本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。 全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校“算法设计与分析”课程的教材，也可供ACM和各类程序设计竞赛者参考。

前言 党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 用计算机求解问题就是将特定问题的求解过程转换为计算机可以执行的程序。能够设计好的程序是计算机专业学生的基本功。在计算机教学体系中编程类的主要课程有“高级程序设计语言”“数据结构”“算法设计与分析”等，这些课程相互承接，程序设计语言是求解问题的工具，数据结构是求解问题的基础，算法设计是求解问题的关键。 “算法设计与分析”课程是计算机科学与技术等专业的必修课，课程目的是通过学习掌握算法设计的主要策略和算法复杂性分析的方法，并能熟练运用各种数据结构和常用算法策略设计高效算法，培养学生分析问题和解决复杂工程问题的能力，为学生进一步学习后续课程奠定良好的基础。本书是编者长期从事“数据结构”“算法设计与分析”课程教学的经验总结，凝聚了编者多年的教学体会和教学理念。 1. 本书内容 全书由9章构成，各章的内容如下。 第1章为算法入门——概论，介绍算法的概念、算法描述方法、算法设计步骤和算法时空分析方法。 第2章为工之利器——常用数据结构及其应用，结合Python中的各种数据类型介绍线性表、字符串、栈、双端队列、队列、优先队列、树和二叉树、图、并查集、二叉排序树和平衡二叉树、哈希...