这是一本面向经济类、管理类研究生和本科生的计量经济学教材，内容主要包括回归模型、时间序列ARIMA模型、单位根检验、误差修正模型和面板数据模型等。本书在本领域内第一次增加蒙特卡洛模拟结果讨论统计量的分布特征，增强读者对统计量分布特征的理解。书中每一个知识点都用简练的语言介绍怎样用计量经济学软件EViews 12实现计算。书中所提供的案例基本上都是中国建模案例，为计量经济学理论与分析中国经济实际相结合提供切实范例。书中提供多种图（包括散点图、序列图、分布图等），辅助对所研究问题的理解。书中所用全部数据可免费下载。

张晓峒，中国数量经济学会副会长。南开大学经济学院教授、数量经济学专业原博士生导师，南开大学数量经济研究所原所长。日本大阪市立大学经济学博士。国内13所大学兼职教授。

第2版前言 本书自2017年出版以来已经印刷了5次。读者对象是大专院校研究生和本科生以及从事经济、管理等领域研究的教师、学者和工作者。 本书主要由回归模型、时间序列ARIMA模型、单位根检验和误差修正模型、面板数据模型等内容组成。共分14章，其中第1~9章基本上属于经典计量经济学内容。第10章介绍时间序列ARIMA模型，第11章和第12章介绍非平稳时间序列模型和单位根检验。第13章介绍单方程误差修正模型。第14章介绍面板数据模型。 本书既给出统计量的必要理论推导又给出蒙特卡洛模拟结果，使读者更容易理解统计量的分布特征。书中所提供的案例基本上都是中国建模案例，为计量经济学理论与分析中国经济实际相结合提供切实的范例。在介绍案例分析的同时还用简练的语言给出相应EViews 操作路径，方便读者掌握建模过程。 本书提供两种数据文件，即EViews数据文件和STATA数据文件。所有数据文件的编号都与书中例子和案例的编号相对应。用li表示例子的编号，用case表示案例的编号。比如，li 103表示第10章第3个例子； case 141表示第14章第1个案例。STATA数据文件的命名方法与EViews数据文件相同。 本书第2版与第1版相比，有如下更新和改进。 在第10章（时间序列ARIMA模型）的10.8节（季节时间序列ARIMA模型）中增加了一些必要的证明。 第12章（单位根检验）的12.6节（结构突变序列单位根检验）在介绍AOADF检验的同时，新增了IOADF检验内容以及为什么要做单位根检验、不同性质变量的正确回归方法等内容。 所有EViews操作路径...