本书系统介绍了同济版《高等数学(下册)》(第七版)中各知识点的MATLAB实现方法,旨在让读者在 大学一年级的高等数学学习阶段就可以得到MATLAB编程及工程实践能力的训练,同时通过实践反向促 进理论课的学习。下册内容分两部分,共6 章。第一部分(第8~12 章),系统介绍了高等数学的 MATLAB实现方法。每章包含了以下内容: 知识要点回顾,重温高等数学中的知识点,便于读者理解随 后的MATLAB命令; 主要的MATLAB函数,介绍要实现某个知识点会用到的MATLAB函数以及这些 函数的具体用法; MATLAB案例,介绍高等数学中常见问题的MATLAB求解实现方式,包含详细的代 码; 工程拓展实例,通过实例介绍工程界是如何应用高等数学知识的,拓展读者的思路,也让读者对工程应 用场景有更清晰的认识; 习题,MATLAB是实践性的技术,必须通过实践来提高应用水平,通过练习有助 于提高编程实践能力。第二部分(第13章),主要介绍高等数学的数学建模方法和经典的数学建模实例, 一是培养读者的建模思想,二是让读者感受到MATLAB在数学建模中的作用,并培养读者的MATLAB 数学建模技能。 本书适合作为“高等数学”或“高等数学实验”课程的参考用书,还可以作为广大科研人员、学者、工程 技术人员的参考用书。

卓金武 MathWorks中国教育高级应用工程师、教育行业经理。在MATLAB数据分析、数据挖掘、机器学习、数学建模、计算金融等科学计算领域有多年工作经验；曾于2003年与2004年两次获全国大学生数学建模竞赛一等奖，并于2007年获全国研究生数学建模竞赛一等奖。先后出版《MATLAB数学建模方法与实践》（第3版）、《量化投资：MATLAB数据挖掘技术与实践》《大数据挖掘：系统方法与实例分析》《MATLAB时间序列方法与实践》《MATLAB工程计算》（原书第3版）等畅销图书。

前言 本书的背景和意义 本书为应对新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展、“中国制造2025”等一系列国家战略而写。2017年2月以来，教育部积极推进新工科建设、金课建设、双万计划等一系列措施，旨在形成领跑全球工程教育的中国模式，助力强国建设。在这一系列政策和概念的指引下，如何培养有能力、实干、理论与实践兼备的工程师是教育界需要解决的问题。回归教育，在信息技术迅猛发展的时代，根据工业界的反馈和教育的经验，教育界普遍认同项目式学习和计算思维的培养是高等教育的主要突破方向。 项目式学习是一种通过参与解决真实的项目或问题的学习方式，着眼于实践并通过实践强化和倒逼理论的学习，是一种既培养实际工程实践能力又促进理论学习和理论转化能力培养的学习方式。项目式学习很容易让学习者体验到成功解决问题的成就感和快乐，从而形成正向反馈机制，激励学习者继续学习，从而逐渐培养学习的兴趣。 计算思维综合了应用数学思维和计算机编程能力。多数的研发到了一定阶段都离不开数学，数学在工程或产品中的体现是程序，因此计算思维对未来的科学家和工程师来说都非常重要。计算思维的培养离不开具体的项目，所以项目式学习和计算思维培养自然融合到一起。 回到高等教育本身，如何系统培养学生的计算思维呢？不妨分析一下本科的课程组成，从图1的本科(以通信工程专业为例)课程构成可以发现，其实我们现在的本科课程中，“数学”和“应用数学”课程(与专业结合)已自然呈现循序渐进、逐渐累积的趋势，只是我们传统的教育不利于这些课程的累计和融合。基于这样的分析结果，如果从大学一年级就通过项目式学习，结合具体的课程，培养学生...