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Python程序设计实验指导书

在线资源丰富。作为本书内容的延伸,微信公众号“Python小屋”超过650篇技术文章,可以满足读者不同层次的学习需要。资源下载处为源码, 配套资源咨询请加QQ:2301891038(仅限教师)

作者:董付国
定价:39
印次:1-11
ISBN:9787302525790
出版日期:2019.05.01
印刷日期:2024.01.18

本书内容共81个Python实验项目,涵盖运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与使用、面向对象编程、字符串与正则表达式等Python基础知识,以及文件操作、数据库操作、Office文档操作、多线程与多进程、Socket编程、tkinter编程、算法分析与设计、数字图像处理、计算机图形学、声音处理、密码学、自动运维、网络爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等领域的应用。书中全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。 本书可以作为Python程序设计课程的实验指导书(根据需要选择不同的实验项目)或教师参考用书,也可以作为Python爱好者的自学参考书。

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···························································· 前言Foreword2015年8月作者在清华大学出版社出版了《Python程序设计》和《Python程序设计基础》,当时的想法很简单,只是想写一本适合自己的Python教材。当时开设Python课程的学校很少,我觉得在自己退休之前能把第一次印刷的教材用完就不错了,没想到教材出版之后迅速得到国内高校老师的广泛认可,不到三个月就进行了第二次印刷。为了让更多Python爱好者受益,作者于2016年6月29日开通微信公众号“Python小屋”并用来免费分享Python技术文章,截至本书完稿时,已免费分享超过620篇,访问量超过150万人次。同时,还陆续出版了《Python程序设计(第2版)》《Python可以这样学》《Python程序设计开发宝典》《中学生可以这样学Python》《Python程序设计基础(第2版)》《玩转Python轻松过二级》《Python程序设计基础与应用》《Python程序设计》(译)等系列教材,目前已被国内200多所高校选为教材,并被多个科研机构、软件公司、培训机构指定为参考工具书或培训教材。其中,《Python可以这样学》已发行繁体版。 目前国内已出版了不少优秀的Python教材,各大出版社也从国外引入很多经典Python教材,从不同角度、不同层面介绍Python在各领域的应用,呈现出百花齐放的大好局面,极大促进国内Python的发展和普及。但是,目前市面上还没有Python实验指导书,很多任课老师也在苦苦寻找好的Python实验项目。为了弥补这一空白,也为了更好地为广大Python任课教师服务,作者从自己编写的700多个案例中精心挑选了81个案例进行优化并改写为实验项目,希望能对读者有所帮助,起到抛砖引玉的作用。 本书可以作为研究生、本科生、专科生各专业Python程序设计课程的实验指导书(根据需要选择不同的实验项目)或教师参考用书,也可以作为Python爱好者的自学参考,全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。另外,本书没有介绍Python语法、运算符、内置函数、程序控制结构、函数定义与使用等基础知识,可以参考书后列出的参考书目。尽管作者已经尽最大可能保证书中内容的正确性,但仍难免有不足之处,如果读者在书中发现错误并通过微信公众号“Python小屋”或电子邮箱“dongfuguo2005@126.com”告知作者,将有机会获得意外惊喜。 董付国2018年9月◆Python程序设计实验指导书

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  • 案例通用性强。书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计(第2版)》《Python程序设计基础(第2版)》《Python可以这样学》等系列教材配套使用,也适用于其他Python教材。
    全书81个Python实验项目,涵盖Python基础知识和各领域的应用。
    全部代码适用于Python 3.5.x、Python 3.6.x、Python 3.7.x及更新版本。
    为用书教师提供所有实验项目源代码,随时可以通过多种方式与作者在线交流。

  • 案例通用性强。书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计(第2版)》《Python程序设计基础(第2版)》《Python可以这样学》等系列教材配套使用,也适用于其他Python教材。
    全书81个Python实验项目,涵盖Python基础知识和各领域的应用。
    全部代码适用于Python 3.5.x、Python 3.6.x、Python 3.7.x及更新版本。
    为用书教师提供所有实验项目源代码,随时可以通过多种方式与作者在线交流。

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    目录Contents实验1Python安装与开发环境搭建1

    适用专业1

    实验目的1

    实验内容1

    实验步骤1

    实验2Python运算符、内置函数、序列基本用法4

    适用专业4

    实验目的4

    实验内容4

    参考代码5

    实验3使用蒙特·卡罗方法计算圆周率近似值7

    适用专业7

    实验目的7

    实验内容7

    参考代码8

    实验4使用列表实现筛选法求素数9

    适用专业9

    实验目的9

    实验内容9

    参考代码19

    参考代码210

    实验5使用集合实现筛选法求素数11

    适用专业11◆Python程序设计实验指导书目录实验目的11

    实验内容11

    参考代码11

    实验6使用filter()函数统计列表中所有非素数13

    适用专业13

    实验目的13

    实验内容13

    参考代码13

    实验7理解浮点数运算的误差15

    适用专业15

    实验目的15

    实验内容15

    实验8使用枚举法验证6174猜想16

    适用专业16

    实验目的16

    实验内容16

    参考代码16

    实验9计算小明爬楼梯的爬法数量18

    适用专业18

    实验目的18

    实验内容18

    参考代码19

    实验10模拟决赛现场最终成绩计算过程20

    适用专业20

    实验目的20

    实验内容20

    实验11设计和实现聪明的尼姆游戏(人机对战)23

    适用专业23

    实验目的23

    实验内容23

    参考代码23

    实验12模拟报数游戏(约瑟夫环问题)25

    适用专业25

    实验目的25

    实验内...

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