





作者:田捷、代晓倩、杨飞
定价:49元
印次:1-1
ISBN:9787302307891
出版日期:2013.01.01
印刷日期:2013.01.18
图书责编:魏江江
图书分类:教材
本书可以看做是教科书和工具书的结合。一方面,本书介绍了医学影像领域的多种模态的医疗设备的成像原理,以及医学图像数据的处理和分析的算法原理,如重建、分割、配准、可视化等; 另一方面,针对各方面的算法介绍了自主研发的医学影像处理与分析领域常用算法的设计和集成化算法平台MITK(Medical Imaging ToolKit)的构建,在算法平台的构建方面主要包括两方面的内容: 一是设计和实现一个面向医学影像领域的,风格统一、接口一致且高效易扩展的集成化算法平台,其中包括总体框架和各类算法框架的设计、底层数据结构的封装以及各关键技术的实现; 二是在此平台的基础上,介绍医学影像领域,包括分割、配准、可视化等在内的各类算法的设计方法及其具体实现。此外,该书还介绍了建立在此平台基础上的面向应用的三维医学影像处理与分析系统3DMed的设计和实现。
田捷,工学博士,中国科学院自动化研究所研究员,IEEE Fellow(2010年起),IAMBE Fellow(2012年起),中国科学院研究生院教授,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者(2002年),中科院“百人计划”入选者(2007年),教育部“长江学者”奖励计划特聘教授(2006年),国家“百千万人才工程”国家级人选,全国优秀科技工作者(2011年),两项国家重点基础研究发展计划(973计划)首席科学家(2006,2011),2011年中国科学院院士增选有效候选人,中国自动化学会常务理事兼中国自动化学会模式识别与机器智能专业会员会主任,中国生物物理学会分子影像学专业委员会主任(首届),国家自然科学基金委信息学部第六、第七届,生命科学部第十二届,医学科学部第十三届学科评议专家组成员,国家自然科学基金委信息科学部第五届专家咨询委员会委员,第四军医大学、北京交通大学、华中科技大学、北京师范大学、东北大学、北京工业大学等学校的兼职教授与兼职博导,西安电子科技大学特聘教授、生命科学技术学院院长。 田捷博士以第一完成人身份获得2003、2004年度国家科技进步二等奖、2010年度国家技术发明二等奖(为该年中 科学院在高技术口方向唯一奖项)等国家及省部级奖励。田捷博士的医学影像研究工作获得了国家自然科学基金委杰出青年基金资助和两项科技部“973计划”项目资助,并因此研究工作获得“2002年度中国十大科技前沿领军人物”。田捷博士在指纹识别方面的工作取得了国内科研院所目前在国际指纹竞赛Open项目中的最好名次,并以第一完成人获得2003年北京市科技进步奖以及2005年度信息产业部重大发明奖和第十五届全国发明展览会金奖,在指纹方面的研究成果“基于混合匹配的指纹识别系统与应用”获2004年国家科技进步二等奖(第一完成人)。 主要从事医学影像分析与生物特征识别方向的研究与应用工作。已在国内外学术杂志与学术会议上发表论文百余篇、专著多部,并自1992年起,田捷博士被美国著名的数学评论杂志《Mathematical Review》聘为特约评论员,2010年起当选国际电气电子工程师协会IEEE Fellow,2012年起当选国际医学与生物工程院IAMBE Fellow,同时也是《自动化学报》(2010)、《中华核医学与分子影像杂志》(2011)副主编,《International Journal of Biometrical maging》、《Journal of X-ray Science and Technology》、《Frontiers of Computer Science in China》、《计算机学报》、《软件学报》、《中国科学.F辑》、《计算机辅助设计与图形学学报》与《模式识别与人工智能》等杂志的编委。
在信息技术和临床需求的推动下产生的现代医疗影像技术的不断发展彻底改变了传统医学的诊断和治疗方式,具有划时代的意义。各种不同的成像设备提供了多种模态的医学图像,如: CT、MRI、超声、核医学图像(PET、SPECT)和分子影像等,这些信息为医生提供了关于病变组织或器官的解剖、功能和在体分子细胞信息,充分利用这些信息,可以为临床诊断、治疗以及疗效评估提供更加全面的参考。在数字医学影像时代,无论哪种医学影像模态,想要在临床诊断和治疗中发挥作用都离不开成像算法和处理软件的支持。从前期成像过程中的图像重建到后期图像处理中的医学影像分割、配准、可视化、三维交互,到基于这些技术开发相应的医学影像软件平台,都需要用到大量的计算技术和软件技术。除了研究单独的核心算法外,研究和开发集成化的算法平台和软件平台更是推动医学影像处理与分析前进的加速器。近年来,在这一领域,一方面核心算法研究继续备受重视,新算法层出不穷; 另一方面,算法平台的研究也越来越受到国际医学影像界的重视,在近年来的国际主流学术会议上都设有专门的研讨会,主流学术杂志也推出专刊,来探讨医学影像算法平台的设计问题; 同时,针对国内目前仍然依赖于国外进口的设备和软件的问题,积累发展具有我国自主知识产权的高质量的医学影像软件平台,尤其是底层的算法研发平台,对促进我国医疗仪器设备的应用,尤其是医学影像软件业的持续发展,并直接造福于人民的医疗保健和健康事业是非常重要的。本书针对以上需求,根据编者所带领的团队在医学影像领域十多年的研究积累所编写,本书既可以看作是一本介绍医学影像领域各类主流算法的教科书,也可以看作是一本提供了医学影像领域通用的可...
1.1医学成像与医学图像处理的意义
1.1.1医学影像对于现代医学的意义
1.1.2算法与软件对于医学影像的意义
1.2医学成像与医学图像处理的研究内容
1.2.1医学影像成像技术
1.2.2医学影像处理与分析技术
1.2.3医学影像算法与应用平台
1.3本书的涵盖内容及章节组织
思考与练习
参考文献
第2章MITK与3DMed的总体框架
2.1MITK总体介绍
2.1.1传统平台VTK和ITK简介
2.1.2MITK的设计目标
2.1.3MITK的工程结构
2.1.4MITK的计算模型
2.1.5MITK的基础设施搭建
2.1.6MITK对医学影像数据的封装
2.23DMed总体介绍
2.2.1相关工作
2.2.23DMed的设计目标
2.2.33DMed的工程结构
2.2.43DMed的插件接口
2.2.53DMed的主框架
2.2.63DMed的支持模块:MITK相关的辅助工具集
思考与练习
参考文献
第3章医学图像重建
3.1三维医学图像重建概述
3.2计算机断层扫描成像图像重建
3.2.1CT基本原理和发展
3.2.2二维重建
3.2.3三维重建
3.3自发荧光成像图像重建
3.3.1BLT的基本原理及生物应用
3.3.2BLT的重建算法
3.4激发荧光成像图像重建
3.4.1基本原理和发展
3.4.2三维重建算法
3.... 查看详情