本书系统地介绍了复杂巨系统下的多源信息协同体系，主要内容分为三篇： 上篇为全球趋势篇，介绍智慧城市大数据的战略诉求与协同应用；中篇为协同体系篇，介绍多源信息协同的标准体系、自适应模式与总体架构设计；下篇为内生结构篇，介绍多源信息协同网络的差异测度和关系测度，及其相应的模式优化策略。 本书内容聚焦城市化和信息化的交叉领域，涉及城市管理、信息科学、计算科学、系统科学、决策科学、模糊数学、统计学、社会网络分析等多个学科。本书给出了相关案例的核心程序和关键计算数据，所有代码、数据均经过严格测试。 本书可作为高等院校管理科学、系统工程、信息技术等相关专业研究生和高年级本科生参考用书，也可供相关科研人员、管理人员和工程技术人员参考。

贾晓丰，博士，北京市经济和信息化委员会信息资源管理中心副部长、物联网建设工作组负责人，信息系统项目管理师（高级）。主要研究方向为智慧城市和物联网、信息化规划、决策支持。近年来出版联合专著1部，在核心期刊及国际会议发表论文十余篇，其中EI检索3篇、ISTP检索4篇、CSCD检索1篇、CSSCI检索1篇、核心期刊2篇。负责北京市政务信息资源共享交换平台、北京市物联网应用支撑平台等大型信息化基础设施建设和应用，参与60年国庆、十八大、APEC、全国两会等重大应急保障。2015年5月调至中共中央组织部参与某全国信息化工程（机密级）。 梁郑丽，中国传媒大学教授，硕士生导师，主要研究方向为决策理论与方法、决策支持系统。近年来出版了有关计算机基础、计算机网络、计算机图形等方面的多部著作；作为项目负责人和参与人，完成部级项目和横向合作项目多个。发表决策支持系统、管理决策等方面的多篇论文，并被EI检索。 任锦鸾，博士，中国传媒大学经济与管理学院副院长，教授，硕士生导师。长期以来从事复杂适应系统理论与模拟等相关领域的研究，近年来在核心期刊及国际会议公开发表学术论文25篇，其中被新华文摘全文转载1篇， EI检索3篇�CSSCI检索2篇。出版专(编)著4部，译著1部。作为协作单位负责人完成国家自然科学基金1项，作为负责人主持国家自然基金1项，作为主要参与者完成国家自然基金2项，负责省部级项目2项，作为主要参加者参加完成国际项目1项，省部级项目6项，其他项目10余项。�

自人类结绳记事起，数据即如涓涓细流，润物无声地流淌过历史的每一个瞬间，产生抑或湮灭，无止无息。人类的历史是数据的历史，人类的未来亦是数据的未来。 近年来，随着新一代信息技术的应用和全球智慧城市的规模化发展，人类社会和虚拟世界的边界迅速向物理空间延伸，各行各业的数据呈现爆发式增长，“人机物”三元世界的融合正在加速形成。大数据的“魔盒”一经开启，传统行业的颠覆随之到来。如何应对信息革命带来的社会变革，并借助历史潮流的趋势，推动人类社会在变革中持续进步，是每一位数据科学家、经济学家、系统学家、社会学家、企业家及相关行业的管理者和从业者所共同面对的重大课题。 钱学森先生在1990年自然杂志第1期中发表了著名文章《一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论》。智慧城市作为一个“开放的复杂巨系统”，城市本身与周围的环境有物质、能量和信息的交换，同时城市系统下又包含数量庞大、种类繁多的子系统。随着城市管理从“经验治理”向以信息为核心的“科学治理”加速转变，跨部门、跨领域、跨层级、跨主体的多源信息协同是保障城市系统中其他资源要素优化配置的基础，也是城市更加智慧运行的前提。 在科学命题的哲学范畴里，大数据的智慧正如同拉普拉斯宿命论式的畅想: “有一种智能，在任一瞬间里都能识别所有移动的力，以及力与力相互之间的状况。最好是能得到足够巨量的数据来分析，用同一种程序既能分析宇宙中最大的天体的运动，也可以分析最轻的原子的运动。没什么是不能确定的，对于这种分析程序来说，未来就像过去一样看得清清楚楚。” 对城市和区域级的复杂巨系统而言，数据集随时处于量级的增长和维度的变化中，原始形态的大数据一般...