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MindSpore深度学习高阶技术
作者:陈雷
定价:99元
印次:1-2
ISBN:9787302589587
出版日期:2021.10.01
印刷日期:2021.11.26
本书系统介绍深度学习的高阶技术,并基于MindSpore AI计算框架进行实践。全书共分10章,内容 涵盖数据处理、网络构建、训练与推理性能优化、模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI、AI中的公平性 问题、数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程、AI加速科学方法等内容。为便于读者学习,书中还给出了 基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的示例代码。 本书在深度学习的理论基础上结合MindSpore**开源技术,扩大了MindSpore使用范围,可以作为 普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研 究生教材,也适合作为从事深度学习相关工作的软件开发工程师与科研人员学习的参考用书。
more >PREFACE 前言 近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在各个领域都取得了辉煌的成就,不论是在人们的日常生活中,如商品的推介、旅程的规划、营养的匹配和智能理财,还是在生物、医学、物理、化学等科学领域,AI都起到了大力推动作用。人们都在疑惑,这背后到底是什么神秘的高级技术,让AI如此成功。这也是本书想要回答的问题。 本书专注讲解MindSpore深度学习的高阶技术,展望其在未来领域的应用,详细地向读者阐述这些技术的原理和实践案例,让读者在掌握深层理论的基础上,了解MindSpore开发的实践经验。 本书从三方面讲述MindSpore深度学习的高阶技术,分别是杰出AI(Best AI)、可信AI(Trust AI)和超越AI(Beyond AI)。第1~第3章介绍杰出AI,从数据处理、 网络构建、训练与推理性能优化三个维度介绍MindSpore的杰出AI技术 ; 第4~第7章介绍可信AI,就模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI和AI中的公平性问题展开讨论; 第8~第10章介绍超越AI,讲述数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程和AI加速科学方法。 在杰出AI和可信AI 部分,针对MindSpore的几大关键技术,如数据增强、自动并行、二阶优化、量化感知训练、对抗攻击和模型可解释,不仅介绍了具体的技术和原理,还给出了详细的MindSpore实现案例; 在超越AI部分,给出了今后MindSpore 在科学计算领域的开发方向。 希望本书能为读者的学习和工作提供帮助,让读者了解MindSpore高阶技术,同MindSpore团队的研发人员一起开发准确、高效、稳定、可信的AI 深度学习框架。 编著者 2021年8月
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