本书将Python程序设计基础和数据分析案例相结合，循序渐进地介绍Python基础知识和数据分析及可视化的全过程。全书共2篇13章，第一部分Python程序设计基础篇，从第1~8章，分别介绍Python开发环境、Python变量类型运算符与表达式、Python程序控制结构、列表与元组、字典与集合、函数定义使用、Python数据分析基础、Python数据可视化等知识；第二部分数据分析综合案例篇，包括第9~13章，共5个数据分析案例，详细阐述了数据分析及可视化的步骤及内容并配有微视频，全书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 本书适合作为高等学校非计算机专业学生学习Python程序设计、数据分析及可视化使用，也可作为高等教育的专任教师及研究生数据分析相关课程参考用书。

前言 Python的第一个版本诞生于1991年，因其开源特性，深受广大爱好者喜爱，截至目前，各领域的Python扩展库已超过20万个项目，语言应用范围广泛。随着人工智能技术的不断兴起，Python在数据采集、数据分析及可视化领域的应用广受重视，考虑到Python在数据分析方面的诸多优点，兼顾广大读者更习惯于即学即用的学习方式，特将Python程序设计基础、数据分析及案例结合起来编写此书，希望可以为读者带来帮助。 本书主要内容 本书内容以问题为导向，非常适合初学者学习Python，同时还可以详细了解数据分析具体流程。 读者可以在短时间内学习本书中介绍的Python程序设计基础与数据分析案例。 作为一本介绍Python程序设计基础与数据分析案例的图书，本书共分为两部分13章。 第一部分为Python程序设计基础篇，包括第1~8章。 第1章Python开发环境。Python简介部分主要介绍Python的发展历程、Python的特点、Python的应用领域、Python的安装； Python IDLE开发环境部分包括IDLE简介、使用IDLE环境创建Python程序； Anaconda 3集成环境与Jupyter Notebook部分包括Anaconda下载与安装、Conda命令用法以及Jupyter Notebook； Jupyter Notebook使用详解部分包括Jupyter Notebook的启动、编辑界面功能介绍； 扩展库安装及导入使用； Python编写规范。 第2章Python变量类型、运算符与表达式、内置函数。变量...