我们周围的世界不仅明暗交织而且五彩缤纷。对彩色的视觉感知是人类视觉系统的固有能力，所以彩色信息在人类认识周围世界中起着重要作用。近年来，随着电子技术和计算技术的进展，以及彩色图像采集设备的应用和普及，彩色图像的使用日渐广泛，对其加工的技术也得到了更大的关注和更多的研究。 该书是一本专门介绍彩色图像技术的书籍。彩色图像技术是在灰度图像技术的基础上发展起来的。现今许多介绍图像技术的教材中都有一章介绍彩色图像技术（但一般也仅有一章），主要内容还是围绕灰度图像技术的。而该书的所有章节都围绕彩色图像来组织。彩色图像比黑白图像包含更多的信息。同时，对彩色图像的加工也比黑白图像更具有挑战。这里的关键，正如该书作者所指出的，涉及到从标量到矢量值图像函数的转换。目前，针对这种转换所带来的问题的理论研究还很少，所使用的技术也不太成熟。该书在此进行了专门介绍，有其独到之处。 该书又是一本全面介绍彩色图像技术的书籍，其内容涉及到图像技术的不同层次。在图像处理层次，该书介绍了彩色视觉、彩色空间和距离、彩色图像采集、彩色图像增强、伪彩色技术及应用；在图像分析层次，该书介绍了彩色边缘检测、彩色图像分割、对高光的检测、相互反射的最小化以及彩色恒常性技术；在图像理解层次，该书介绍了利用彩色信息进行静态和动态场景的立体分析、对彩色目标的时空跟踪、彩色图像与其他类型图像的融合。另外，该书从技术应用角度，介绍了彩色图像技术的三个典型应用事例：视频监控（利用PTZ摄像机基于彩色的跟踪）、生物测定学（利用多光谱成像进行人脸识别）和安全检查（利用伪彩色技术在X-行李检查中发现低密度武器）. 该书从结构上看，共有13章、72节、134小节。全书共有编了号的图173个、表格27个、公式135个。另外列出了约500篇参考文献和200个术语索引。全书译成中文约合34万字（包括图片、绘图、表格、公式等）。该书可作为已具有初步图像技术知识的相关专业高年级本科生和低年级研究生的专业课教材，也可供从事彩色图像应用相关领域的科研技术人员参考之用。 彩色数字图像处理目录这是一本篇幅不算太大的书，但涉及的学科比较多，除与信号信息理论直接有关的数学、电子学、计算机科学等外，还包括生理学（特别是分子生理学、神经生理学）、心理学（特别是实验心理学、视觉心理学）、心理物理学、物理光学、生理光学、仪器工艺学、色度学、生物测定学、辐射度学和光度学等。为此，译者在翻译过程中还查阅和参考了一些相关领域的书籍和词典，但它们对其中有些名词概念的译法并不完全一致，译者根据个人理解进行了选取，尽可能保持全书统一。读者如有异议，欢迎联系探讨。 章毓晋 2009年暑假于北京 通信地址：北京清华大学电子工程系，100084 电话：(010) 62781430 传真：(010) 62770317 电子邮箱：zhangyj@ee.tsinghua.edu.cn 个人主页：www.ee.tsinghua.edu.cn/~zhangyujin/ 研究室网址：image.ee.tsinghua.edu.cn 彩色信息在数字图像处理中正得到更大的关注。然而，由从标量到矢量值图像函数的过渡所控制的跨跃在大多数数字图像处理的教材中还没有涉及。本书的主要目的是阐述矢量值彩色图像处理的意义并给读者介绍新的技术。在系统地分解彩色数字图像处理为基于单色的技术和新的矢量值技术的基础上，本书介绍了其中若干领域的现状，展示了矢量值彩色数字图像的潜力和需求。 本书根据彩色图像中三维场景的现代技术来组织。从结构上分为4部分。前4章阐明彩色图像处理的基础和需求。接下来的4章讨论对彩色图像的预处理技术。在再下来的3章中，考虑使用彩色信息的三维场景分析和使用PTZ摄像机基于彩色的跟踪。最后两章介绍多光谱成像的新领域和彩色图像处理应用的一个事例研究。对彩色数字图像处理中一些精选的领域，如边缘检测、彩色分割、相互反射分析和立体分析，详细讨论了其中的技术以澄清算法的各自复杂性。 第12章关于多光谱成像讨论图像处理的一个新兴领域，目前在教材中还没有详细覆盖。它还包括了用多谱成像进行人脸识别的一节。在最后三章介绍的三个事例研究总结了作者在行李检查、视频监控和生物测定学研究项目中的成果和经验，这些项目是由美国国家天空安全联盟、美国国家科学基金和美国能源部多年支持的。一些算法已在地方机场的真实条件下进行了测试和评价。 本书对电气和计算机工程或计算机科学的一年级和二年级研究生，以及已有基本的图像处理知识并希望扩展到彩色图像处理的研究人员都是容易理解的。本书教导读者超出图像处理的标准，并是对该领域现有教材的补充。另外，三个应用章能帮助机场的行李检查人员、高安全设施的视频监控人员和多光谱人脸识别验证人员面对当前安全和保险方面的新问题。这些章显著地增加了本书的容量。 彩色数字图像处理目录本书中的材料基于作者(1)在田纳西诺克斯维尔的田纳西大学电气和计算机工程系和(2)1991年到2007年在德国柏林的柏林技术大学计算科学系的讲座和课程。目前，Andreas Koschan是研究副教授，Mongi Abidi是教授和副系主任。他们都在田纳西大学电气和计算机工程系工作。本书中的技术和算法已由德国柏林和田纳西诺克斯维尔的硕士和博士学生们测试过，本书中的图表给出了获得的结果。 Andreas Koschan Mongi Abidi 诺克斯维尔2008年4月 作者感谢科学领域以及政府和企业界的许多同事，他们对准备此书以不同的重要方式做出了贡献。特别地，我们希望对Besma Abidi、Gunter Bellaire、Karl-Heinz Franke、Ralph Gonzalez、Walter Green、Andrei Gribok、Reinhard Klette、Heinz Lemke、David Page、Joonki Paik、Dietrich Paulus、Volker Rehrmann、Werner Ritter、Volker Rodehorst、Kartsten Schluens和Horst Volz表示感谢。 如果没有很多学生愿意领会我们的想法和建议，本书中介绍的许多研究和结果将不可能取得。我们特别愿意指出下列名字：Vivek Alexander、Agarval Bachem、Faysal Boughorbel、Hong Chang、Klaus Curio、Peter Hannemann、Harishwaran Hariharan、Tobias Harms、Ralf Huetter、Sangkyu Kang、Kannan Kase、Ender Oezquer、Rafal Salustowicz、Wolfram Schimke、Kathrin Spiller、Dirk Stoermer、Sreenivas Sukumar、Kay Talmi、Axel Vogler、Yi Yao、Mingzhong Yi和Yue Zheng。我们诚挚地感谢他们所有人的奉献。 我们感谢给予很多帮助将原来为德文的研究和教学材料翻译成英文的Becky Powell。还有，我们感谢为本书安排格式和更新了一些图表的Justin Acuff. 最后但并非最不重要，需要把特别的感谢给予Wiley出版社的George Telecki、Rachel Witmer和Melissa Yanuzzi，他们对出版本书的协助和耐心非常值得欣赏。 AK MA1

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