本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。

李国柱，男，现为河北地质大学经济学院党委书记，教授，河北省统计学会副秘书长，河北省侨联决策咨询专家，统计学、应用统计硕士研究生导师，2007年于辽宁大学获经济学博士学位，主要从事计量经济理论与方法等领域的研究，近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项，获得全国统计科研优秀成果三等奖一项，中国科学院优秀教材一等奖一项。

前言 PREFACE 统计学是系统地介绍有关如何测定、搜集、整理和分析客观现象数量特征的方法 论科学。很多统计软件可以实现统计分析的功能，如统计分析系统（statistical analysis system，SAS）、统计产品与服务解决方案（statistical product and service solution， SPSS）、STATA、计量经济学软件包（econ-ometrics views，EViews）、R软件、Python等， 其中前四个为商业软件，后两个为共享软件。每款统计软件都有自己的优缺点，实际上 笔者在工作中经常同时使用以上几种软件。SPSS作为世界上最早采用图形菜单驱动界面 的统计软件，操作界面友好，输出结果美观漂亮，受到众多学者和从业者的喜爱。 本书之所以称为《SPSS统计分析高级教程》，主要有以下两个原因：一是笔者在 2019年出版了《SPSS统计分析基础》，本书是在前书基础上的进阶，不再包含那些基础 性知识；二是本书包括一些进阶内容，这些进阶内容或者是大部分书都没有讲授的，或 者是所有书都没有讲授甚至SPSS都没有现成模块的。本书的进阶更侧重于创新性的东西， 比如SPSS如何进行面板数据回归、SPSS如何进行因果推断等。 本书在编写中突出了以下特点： 1.脉络清晰。以统计学学科内容为主线，结合SPSS内置的统计模块，摒弃大部分 SPSS教材都涉及的基础性内容，以应用为导向，力求讲解深入详尽。 2.专业性强。本书主要撰稿人均具有统计专业背景，大多从事了几十年统计学和统 计软件的教学工...