计量经济学导论——现代观点(第3版)

作者:影印

丛书名:清华经济学系列英文版教材

定价:76元

印次:1-5

ISBN:9787302143123

出版日期:2007.01.01

印刷日期:2008.11.20

图书责编:王青

图书分类:教材

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本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 读者对象 本书适合各大专院校经济管理类专业本科生用作计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。 简明目录 第1章 计量经济学的性质与经济数据1/第1部分 横截面数据的回归分析23/第2章 简单回归模型24/第3章 多元回归分析:估计73/第4章 多元回归分析:推断123/第5章 多元回归分析:OLS的渐近性176/第6章 多元回归分析:其他问题192/第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量230/第8章 异方差性271/第9章 模型设定和数据问题的深入探讨304/第2部分 时间序列数据的回归分析341/第10章 时间序列数据的基本回归分析342/第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题380/第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差412/第3部分 高级专题讨论447/第13章 跨时横截面的混合:简单综列数据方法448/第14章 高级综列数据方法485/第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法510/第16章 联立方程模型552/第17章 限值因变量模型和样本选择纠正582/第18章 时间序列的深入讨论632/第19章 一个经验项目的实施678/附录/附录A 基本数学工具707/附录B 概率论基本知识728/附录C 数理统计基础763/附录D 矩阵代数概述808/附录E 矩阵形式的线性回归模型819/附录F 各章习题解答834/附录G 统计学用表847/参考文献854/术语表859/索引873 effrey M. Wooldridge 著

世纪之交,中国与世界的发展呈现最显著的两大趋势———以网络为代表的信息技术的突飞猛进,以及经济全球化的激烈挑战。无论是无远弗界的因特网,还是日益密切的政治、经济、文化等方面的国际合作,都标示着21世纪的中国是一个更加开放的中国,也面临着一个更加开放的世界。 教育,特别是管理教育总是扮演着学习与合作的先行者的角色。改革开放以来,尤其是20世纪90年代之后,为了探寻中国国情与国际上一切优秀的管理教育思想、方法和手段的完美结合,为了更好地培养高层次的“面向国际市场竞争、具备国际经营头脑”的管理者,我国的教育机构与美国、欧洲、澳洲以及亚洲一些国家和地区的大量的著名管理学院和顶尖跨国企业建立了长期密切的合作关系。以清华大学经济管理学院为例,2000年,学院顾问委员会成立,并于10月举行了第一次会议,2001年4月又举行了第二次会议。这个顾问委员会包括了世界上最大的一些跨国公司和中国几家顶尖企业的最高领导人,其阵容之大、层次之高,超过了世界上任何一所商学院。在这样高层次、多样化、重实效的管理教育国际合作中,教师和学生与国外的交流机会大幅度增加,越来越深刻地融入到全球性的教育、文化和思想观念的时代变革中,我们的管理教育工作者和经济管理学习者,更加真切地体验到这个世界正发生着深刻的变化,也更主动地探寻和把握着世界经济发展和跨国企业运作的脉搏。 我国管理教育的发展,闭关锁国、闭门造车是绝对不行的,必须同国际接轨,按照国际一流的水准来要求自己。正如朱 基同志在清华大学经济管理学院成立十周年时所发的贺信中指出的那样:“建设有中国特色的社会主义,需要一大批掌握市场经济的一般规律,熟悉其运行规则...

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第1章 计量经济学的性质与经济数据1

第1部分 横截面数据的回归分析23

第2章 简单回归模型24

第3章 多元回归分析:估计73

第4章 多元回归分析:推断123

第5章 多元回归分析:OLS的渐近性176

第6章 多元回归分析:其他问题192

第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量230

第8章 异方差性271

第9章 模型设定和数据问题的深入探讨304

第2部分 时间序列数据的回归分析341

第10章 时间序列数据的基本回归分析342

第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题380

第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差412

第3部分 高级专题讨论447

第13章 跨时横截面的混合:简单综列数据方法448

第14章 高级综列数据方法485

第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法510

第16章 联立方程模型552

第17章 限值因变量模型和样本选择纠正582

第18章 时间序列的深入讨论632

第19章 一个经验项目的实施678

附录

附录A 基本数学工具707

附录B 概率论基本知识728

附录C 数理统计基础763

附录D 矩阵代数概述808

附录E 矩阵形式的线性回归模型819

附录F 各章习题解答834

附录G 统计学用表847

参考文献854

术语表859

索引873