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OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python

解析OpenCV图像与视频处理技术,实战停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测案例

作者:朱文伟 李建英
定价:79
印次:1-1
ISBN:9787302597636
出版日期:2022.02.01
印刷日期:2022.01.06

OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用,并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。 本书共分15章,主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理,以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的开发人员阅读,也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。

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前 言 如今,计算机视觉算法的应用已经渗透到我们生活的方方面面。机器人、无人机、增强现实、虚拟现实、医学影像分析等无一不涉及计算机视觉算法。OpenCV是计算机视觉领域的一个图形与图像算法库,它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB、C#、Ch、Ruby等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。它轻量级而且高效,在学术界、工业界都得到了广泛的使用。无论是初学者还是资深研究人员,都可以在其中找到得心应手的“武器”,帮助你在研究和应用开发的道路上披荆斩棘。 关于本书 近年来,在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域,OpenCV可谓大显身手。OpenCV内容之丰富,是目前开源视觉算法库中罕见的。每年我们都能看到不少关于OpenCV的图书,但是随着OpenCV版本的更迭,部分学习资料已经过时。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5版本编写,面向初学者,涵盖传统的图形图像算法与视频处理方法,并配以示例代码,内容丰富,行文通俗。 本书不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节,还对原理解释得清晰明了,让读者“知其然,并知其所以然”。本书介绍OpenCV 4.5中220多个函数,并给出100多个示例程序,以及车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。在介绍OpenCV 4.5新技术的同时,尽量讲解其背后的原理和公式,为大家以后做专业的图像开发奠定基础。 源码下载、开发环境与答疑服务 本书示例源码、开发环境,请用微信扫描下方的二维码下载,可按扫描出来的页面提示,把链接转发到自己的邮箱中下载。虽然笔者尽了最大努力编写本书,但书中依然可能存在疏漏,敬请读者提出宝贵意见和建议,作者答疑服务电子邮箱是booksaga@163.com,邮件主题写“OpenCV 4.5计算机视觉开发实战”。 本书读者与鸣谢 本书需要有Python编程基础,适合以下读者阅读: ? 计算机视觉领域的初学者 ? 人工智能图像处理开发人员 ? 高等院校计算机视觉课程的师生 ? 培训机构的师生 本书由朱文伟和李建英创作。在图书出版过程中得到清华大学出版社老师们的支持和帮助,在此表示衷心的感谢。 作 者 2022年1月

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  • 朱文伟,名校计算机专业硕士,20年C\C++、Java开发经验。主导开发过密码、图形、人工智能等产品。精通Linux、Windows系统开发及数据库开发技术。著有图书《Visual C++2013从入门到精通》《密码学原理与Java实现》《Linux C与C++ 一线开发实践》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战(基于VC++)》。
  • 近年来,OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富,是目前开源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5,面向初学者,涵盖传统的图像与视频处理方法,内容丰富,行文通俗,适合读者快速入门。
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  • 目    录

    第1章  计算机视觉概述 1

    1.1  图像的基本概念 1

    1.1.1  图像和图形 1

    1.1.2  数字图像及其特点 1

    1.1.3  图像单位 2

    1.1.4  图像分辨率与屏幕分辨率 3

    1.1.5  图像的灰度与灰度级 3

    1.1.6  图像的深度 4

    1.1.7  二值图像、灰度图像与彩色图像 4

    1.1.8  通道 5

    1.1.9  图像存储 5

    1.2  图像噪声 5

    1.2.1  图像噪声的定义 5

    1.2.2  图像噪声的来源 6

    1.2.3  图像噪声的滤除 6

    1.3  图像处理 7

    1.3.1  图像处理的分类 7

    1.3.2  数字图像处理 8

    1.3.3  数字图像处理常用方法 9

    1.3.4  图像处理的应用 12

    1.5  计算机视觉概述 12

    1.5.1  基本概念 12

    1.5.2  计算机视觉的应用 14

    1.5.3  与相关学科的区别 15

    1.6  OpenCV概述 15

    第2章  OpenCV的Python开发环境搭建 17

    2.1  Python 3.8下载与安装 17

    2.2  在线安装与卸载opencv-python 18

    2.2.1  在线安装opencv-python 18

    2.2.2  卸载opencv-python 22

    2.3  PyCharm 2021.2下载与安装 23

    2.3.1  PyCharm的下载和安装 23

    2.3.2  配置PyCharm开发OpenCV程序 24

    2.3.3  导入配套源码的方法 27

    2.3.4  ...

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