阅读《Python机器学习和图像处理实战  面部识别、目标检测和模式识别》可深入了解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将了解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。
    书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。