本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章,主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际，既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术，又详细介绍了两个机器学习开发框架： PyTorch和百度公司研发的PaddlePaddle（飞桨），并带领读者逐步剖析在飞桨平台上实现的项目案例。案例的代码清晰，易于理解，读者可快速提高采用机器学习方法解决实际问题的实践能力。 本书可作为高等学校本科生学习“人工智能”基础课程或通识课程的入门教材，也可供对人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。

王方石,北京交通大学软件学院教授，校级教学名师，已讲授《人工智能基础》课程5轮，我院每届学习该门课程的学生人数有180人

前言 自从1956年人工智能(artificial intelligence，AI) 正式诞生以来，发展经历了三起两落，最终迎来了如今日新月异、高速发展的“智能”时期。人工智能已经成为计算机技术以及许多高新技术产品的核心技术, 几乎在所有领域都具有非常广泛的应用，并已逐渐融入我们生活的方方面面。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生了积极的影响。因此，企业对人工智能专业人才具有极大需求。我国于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面部署，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动，使我国成为世界主要人工智能创新中心。为满足社会需求，响应政府号召，解决中国人工智能人才储备较弱的问题，中国高校纷纷开设了人工智能专业或课程方向，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，为推动传统产业升级换代建设人才蓄水池。 作为计算机科学的一个分支，人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它研究人类智能活动的规律，研究如何应用计算机的软硬件制造出智能的机器或系统，使之具有智能的行为，来模拟人类的某些智能活动。人工智能是一门交叉学科，涉及学科包括认知科学、神经生理学、哲学、数学、心理学、控制论、计算机科学、信息论、仿生学与社会结构学等，内容十分广泛。 本书作者从2019年开始为软件工程专业的本科生开设“人工智能基础”课程。在教学实践中，深感需要编著一本包含基础内容、理论联系实践、适于讲授、可读性好、易于理解的人工智能入门级教材，因此，我...