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Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战
作者:林大贵
定价:79元
印次:1-5
ISBN:9787302453758
出版日期:2017.01.01
印刷日期:2018.10.17
《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读,更适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。
more >大数据的影响力正深入到各个领域和行业中。特别在商业、经济以及其他领域,将大量数据进行分析后,便可得到许多数据的关联性。这些关联性可用于预测商业趋势、营销研究、金融财务、疾病研究、打击犯罪等。大数据对每一个企业的决策方式将发生变革——决策方式将基于数据和分析的结果,而不是依靠经验和直觉。 信息科技(Information Technology,IT)浪潮的第一波是大型计算机,第二波是个人计算机(PC机),第三波是网络,第四波是社交媒体,第五波则是“大数据”。每一波的信息科技浪潮都会带来工作与生活方式的改变,创造大量商机、新的产业、大量的工作机会。例如,在网络时代,创造了淘宝、百度、Google(谷歌)、Amazon(亚马逊)等大公司,以及无数.com公司。 每一波浪潮开始时,相关人才的需求激增,从而造成相关人才的紧缺。因此对个人而言,如果能在浪潮兴起时就投入,往往成果很丰硕,并且有机会占有重要职位。例如,网络刚兴起时,每个公司都需要建立网站,但是这方面的人才当时相对不够,能掌握编写网页相关应用程序设计语言的工程师就能够获得高薪。之后,投入的人越来越多,这方面的工程师就没有当初那么吃香了。 之前的科技浪潮,也许你没有机会躬逢其盛,或是没有机会在浪潮初期进入。而目前大数据的浪潮方兴未艾,正是进入的好时机。根据IBM公司调查预估,大数据在2014年的市场规模为71亿美元,2015年则达到了180亿美元,并将以每年增长20%的速度持续成长。机会是给有准备的人的,学会了大数据分析的相关技能,让你有机会获得更好的薪资与职业发展前景。根据美国调查机构Robert Half Technology 2016年趋势报告,在美国,大数据工程师的薪水年增长8.9%,年薪大约13万至18万美金(约合人民币85万元~120万元)。因为人才短缺,企业不惜重金挖角。(搜索Robert Half Technology 2016 就可以下载此调查报告。) 《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》的主题是Hadoop+Spark大数据分析与机器学习。众所周知,Hadoop是运用最多的大数据平台,然而Spark异军突起,与Hadoop兼容而且运行速度更快,各大公司也开始加入Spark的开发。例如,IBM公司加入Apache Spark社区,打算培育百万名数据科学家。谷歌(Google)公司与微软公司也分别应用了Spark的功能来构建服务、发展大数据分析云与机器学习平台。这些大公司的加入,也意味着未来更多公司会采用Hadoop+Spark进行大数据的数据分析。 然而,目前市面上虽然很多大数据的书,但是多半偏向理论或应用层面的介绍,网络上的信息虽然很多,但是也很杂乱。本书希望能够用浅显易懂的原理介绍和说明,再加上上机实践操作、范例程序,来降低大数据技术的学习门槛,带领读者进入大数据与机器学习的领域。当然整个大数据的生态系非常庞大,需要学习的东西太多。希望读者通过《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》的学习,有了基本的概念后,能比较容易踏入这个领域,以便继续深入与研究其他大数据的相关技术。 林大贵
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