目    录

第 1 章  大模型基本原理 1

1.1  机器学习与深度学习基础 1

1.1.1  神经网络架构 1

1.1.2  自监督学习 3

1.1.3  深度学习优化算法 3

1.2  大模型的定义与发展 4

1.2.1  模型规模与参数数量 4

1.2.2  预训练与微调 5

1.2.3  多模态学习 6

1.3  语言模型 7

1.3.1  GPT与BERT对比 8

1.3.2  Transformer架构 8

1.3.3  自回归与自编码模型 10

1.4  深度推理技术 11

1.4.1  图神经网络 13

1.4.2  逻辑推理与自动化推理 15

1.4.3  基于推理的大模型应用 16

1.5  深度学习模型训练与评估 17

1.5.1  损失函数与优化器 17

1.5.2  模型过拟合与正则化 18

1.5.3  性能评估指标 18

1.6  本章小结 19

1.7  思考题 19

第 2 章  DeepSeek架构解析 21

2.1  DeepSeek的分布式架构 21

2.1.1  多节点集群 21

2.1.2  高可用性与负载均衡 22

2.1.3  容器化与微服务架构 22

2.2  DeepSeek模型训练与部署 23

2.2.1  分布式训练 23

2.2.2  异构计算资源 24

2.2.3  云端部署与边缘计算 25

2.3  数据处理与预处理 25

2.3.1  数据清洗与增广 25

2.3.2  特征工程 26

2.3.3  数据同步与并行处理 27

2.4  DeepSeek的API设计 28

2.4.1  RESTful API架构 28

2.4.2  API版本控制与兼容性 30

2.4.3  安全性与认证 31

2.5  DeepSeek服务的监控与优化 33

2.5.1  性能监控 33

2.5.2  API调用优化 35

2.5.3  日志管理与异常监控 37

2.6  本章小结 38

2.7  思考题 39

第 3 章  DeepSeek API开发与集成 41

3.1  API基础与接口设计原则 41

3.1.1  资源导向设计 41

3.1.2  数据格式与标准化 42

3.1.3  错误处理与异常管理 44

3.2  DeepSeek API接口概览 47

3.2.1  主要API接口 48

3.2.2  创建对话补全 48

3.2.3  创建文本补全功能 51

3.3  深度集成与中间件架构 53

3.3.1  微服务架构与API网关 54

3.3.2  中间件服务与消息队列 57

3.3.3  深度集成与性能瓶颈 61

3.4  处理多轮对话与动态请求 61

3.4.1  会话管理与上下文传递 61

3.4.2  异步API调用与并发请求 65

3.4.3  状态恢复与故障恢复 69

3.5  DeepSeek的API扩展与自定义功能 74

3.5.1  自定义函数与插件 74

3.5.2  FIM补全与自定义输出 78

3.5.3  API扩展实践与案例 81

3.6  本章小结 85

3.7  思考题 85

第 4 章  Android端应用开发 87

4.1  Android开发环境与架构 87

4.1.1  Android操作系统内核与架构 87

4.1.2  Android Studio与SDK配置 89

4.1.3  Android虚拟机与硬件加速 90

4.2  网络通信与API集成 92

4.2.1  RESTful API与JSON数据解析 92

4.2.2  异步任务与线程管理 95

4.2.3  网络请求库与OkHttp的使用 98

4.3  DeepSeek API与Android后端交互 101

4.3.1  深度集成与API身份认证 101

4.3.2  会话管理与多轮对话支持 103

4.3.3  API调用限流与优化 106

4.4  数据存储与本地缓存 109

4.4.1  本地数据库（Room与SQLite） 110

4.4.2  文件存储与SharedPreferences 111

4.4.3  内存缓存与LRU缓存策略 115

4.5  Android应用性能优化 118

4.5.1  内存泄漏与垃圾回收机制 118

4.5.2  启动速度与冷启动优化 121

4.5.3  网络请求延迟与带宽优化 123

4.6  本章小结 126

4.7  思考题 127

第 5 章  Android端DeepSeek集成实战 128

5.1  Android端DeepSeek SDK配置与初始化 128

5.1.1  SDK依赖与Gradle配置 128

5.1.2  API密钥与权限管理 129

5.1.3  会话管理与上下文持久化 132

5.2  数据传输与接口调用 135

5.2.1  JSON结构体与API响应解析 135

5.2.2  网络连接池与异步回调 136

5.2.3  数据压缩与传输优化 140

5.3  多轮对话支持与上下文传递 144

5.3.1  深度对话模型的初始化与状态管理 144

5.3.2  会话ID与多轮对话上下文传递 145

5.3.3  动态调整对话内容与响应时间 150

5.4  深度学习任务异步执行 154

5.4.1  任务调度与队列管理 154

5.4.2  并发请求与线程池的使用 158

5.4.3  错误处理与重试机制 162

5.5  应用监控与调优 166

5.5.1  性能监控与瓶颈分析 166

5.5.2  资源消耗与电池优化 169

5.5.3  日志采集与崩溃分析 173

5.6  本章小结 176

5.7  思考题 176

第 6 章  iOS端应用开发 178

6.1  iOS开发环境与架构 178

6.1.1  iOS操作系统架构与底层机制 178

6.1.2  Xcode与Cocoa Touch框架 180

6.1.3  模拟器与物理设备调试 182

6.2  网络通信与API集成 185

6.2.1  NSURLSession与网络请求 185

6.2.2  JSON解析与Swift的Codable 188

6.2.3  网络安全与HTTPS请求 192

6.3  DeepSeek API与iOS端后端交互 195

6.3.1  API集成与网络认证 196

6.3.2  会话管理与多轮对话实现 197

6.3.3  性能优化与网络请求重试 201

6.4  数据存储与本地缓存 205

6.4.1  CoreData与SQLite存储 205

6.4.2  文件管理与UserDefaults 210

6.4.3  内存缓存与NSCache 215

6.5  iOS应用性能优化 219

6.5.1  内存管理与ARC机制 219

6.5.2  延迟加载与懒加载优化 219

6.5.3  网络延时与数据压缩优化 220

6.6  本章小结 224

6.7  思考题 224

第 7 章  iOS端DeepSeek集成实战 226

7.1  iOS端DeepSeek SDK配置与初始化 226

7.1.1  SDK引入与CocoaPods依赖管理 226

7.1.2  API密钥与安全性处理 229

7.1.3  会话生命周期管理与上下文保存 232

7.2  数据传输与接口调用 237

7.2.1  数据编码与解码策略 237

7.2.2  异步操作与多线程执行 238

7.2.3  网络优化与带宽管理 240

7.3  多轮对话与上下文管理 243

7.3.1  会话ID与数据持久化 243

7.3.2  上下文传递与内容更新 244

7.3.3  基于时间戳的动态响应 247

7.3.4  基于DeepSeek API的iOS端新闻推荐应用开发 250

7.4  本章小结 254

7.5  思考题 254

第 8 章  中间件开发与DeepSeek集成 256

8.1  中间件架构与设计模式 256

8.1.1  微服务架构与服务拆分 256

8.1.2  中间件的职责与功能划分 259

8.1.3  常见设计模式（代理模式、单例模式等） 260

8.2  网络与消息中间件 260

8.2.1  消息队列与异步通信（Kafka、RabbitMQ） 261

8.2.2  API网关与负载均衡（Nginx、Kong） 261

8.3  DeepSeek API与中间件的结合 263

8.3.1  中间件层对DeepSeek API的封装与管理 264

8.3.2  请求路由与负载均衡优化 266

8.4  数据缓存与性能提升 269

8.4.1  分布式缓存与数据共享（Redis、Memcached） 270

8.4.2  本地缓存与LRU策略 273

8.4.3  缓存穿透与缓存雪崩问题 275

8.5  中间件性能监控与调优 278

8.5.1  请求响应时间分析与优化 279

8.5.2  异常检测与自动化告警 281

8.6  本章小结 284

8.7  思考题 285

第 9 章  DeepSeek与第三方服务的集成 286

9.1  第三方身份认证与授权 286

9.1.1  OAuth 2.0与JWT认证 286

9.1.2  第三方认证服务集成（以Deepseek为例） 289

9.1.3  安全性设计与数据加密 293

9.2  云服务与存储集成 295

9.2.1  云存储服务（AWS S3、Aliyun OSS） 296

9.2.2  对象存储与数据冗余 298

9.2.3  云端API与数据同步 301

9.3  第三方消息推送与实时通信 304

9.3.1  消息推送服务（Firebase、OneSignal） 304

9.3.2  WebSocket与实时数据同步 307

9.3.3  消息队列与事件驱动架构 310

9.4  第三方支付与交易系统集成 313

9.4.1  支付网关（PayPal、AliPay、WeChat Pay） 313

9.4.2  跨境支付与货币转换 316

9.4.3  DeepSeek辅助智能购物满减优惠插件 319

9.5  本章小结 322

9.6  思考题 323

第 10 章  基于DeepSeek的Android、iOS端应用插件开发实战 324

10.1  项目需求分析与架构设计 324

10.1.1  Android应用架构设计原则（Clean Architecture） 324

10.1.2  iOS架构设计模式（MVC、MVVM） 325

10.1.3  需求分析与功能模块拆解 325

10.1.4  技术选型与平台支持分析 326

10.2  DeepSeek集成与数据传输 327

10.2.1  DeepSeek API的端到端数据流 327

10.2.2  会话状态管理与用户数据存储 329

10.2.3  数据加密与隐私保护 333

10.3  应用插件开发 336

10.3.1  基于Android的智能金融投资数据分析插件 337

10.3.2  基于Android的热搜新闻总结插件 340

10.3.3  基于iOS的游戏攻略助手插件 343

10.3.4  基于iOS的移动端智能客服插件 347

10.4  Android应用发布与运维管理 349

10.4.1  Android应用发布与版本管理 350

10.4.2  持续集成与自动化部署（CI/CD） 350

10.4.3  用户反馈与版本更新策略 352

10.5  iOS应用发布与运维管理 353

10.5.1  App Store发布流程与规范 353

10.5.2  用户分析与A/B测试 354

10.6  本章小结 357

10.7  思考题 357