AI产品经理手册
打造DeepSeek级AI产品!以AI驱动产品革新,快速学习AI技术认知和产品管理方法!参考文献请扫封底二维码

作者:[美] 艾琳·布拉西斯(Irene Bratsis)著 张玉君 刘璐 译

定价:59.8元

印次:1-2

ISBN:9787302674320

出版日期:2024.11.01

印刷日期:2025.03.11

图书责编:王军

图书分类:零售

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"  通过《AI产品经理手册》,将可以了解不同类型的AI,如何将AI整合到产品或业务中,以及支持创建AI产品或将AI集成到现有产品所需的基础设施。熟悉实践管理AI产品开发流程、评估和优化AI模型,以及应对与AI产品相关的复杂伦理和法律问题等相关知识。通过案例研究和学习,在快速发展的AI和机器学习领域保持领先地位。 通过阅读本书,读者将能够从产品角度全面了解AI领域。 主要内容 ● 利用有限的资源,构建面向未来的AI产品 ● 找出利用AI满足业务需求的机会 ● 与跨职能团队合作开发和部署AI产品 ● 分析使用机器学习和深度学习开发产品的收益和成本 ● 探讨在处理敏感数据时伦理和责任的重要性 ● 了解AI在各个垂直领域的性能和效果 "

Irene Bratsis(艾琳·布拉西斯)是国际WELL 建筑研究所(International WELL Building Institute,IWBI)的数字产品和数据主管。她拥有经济学学士学位,在学习数据科学和大数据分析方面的慕课(MOOC)后,还在Thinkful 上学习了一门数据科学的课程。在加入IWBI 前,Irene 曾担任特斯拉的运营分析师、Gesture 的数据科学家、Beekin 的数据产品经理、Tenacity 的产品主管。Irene 作为《纽约公约》的志愿者,担任“Women in Data”分会的联合负责人,积极投身于各种志愿者活动。她曾策划并组织过多个AI 加速器项目,多次主持以“WaiTalk”(Women in AI)为主题的系列演讲活动。此外,她还每月组织一次关于数据和AI 书籍的读书会。

前 言 现在,人们对AI 充满了兴趣和看法。这些年,我亲身经历了对AI 的感受和认识的此起彼伏。我还是学生时,就对AI 以及伴随而来的第四次工业革命感到无比激动和期待。然而,当我开始组织读书会,每月阅读有关AI 的书籍,了解到对AI 的偏见和依赖如何以或明显或隐蔽的方式威胁着我们的生活时,这份热情很快冷却下来。 后来,我开始主持活动,邀请来自AI 和机器学习领域的各方人士,他们不仅分享了如何在自己的工作中运用这项技术,还表达了关于AI 如何影响人类未来的看法。 这让人回想起:每当科技发生飞跃式进步时,我们总会陷入一个重大争议。在了解了其中的风险后,我们是否敢于采用强大的技术?在我看来,我们别无选择,争议只是自欺欺人。AI 已经到来,悲观担忧并不能保护我们免受潜在的危害。潘多拉的盒子已经打开,当我们审视其中的内容时,会发现希望永不止息。 AI 会如实地反映出社会的偏见和不平等,而目前这种情况并不是喜闻乐见的。本书希望大家能够学会如何负责任地采用AI,减少其可能带来的伤害,并使其最大限度地造福现代社会。我撰写这本关于AI 产品管理的书,是为了帮助产品经理将模糊的想法变成真实的产品。在书中,我将尽力详细介绍如何以诚信的方式构思、构建、管理和维护AI 产品,这是我目前对这个领域做出的最大努力。能够撰写本书也是我的荣幸。 本书读者对象 本书适合想要成为AI 产品经理、AI 技术人员和企业家的读者,或者致力于将AI 产品落地的读者。如果你已经在从事产品管理,并对构建AI 产品感兴趣,那么本书应该对你有所帮助。如果你已经在某种程度上从事AI 开发工作,并希望将这些概念引入...

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第I部分  AI的基础:术语、基础设施、AI类型以及AI产品案例

第1 章 构建AI 产品所需要的基础设施和工具    3

1.1 定义:什么是AI,什么不是AI     4

1.2 机器学习与深度学习的区别      6

1.2.1 机器学习       7

1.2.2 深度学习       7

1.3 机器学习的学习类型      9

1.3.1 监督学习       9

1.3.2 无监督学习       11

1.3.3 半监督学习       12

1.3.4 强化学习       13

1.4 流程顺序:最佳流程及其过程     13

1.4.1 步骤1:数据可用性和集中化     14

1.4.2 步骤2:持续维护     14

1.5 数据库基础:数据库、数据仓库、数据湖和湖仓    15

1.5.1 数据库      16

1.5.2 数据仓库       16

1.5.3 数据湖(和湖仓)       17

1.5.4 数据流水线       17

1.6 项目管理:IaaS     18

1.7 部署策略:部署与应用模型     19

1.7.1 影子部署策略      20

1.7.2 A/B 测试模型部署策略       20

1.7.3 金丝雀部署策略      21

1.8 AI 领域的成功案例:构建基础设施的成功案例    21

1.9 AI 的潜力:AI 的发展方向     23

1.10 本章小结      24

第2 章 AI 产品的模型开发和维护      27

2.1... 查看详情

"AI产品经理可通过阅读《AI产品经理手册》将AI相关知识应用到工作实践中。本书涵盖了在AI行业中推动产品开发和增长所需的全部内容:从理解人工智能和机器学习到开发和推出AI产品。本书提供了AI产品所需的策略、技术和工具,帮助产品获得成功。
《AI产品经理手册》的第Ⅰ部分主要介绍建立与维护AI流水线所需的相关概念基础。第Ⅱ部分着眼于AI原生产品的构建,最后一部分则介绍如何将AI集成到现有产品中。"

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