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大数据概论

不同专业背景的读者零基础学习大数据的入门教材,产学结合,通过实例引导,理论联系实际,循序渐进地为读者介绍了大数据的相关基础知识。提供课件、咨询QQ:2301891038(仅限教师)。

作者:高腾刚、程星晶、霍雨佳、王新颖、王佳尧、王芮、王坚、杨云江
定价:58
印次:1-3
ISBN:9787302592563
出版日期:2022.01.01
印刷日期:2024.01.04

本书理论联系实际,配以大量实例,系统地介绍了大数据有关的基础知识。全书共分10章,内容包括大数据概述,大数据、云计算与物联网,大数据架构与Hadoop,数据采集与预处理,大数据分析与大数据挖掘,数据存储与HDFS,MapReduce,数据可视化,大数据安全,大数据应用案例。 本书主要作为本科和高职高专相关专业的教材,也可作为相关行业从业人员的读物,还可以作为培训教材。

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前言 近年来大数据越来越火爆,非常多的人转行做大数据或学习大数据。大数据已经被纳入国家战略,从国家层面到地方政府,出台了一系列促进大数据发展的纲要政策,大数据发展前景毋庸置疑。大数据已经被广泛应用到医疗、金融、交通、教育、娱乐等领域,然而,这些领域十分紧缺具有大数据背景的综合型人才。因此,当前很多高校都在大力培养大数据方面的多学科交叉融合的本科和硕士生。目前,适合不同专业的大数据教材相对较少。本书以大数据基础和应用为主导,并配以相关实例,可作为不同专业学生的基础性教材。 本书立足于不同专业背景的读者零基础学习大数据,实例为主导,理论联系实际,循序渐进地介绍了大数据的相关基础知识。 本书共10章,内容包括: 第1章大数据概述,第2章大数据、云计算与物联网,第3章大数据架构与Hadoop,第4章数据采集与预处理,第5章大数据分析与大数据挖掘,第6章数据存储与HDFS,第7章MapReduce,第8章数据可视化,第9章大数据安全,第10章大数据应用案例。其中,第3~8章提供了大量的实例,并给出了详细设计步骤、代码详解及程序运行结果。本书既可作为普通高等学校的大数据基础教材,也可以作为大数据培训等相关人员的参考书。 本书主要特色如下。 特色之一: 本书根据大学本科的培养计划,学生的需求及课程的特点来编写,按照新课改思想进行构思,基础原理由浅入深,有助于学生理解晦涩的理论。 特色之二: 本书以实际应用为目标,将抽象的理论知识融入实例操作中,让学生通过对实例的操作实践,掌握相应的知识点,总结出解决问题的最好方法。 特色之三: 为了适应不同层次学生的水平能力和特点,本书内容强调实用性和可操作性,以实例来激发学生的学习兴趣,并注重培养学生多种解决问题的能力和实际动手操作能力。 特色之四: 本书作者都是长期从事本科教育的专职教师,从事云计算与大数据专业课教学多年,具有丰富的教学经验和实践经验,本书就是教师们教学经验和实践经验的结晶。 本书由高腾刚、程星晶担任主编,霍雨佳、王新颖和王佳尧担任副主编,参编老师有王芮、王坚,贵州理工学院信息网络中心副主任杨云江教授担任主审,负责目录架构设计和内容架构设计,并负责书稿内容的初审工作。由于时间仓促,加上作者水平有限,书中难免存在疏漏和错误,恳请广大读者批评指正。 编者2021年10月

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  • 高腾刚,副教授,武汉大学硕士,计算机技术专业毕业,主持参与项目7项,其中国家级1项,省级2项,校级4项,发表论文10余篇,参编教材2部。
    程星晶,副教授,贵州大学硕士,计算机应用技术专业毕业,主持参与项目4项,其中省级3项,校级1项,发表论文8余篇,编写教材3部,具有丰富的教材编写经验。

  • 本书兼顾本科、高职高专院校的培养计划,学生的需求及课程特点来编写,按照新课改思想进行构思,基础原理由浅入深,有助于学生理解晦涩的理论。以实际应用为目标,将抽象的理论知识融入实例操作中,让学生通过对实例的操作实践,掌握相应的知识点,总结出解决问题的**方法。为了适应不同层次学生的水平能力和特点,本书内容强调实用性和可操作性,以实例来激发学生的学习兴趣,并注重培养学生多种解决问题的能力和实际动手操作能力。

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  • 目录

    第1章大数据概述1

    1.1大数据定义和特征1

    1.1.1大数据定义1

    1.1.2大数据的特征1

    1.1.3大数据发展历程2

    1.2大数据的影响4

    1.3大数据发展趋势4

    1.4大数据的关键技术8

    1.5大数据的计算模式10

    1.6大数据的应用领域11

    1.7数据资源化和交易13

    1.7.1数据资源化13

    1.7.2大数据交易14

    1.8大数据安全与隐私15

    1.9本章小结16

    习题17

    第2章大数据、云计算与物联网18

    2.1云计算18

    2.1.1云计算概述18

    2.1.2云计算的分类19

    2.1.3云计算的基本特点20

    2.1.4云计算的关键技术21

    2.1.5云计算的应用24

    2.2物联网26

    2.2.1物联网概述27

    2.2.2物联网的发展过程27

    2.2.3物联网的特征28

    2.2.4物联网的关键技术30

    2.2.5物联网系统结构31

    2.2.6物联网的应用33

    2.3大数据、云计算与物联网三者之间的关系36

    2.4本章小结39

    目录大数据概论习题39

    第3章大数据架构与Hadoop40

    3.1大数据架构40

    3.1.1大数据架构概述40

    3.1.2数据类型41

    3.1.3大数据架构及数据解决方案42

    3.2Hadoop概述46

    3.2.1Hadoop简介46

    3.2.2Hadoop的发展历程46

    3.2.3Hadoop的特点47

    3.2.4Hadoop应用现状47

    3.2.5Hadoop的版本49

    3.3Hadoop的生态系统概述50

    3.3.1Hadoop的生态...

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