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图像工程(第4版)

图像领域必读经典,共三个分册,重印60多次,销售20多万本,获得多项荣誉和广泛好评

作者:章毓晋
定价:268
印次:4-4
ISBN:9787302510994
出版日期:2018.10.01
印刷日期:2023.05.22

本书为《图像工程》(第4版)的上、中、下册合订本,全面介绍图像工程的第一层次——图像处理,图像工程的第二层次——图像分析,图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。 上册主要分4个单元,第1单元(包含第2~4章)介绍图像增强技术,第2单元(包含第5~8章)介绍图像恢复技术,第3单元(包含第9~11章)介绍图像编码技术,第4单元(包含第12~15章)介绍拓展图像技术。中册主要分4个单元,第1单元(包含第2~5章)介绍图像分割技术,第2单元(包含第6~8章)介绍对分割出目标的表达描述技术,第3单元(包含第9~12章)介绍目标特性分析技术,第4单元(包含第13~15章)介绍一些相关的数学工具。下册主要分4个单元,第1单元(包含第2~5章)介绍图像采集表达技术,第2单元(包含第6~9章)介绍景物重建技术,第3单元(包含第10~12章)介绍场景解释技术,第4单元(包含第13~15章)介绍3个研究方向的示例。 书中提供了大量例题、思考题和练习题,并对部分练习题提供了解答或解题思路。 本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础或专业课教材,也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

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全套书第4版前言 这是《图像工程》第4版,全套书仍分3册,分别为《图像工程(上册)——图像处理》《图像工程(中册)——图像分析》和《图像工程(下册)——图像理解》。它们全面介绍图像工程的基础概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上相关内容研究的新成果。 《图像工程》第3版也分3册,名称与第4版相同。上、中、下册均在2012年出版,而2013年出版了《图像工程》第3版的3册合订本。第3版至今已重印13次,总计3万多册。 《图像工程》第2版也分3册,名称与第4版相同。上、中、下册分别在2006年、2005年和2007年出版,2007年还出版了《图像工程》第2版的3册合订本。第2版共重印18次,总计近7万册。 《图像工程》第1版也分3册,名称分别为《图像工程(上册)——图像处理和分析》《图像工程(下册)——图像理解和计算机视觉》和《图像工程(附册)——教学参考及习题解答》。这3册分别在1999年、2000年和2002年出版。第1版共重印27次,总计约11万册。 《图像工程》的多次重印表明作者一直倡导的,为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用而建立的整体框架——图像工程——作为一门系统研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科得到了广泛的认可,也在教学中得到大量使用。同时,随着研究的深入和技术的发展,编写新版的工作也逐渐提到议事日程上来。 第4版的编写开始于2016年,是年暑假静心构思了全套书的整体框架。其后,根据框架陆续收集了一些最新的相关书籍和文献(包括印刷版和电子版),并仔细进行了阅读和做了笔记。这为新版的编写打下了一个坚实的基础。期间,还结合以往课堂教学和学生反馈,对一些具体内容(包括习题)进行了整理和调整。第4版内容具有一定的深度和广度,希望读者通过本套书的学习,能够独立和全面地了解该领域的基本理论、技术、应用和发展。 第4版在编写的方针上,仍如前3版那样力求具有理论性、实用性、系统性、实时性; 在内容叙述上,力求理论概念严谨,论证简明扼要。在内容方面,第4版基本保留了第3版中有代表性的经典内容,同时考虑图像技术的飞速发展,还认真选取了近年的一些最新研究成果和得到广泛使用的典型技术进行充实。这些新内容既参考了许多有关文献,也结合了作者的一些研究工作和成果以及这些年来的教学教案。除每册书增加一章全新内容外,还各增加了多个节和小节,并特别增加了许多例题,其中有些介绍新的选学内容,有些则从其他的角度来补充解释已有的概念和方法。这些例题可根据课时安排、学生基础等选择使用,比较灵活。总体来说,第4版的内容覆盖面更广,介绍更全面细致,整体篇幅比第3版有约20%的增加。 第4版在具体结构和章节安排方面仍然保留了第3版的特点: 第一,各册书均从第2章就开始介绍正式内容,更快进入主题。先修或预备内容分别安排在需要先修部分的同一章前部,从教学角度来说,更加实用,也突出了主线内容。 第二,除第1章绪论外,各册书的正式内容仍都结合成4个主题相关的单元(并画在封面上),每个单元都有具体说明,帮助读者选择学习。全书有较强的系统性和结构性,也有利于复习考核。 第三,各章中的习题均只有少部分给出了解答,使教师可以更灵活地选择布置。更多的习题和其余的习题解答将会放在出版社网站上,便于补充、改进,网址为www.tup.com.cn。 第四,各册书后均仍有主题索引(并给出了英文),这样既方便在书中查找有关内容,又方便在网上查找有关文献和解释。 第4版还增加了一项新的举措。书中的彩色图片印刷后均为黑白的,但可以通过手机扫描图片旁的二维码,调出存放在出版社网站上的对应彩色图片,获得更多的信息和更好的观察效果。 从1996年开始编写《图像工程》第1版以来至今已20多年。期间,作者与许多读者(包括教师、学生、自学者等)有过各种形式的讨论和交流,除了与一些同行面谈外,许多人打来电话或发来电子邮件。这些讨论和交流使作者获得了许多宝贵的意见和建议,在编写这4版中都起到了不可或缺的作用,特别是在解释和描述的详略方面都结合读者反馈意见进行了调整,从而更加容易理解和学习。值得指出的是,书中还汇集了多年来不少听课学生的贡献,许多例题和练习题是在历届学生作业和课堂讨论的基础上提炼出来的,一些图片还直接由学生帮助制作,在选材上也从学生的反馈中受到许多启发。借此机会对他们一并表示衷心的感谢。 书中有部分内容基于作者和他人共同研究的成果,特别是历年研究室的学生(按姓名拼音排序): 卜莎莎、边辉、蔡伟、陈权崎、陈挺、陈伟、陈正华、程正东、崔崟、戴声扬、段菲、方慕园、冯上平、傅卓、高永英、葛菁华、侯乐天、胡浩基、黄英、黄翔宇、黄小明、贾波、贾超、贾慧星、姜帆、李佳童、李娟、李乐、李品一、李勍、李睿、李硕、李闻天、李相贤(LEE Sang Hyun)、李小鹏、李雪、梁含悦、刘宝弟、刘晨阳、刘峰、刘锴、刘青棣、刘惟锦、刘晓旻、刘忠伟、陆海斌、陆志云、罗惠韬、罗沄、朴寅奎(PARK In Kyu)、钱宇飞、秦暄、秦垠峰、阮孟贵(NGUYEN Manh Quy)、赛义(Saeid BAGHERI)、沈斌、谭华春、汤达、王树徽、王宇雄、王志国、王志明、王钟绪、温宇豪、文熙安(Tristan VINCENT)、吴高洪、吴纬、夏尔雷(Charley PAULUS)、向振、徐丹、徐枫、徐洁、徐培、徐寅、许翔宇、薛菲、薛景浩、严严、杨劲波、杨翔英、杨忠良、姚玉荣、游钱皓喆、鱼荣珍(EO Young Jin)、俞天利、于信男、袁静、贠亮、张宁、赵雪梅、郑胤、周丹、朱施展、朱小青、朱云峰,博士后高立志、王怀颖以及进修教师崔京守(CHOI Jeong Swu)、郭红伟、石俊生、杨卫平、曾萍萍、张贵仓等。第1版、第2版、第3版和第4版采用的图表除作者本人制作外,也包括他们在研究工作中收集和实验得到的。该书应该说是多人合作成果的体现。 最后,感谢妻子何芸、女儿章荷铭在各方面的理解和支持! 章毓晋 2018年元旦于书房 通信: 北京,清华大学电子工程系,100084 办公: 清华大学,罗姆楼,6层305室 电话: (010) 62798540 传真: (010) 62770317 电邮: zhangyj@tsinghua.edu.cn 主页: oa.ee.tsinghua.edu.cn/~zhangyujin/

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  • 图像工程由清华大学章毓晋教授编著,是图像领域必读经典,已印刷60多次,20多万册。全套书分为图像处理、分析、理解三个层次(三册),全面涵盖基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。第1版获全国普通高等学校优秀教材一等奖;第2版评为全国普通高等教育“十一五”精品教材;第3版评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,2013年北京高等教育精品教材。
  • 图像工程由清华大学章毓晋教授编著,是图像领域必读经典,已印刷60多次,20多万册。全套书分为图像处理、分析、理解三个层次(三册),全面涵盖基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。第1版获全国普通高等学校优秀教材一等奖;第2版评为全国普通高等教育“十一五”精品教材;第3版评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,2013年北京高等教育精品教材。
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  • 总目录

    上册图像处理

    第1章绪论

    第1单元图像增强

    第2章空域增强:点操作

    第3章空域增强:模板操作

    第4章频域图像增强

    第2单元图像恢复

    第5章图像消噪和恢复

    第6章图像校正和修补

    第7章图像去雾

    第8章图像投影重建

    第3单元图像编码

    第9章图像编码基础

    第10章图像变换编码

    第11章更多图像编码方法

    第4单元拓展技术

    第12章图像信息安全

    第13章彩色图像处理

    第14章视频图像处理

    第15章多尺度图像处理

    附录A图像国际标准

    部分思考题和练习题解答

    参考文献

    主题索引

    中册图像分析

    第1章绪论

    第1单元图像分割

    第2章图像分割基础

    第3章典型分割算法

    第4章分割技术扩展

    第5章分割评价比较

    第2单元表达描述

    第6章目标表达

    第7章目标描述

    第8章测量和误差分析

    第3单元特性分析

    第9章纹理分析

    第10章形状分析

    第11章运动分析

    第12章显著性和属性

    第4单元数学工具

    第13章数学形态学:二值

    第14章数学形态学:灰度

    第15章图像识别

    附录A人脸和表情识别

    部分思考题和练习题解答

    参考文献

    主题索引

    下册图像理解

    第1章绪论

    第1单元采集表达

    第2章摄像机成像

    第3章压缩感知与成像

    第4章深度信息采集

    第5章3D景物表达

    第...

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