本书内容分为两大部分，第一部分为“同步练习”，该部分主要包括4个模块，即内容提要，典型例题分析，习题精选和习题详解，旨在帮助读者尽快掌握《高等数学（下册）》课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率．第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细解答的过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力．

刘强 理学博士，教授，博士生导师，现任首都经济贸易大学统计学院副院长,兼任全国工业统计教学研究会常务理事兼常务副秘书长，北京应用统计学会常务理事，北京大数据协会理事等．主讲本科生课程：微积分，线性代数，概率论与数理统计，高等数学，多元统计分析，数学竞赛等；主讲研究生课程：高等数理统计，应用数理统计，数据分析与R语言等；主讲博士生课程：非参与半参数回归等．主要研究方向：经济数据分析，非参数计量经济和复杂数据分析等．

前言 随着经济的发展、科技的进步，数学在经济、管理、金融、生物、信息、医药等众多领域发挥着越来越重要的作用，数学思想和方法的学习与灵活运用已经成为当今高等院校人才培养的基本要求． 然而，很多学生在学习的过程中，对于一些重要的数学思想、数学方法难以把握，对一些常见题型存在困惑、常常感觉无从下手，对数学的理解往往只注重某些具体的知识点而体会不出蕴含在其中的思想和方法． 为了让学生更好、更快地掌握所学知识，同时又结合部分学生考研的需要，我们编写了高等院校工科类、经济管理类数学系列辅导丛书，该丛书包括《微积分》《高等数学》《线性代数》和《概率论与数理统计》四门数学课程的辅导用书，由首都经济贸易大学的刘强教授担任丛书的主编． 本书为《高等数学》（下册）部分，编写的主要目的有两个，一是帮助学生更好地学习《高等数学》课程，熟练掌握教材中的一些基本概念、基本理论和基本方法，提高学生分析问题、解决问题的能力，以达到工科类专业对学生数学能力培养的基本要求； 二是为了满足学生报考研究生的需要，结合编者多年来的教学经验，精选了部分经典考题，使学生对考研题的难度和深度有一个总体的认识． 全书内容分为两大部分： 第一部分是同步练习，该部分共有7章，每章包含四个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选以及习题详解，具体模块内容为： 一、 内容提要： 本模块通过对基本概念、基本理论、基本公式等内容进行系统梳理、归纳总结，详细解答了读者在学习过程中可能遇到的各种疑难问题． 二、 典型例题分析： 本模块是作者在多年来教学经验的基础上，创新性地构思了大量有代表性的例题，并选编了部分国内外优...