OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。 本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的开发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。

朱文伟，名校计算机专业硕士，20年C\C++、Java开发经验。主导开发过密码、图形、人工智能等产品。精通Linux、Windows系统开发及数据库开发技术。著有图书《Visual C++2013从入门到精通》《密码学原理与Java实现》《Linux C与C++ 一线开发实践》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战（基于VC++）》。

前 言 如今，计算机视觉算法的应用已经渗透到我们生活的方方面面。机器人、无人机、增强现实、虚拟现实、医学影像分析等无一不涉及计算机视觉算法。OpenCV是计算机视觉领域的一个图形与图像算法库，它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB、C#、Ch、Ruby等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。它轻量级而且高效，在学术界、工业界都得到了广泛的使用。无论是初学者还是资深研究人员，都可以在其中找到得心应手的“武器”，帮助你在研究和应用开发的道路上披荆斩棘。 关于本书 近年来，在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域，OpenCV可谓大显身手。OpenCV内容之丰富，是目前开源视觉算法库中罕见的。每年我们都能看到不少关于OpenCV的图书，但是随着OpenCV版本的更迭，部分学习资料已经过时。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5版本编写，面向初学者，涵盖传统的图形图像算法与视频处理方法，并配以示例代码，内容丰富，行文通俗。 本书不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节，还对原理解释得清晰明了，让读者“知其然，并知其所以然”。本书介绍OpenCV 4.5中220多个函数，并给出100多个示例程序，以及车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。在介绍OpenCV 4.5新技术的同时，尽量讲解其背后的原理和公式，为大家以后做专业的图像开发奠定基础。 源码下载、开发环境与答疑服务 本书示例源码、开发环境，请用微信扫描下方的二维码下载，可按扫描出来的页面提示...