本书是商务数据分析与应用国家专业教学资源库子项目“供应链数据分析”课程的配套教材，2019年获“十三五”江苏省高等学校重点教材立项。本书是应时代发展对供应链数据分析人才的骤增需求而开发,以培养学习者数据分析思维和技能为主线，充分考虑新商科“课、岗、赛、训”新形态，创设Excel工具可解决的“任务引入+方法示例+演练巩固”实训内容，以及课程思政、行业观察等教学点，考虑翻转课堂、O2O等泛在“技术跟随度”教学方式而设计。本书内容覆盖全供应链活动和功能，包括物流需求数据分析与物流预测、采购数据分析与采购管理、生产数据分析与生产管理、库存数据分析与库存管理、配送数据分析与资源调配、运输路网分析与运作优化、供应链节点定位分析与决策七个单元。 本书可作为高职高专院校工商管理类专业的学生教材，也可作为供应链管理领域广大从业人员的学习参考书。

孙君，管理学博士，教授，无锡商业职业技术学院商学院院长，供应链管理研究所所长。全国首届物流职业教育教学名师，江苏省第五期“333工程”第三层次培养对象，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象，悉尼大学商学院访问学者。主讲供应链数据分析、供应链管理等课程。主要研究领域为物流与供应链管理，公开发表学术论文30多篇，出版专著1部，主持课题11项，作为副主编参编教材3部。

前言 传统供应链管理是一项极其复杂的系统工程，同时也耗费大量的人力、物力、财力。随着信息技术发展、5G时代来临，大数据、数据分析技术的出现，供应链管理也更加智能和高效。企业运用数据采集与清洗技术能够获取采购、库存、生产、销售、配送等供应链中最有价值的客户数据、供应商数据、产品数据、物流数据；运用数据分析技术准确及时地进行数据分析，找出数据背后隐藏的规律，以精准预测和决策；运用数据共享技术，实现协同采购、协同制造、协同配送等供应链活动，真正实现终端客户的精准供应链服务。 可以预见，精通数据分析的供应链管理专业人才将成为企业最重要的业务角色。供应链管理人员薪酬持续增长，供应链数据分析人才缺口巨大。而最吸引人注意的是一些企业动辄打出的年薪几十万元甚至上百万元的相关供应链、数据分析职位信息。更有华为、宝洁等知名企业举行专场招聘会来招揽供应链管理、供应链数据分析人才。 本教材正是应时代经济发展对供应链数据分析人才的骤增需求而开发的。全书遵循顶层设计的建设思路，基于产品生命周期的供应链相关活动，设计典型工作任务，形成系统化教材内容，包括物流需求数据分析与物流预测、采购数据分析与采购管理、生产数据分析与生产管理、库存数据分析与库存管理、配送数据分析与资源调配、运输路网分析与运作优化、供应链节点定位分析与决策七个单元。掌握教材典型任务，可以让学习者储备从事采购数据、供应商数据、产品数据、生产数据、库存数据、配送数据、运输数据、市场数据、客户数据等的采集、处理、分析、可视化等技术技能，未来有能力参与物流需求预测、物流业务规划与实施，甚至全球供应链解决方案的制订、全球甄选优秀资源等工作。...