本书基于MATLAB编程以及实践案例，介绍多媒体（图像、音频、视频）处理的概念和原理及其在模式识别中的应用，帮助读者掌握读取、修改和写入图像、音频和视频文件的工具和技术。本书内容覆盖广泛全面，包括MATLAB/Simulink基础知识、各类绘图函数，以及图像处理、信号处理、小波、音频系统、信号处理系统、计算机视觉系统、统计和机器学习、神经网络工具箱等。 本书可作为多媒体处理、统计分析和数据可视化等MATLAB相关课程的教材，也可作为模式识别、计算机视觉和基于内容的检索领域的科研人员和工程技术人员的参考书。

作者简介 兰詹·帕雷克（Ranjan Parekh），工程学博士，印度贾达夫普尔大学（加尔各答）教育技术学院教授，在研究生阶段讲授与图形和多媒体相关的课程。研究兴趣包括多媒体信息处理、模式识别和计算机视觉等。著有《多媒体原理》《MATLAB 图形学基础》《MATLAB图像、音频和视频处理基础：模式识别应用》等图书，发表多篇学术文章。译者简介章毓晋（ZHANG Yu-Jin），比利时列日大学应用科学博士，荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。清华大学教学科研系列长聘教授，博士生导师。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。在清华大学，先后开设并讲授10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学，开设并讲授过研究生课程：“现代图像分析（英语）”。已出版50多部中英文图书，发表500多篇学术文章。现为中国图象图形学学名誉监事长，中国图象图形学学会会士，国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）。

作者前言 本书通过程序实现的实际操作方法介绍了媒体处理的概念和原理及其在模式识别中的应用。本书的主要目的是让读者了解可以使用数据分析和可视化工具MATLAB来读取、修改和写入图像、音频和视频文件的工具和技术。本书是为学习图像处理、语音和语言处理、信号处理、视频目标检测和跟踪以及相关多媒体技术的毕业班大学生和研究生而写的，重点是使用编程结构和技能开发的实际实现。本书的特点是介绍了与媒体处理相关的技术及其各种应用的简明软件解释，以及相关的理论背景和实际实施步骤，同时避免了冗长的理论论述。本书也适用于模式识别、计算机视觉和基于内容的检索领域的研究人员，以及学习有关媒体处理、统计分析和数据可视化的MATLAB课程的学生。 MathWorks 公司的MATLAB是一种数据分析和可视化工具，适用于数值计算、算法开发和仿真应用。与其他同时期编程工具相比，MATLAB的一个优势是它存储了大量现成的函数，可用于广泛的媒体处理任务，这些任务可以直接包含在自定义应用程序和问题解决任务中，而无需任何额外的编程工作。因此，未来的程序员和学生有必要了解这些函数，以便在必要时使用它们，从而可以快速开发应用程序并减少工作量和时间。MATLAB函数一般分为两类： 基本集和扩展集。本书中称为基本MATLAB（BM）函数的基本集具有基本处理功能，如数据类型转换、算术关系运算和逻辑运算、代数和三角运算、插值和傅里叶分析、各种图形绘图和注释、文件I/O操作，以及不同类型的基本编程结构。由于已假设读者具备MATLAB的基本知识，并熟悉矩阵代数和三角学等基本数学运算，因此，本书并不打算向初学者讲授初...