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供应链数据分析

“十三五”江苏省高等学校重点教材,申请样书、课件解压码请关注微信公众号 “文泉职教”咨询QQ:1737781562/200595764电话010- 83470412/0417

作者:孙君、钟茂林、杨叶勇、董道军
定价:48
印次:1-7
ISBN:9787302571674
出版日期:2021.03.01
印刷日期:2024.01.30

本书是商务数据分析与应用国家专业教学资源库子项目“供应链数据分析”课程的配套教材,2019年获“十三五”江苏省高等学校重点教材立项。本书是应时代发展对供应链数据分析人才的骤增需求而开发,以培养学习者数据分析思维和技能为主线,充分考虑新商科“课、岗、赛、训”新形态,创设Excel工具可解决的“任务引入+方法示例+演练巩固”实训内容,以及课程思政、行业观察等教学点,考虑翻转课堂、O2O等泛在“技术跟随度”教学方式而设计。本书内容覆盖全供应链活动和功能,包括物流需求数据分析与物流预测、采购数据分析与采购管理、生产数据分析与生产管理、库存数据分析与库存管理、配送数据分析与资源调配、运输路网分析与运作优化、供应链节点定位分析与决策七个单元。 本书可作为高职高专院校工商管理类专业的学生教材,也可作为供应链管理领域广大从业人员的学习参考书。

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前言 传统供应链管理是一项极其复杂的系统工程,同时也耗费大量的人力、物力、财力。随着信息技术发展、5G时代来临,大数据、数据分析技术的出现,供应链管理也更加智能和高效。企业运用数据采集与清洗技术能够获取采购、库存、生产、销售、配送等供应链中最有价值的客户数据、供应商数据、产品数据、物流数据;运用数据分析技术准确及时地进行数据分析,找出数据背后隐藏的规律,以精准预测和决策;运用数据共享技术,实现协同采购、协同制造、协同配送等供应链活动,真正实现终端客户的精准供应链服务。 可以预见,精通数据分析的供应链管理专业人才将成为企业最重要的业务角色。供应链管理人员薪酬持续增长,供应链数据分析人才缺口巨大。而最吸引人注意的是一些企业动辄打出的年薪几十万元甚至上百万元的相关供应链、数据分析职位信息。更有华为、宝洁等知名企业举行专场招聘会来招揽供应链管理、供应链数据分析人才。 本教材正是应时代经济发展对供应链数据分析人才的骤增需求而开发的。全书遵循顶层设计的建设思路,基于产品生命周期的供应链相关活动,设计典型工作任务,形成系统化教材内容,包括物流需求数据分析与物流预测、采购数据分析与采购管理、生产数据分析与生产管理、库存数据分析与库存管理、配送数据分析与资源调配、运输路网分析与运作优化、供应链节点定位分析与决策七个单元。掌握教材典型任务,可以让学习者储备从事采购数据、供应商数据、产品数据、生产数据、库存数据、配送数据、运输数据、市场数据、客户数据等的采集、处理、分析、可视化等技术技能,未来有能力参与物流需求预测、物流业务规划与实施,甚至全球供应链解决方案的制订、全球甄选优秀资源等工作。 本教材主要特色与创新如下。 (1) 教材内涵设计体现时代性。教材实现“从无到有”,体现了教材编写的探索性、试验性和创新性。以供应链为主线设计了有着系统逻辑的系列项目,吸纳课程思政、前沿研究成果、企业案例、新技术和新方法等教学素材,体现高职教材改革方向和要求,体现新商科知识体系和价值体系的建立健全。 (2) 教材内容呈现立体化。教材内容图、文、声、影并茂,反映新商科“课、岗、赛、训”新形态一体化,能够满足混合式教学需要,便于学生自学与预习,同时助力“金课”打造。 (3) 教材内容表现形式新颖化。本教材是校企合作共同开发的工作手册式教材,与智慧职教上已开课两年的“供应链数据分析”在线开放课程相辅相成。每个单元任务建有配套微课、动画、视频、PPT等颗粒化资源,单选题、多选题、判断题、简答题、实训题等习题资源。教材与在线开放课程形成线上线下立体、互动资源。我们组建了一支具有深厚理论背景和丰富实战经验的来自行业企业的专业人士、院校教师的“双师”编写团队。全国职业院校物流教学名师孙君担任主编,负责全书的框架设计、文稿修改组织和最后文稿审定;钟茂林、杨叶勇、董道军担任副主编,负责资料收集整理、编撰全程组织和管理。教材编写分工如下: 孙君编写单元1、单元3、单元4、单元5的部分内容及单元6;钟茂林编写单元2;杨叶勇编写单元1、单元4、单元5的部分内容;张中华编写单元7;张洪营编写单元1的部分内容;姚建凤编写单元3的部分内容;无锡制造业采购协会会长董道军编写单元1的部分内容,以及全书案例编写指导。 在本教材的编写中,我们博采众长,参阅、借鉴了国内外专家、学者的诸多相关教材、网站咨讯、期刊论文,未能一一列举,在此一并表示诚挚的谢意。 限于编者水平、时间约束等主客观原因,本教材难免有不足之处,殷切希望各位同行、专家和读者批评指正,并将意见反馈给编者,以便进一步修改完善。 编者2020年10月于无锡

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  • 孙君,管理学博士,教授,无锡商业职业技术学院商学院院长,供应链管理研究所所长。全国首届物流职业教育教学名师,江苏省第五期“333工程”第三层次培养对象,江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象,悉尼大学商学院访问学者。主讲供应链数据分析、供应链管理等课程。主要研究领域为物流与供应链管理,公开发表学术论文30多篇,出版专著1部,主持课题11项,作为副主编参编教材3部。
  • 本书是商务数据分析与应用国家专业教学资源库子项目“供应链数据分析”课程的配套教材,2019年获“十三五”江苏省高等学校重点教材立项。本教材主要特色与创新如下。①教材内涵设计体现时代性。教材实现“从无到有”,体现了教材编写的探索性、试验性和创新性。以供应链为主线设计了有着系统逻辑的系列项目,吸纳课程思政、前沿研究成果、企业案例、新技术和新方法等教学素材,体现高职教材改革方向和要求,体现新商科知识体系和价值体系的建立健全。②教材内容呈现立体化。教材内容图、文、声、影并茂,反映新商科“课、岗、赛、训”新形态一体化,能够满足混合式教学需要,便于学生自学与预习,同时助力“金课”打造。③教材内容表现形式新颖化。本教材是校企合作共同开发的工作手册式教材,与智慧职教上已开课两年的“供应链数据分析”在线开放课程相辅相成。每个单元任务建有配套微课、动画、视频、PPT等颗粒化资源,单选题、多选题、判断题、简答题、实训题等习题资源。教材与在线开放课程形成线上线下立体、互动资源。
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  • 目录

    单元1物流需求数据分析与物流预测1

    任务1.1移动平均预测模型6

    任务1.2指数平滑预测模型14

    任务1.3回归分析预测模型20

    单元2采购数据分析与采购管理29

    任务2.1评价指标法选择供应商41

    任务2.2采购成本分析与供应商选择48

    单元3生产数据分析与生产管理58

    任务3.1主生产计划制订68

    任务3.2甘特图法生产过程控制75

    单元4库存数据分析与库存管理89

    任务4.1ABC库存管理分类法97

    任务4.2经济订货批量105

    任务4.3订货方法114

    单元5配送数据分析与资源调配124

    任务5.1运输资源调配问题130

    任务5.2配送人员/任务指派问题145

    任务5.3配送人员排班问题149

    单元6运输路网分析与运作优化158

    任务6.1运输网络最大流问题分析166

    任务6.2运输最短路问题分析175

    任务6.3运输路网数据分析181

    单元7供应链节点定位分析与决策191

    任务7.1重心法选址问题198

    任务7.201规划选址问题205

    参考文献216

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