前言

理论和实践相结合是数字图像处理研究和应用的关键。本实验教材根据“数字图像处理”课程的理论知识，运用MATLAB软件平台，结合图像处理工具箱，探讨数字图像处理技术及其相关算法的编程及实现方法。

全书从内容结构上分为三部分。第一部分为数字图像处理实验技术基础篇，共包括8章内容。第1章介绍数字图像和数字图像处理的基本概念、数字图像的表示方法及数字图像处理软件和工具箱等； 第2章介绍数字图像的基本操作及其MATLAB编程实现； 第3章介绍数字图像的基本运算及其MATLAB编程实现； 第4章介绍图像的傅里叶变换及其MATLAB编程实现； 第5章和第6章着重介绍数字图像的空域和频域增强技术及其MATLAB编程实现； 第7章介绍彩色图像处理及其MATLAB编程实现； 第8章介绍图像分割方法及其MATLAB编程实现。

第二部分和第三部分分别从基础性实验和工程实例综合设计性实验两个层次，由浅入深地引导读者从理论进入实践阶段。第二部分为数字图像处理基础性实验篇，包括7个基础性实验。其中，实验一为数字图像处理的基本操作，实验二为数字图像的基本运算，实验三为图像的傅里叶变换，实验四为空域图像增强方法，实验五为频域图像增强方法，实验六为彩色图像处理，实验七为图像分割方法。

第三部分为数字图像工程实例综合设计性实验篇，包括7个针对工程实例的综合设计性实验，内容涉及数字图像处理应用的各个领域，包括检测技术、生物医学、信号处理、国防科技、身份识别和其他信息识别等。其中，实验八为某CCD器件采集的噪声图像的增强处理，实验九为某医用人体骨架扫描图像的增强处理，实验十为某工业检测光学透镜图像的增强处理，实验十一为某电视接收图像的增强处理，实验十二为某飞行器定位技术中的图像分割处理，实验十三为某指纹图像识别(选作)，实验十四为某图书索书号的图像识别(选作)。实验十三和实验十四是综合性比较强的工程拓展性实验，可供广大读者部分选做，或者供感兴趣和有能力的研究者使用。本书末尾为每个实验均设计了相应的实验报告，可以作为活页供实验者直接填写，方便快捷。

本书结合了作者多年来的教学实践和研究经验，并力图体现以下特点： 

第一，系统介绍了数字图像处理技术的相关知识和内容。每一个知识点的理论都配有相应的应用举例，使读者对数字图像处理技术有一个全面的了解。全书提供了大量应用实例及其相应的MATLAB实现代码。

第二，将图像处理理论和应用实例相结合，注重MATLAB图像处理功能在实际生活中的应用，使读者学以致用。实验设计由浅入深，从简单实例到复杂的工程实例，循序渐进。

第三，力求内容丰富、图文并茂、文字流畅，将会成为一本学习和使用MATLAB数字图像处理方面有价值的参考书。

本实验教材由陈明杰副教授编写，在编写过程中为了更好地反映新技术的发展，参考和引用了前人的研究成果，在此对有关作者一并表示衷心感谢。

由于时间仓促，加上作者水平所限，错误或疏漏之处在所难免，敬请读者批评指正。

作者

2014年6月