"本书主要面向Python编程零基础初学者，将基础知识归纳为5部分： Python编程基础、重要的第三方库、机器学习基础 与Scikitlearn框架、深度学习基础与PyTorch框架、基于大语言模型的自然语言处理编程。 本书具有实例丰富、操作性强、简单易学等特点。为了有效提升初学者的人工智能编程能力，强调“做中学”，将5部分基础知识设计成26个上机实验，同时为每个实验部分安排实验作业，便于读者对人工智能基础知识的理解和掌握。 本书可作为高等院校计算机类相关专业的“人工智能”等课程的教材，也可作为感兴趣读者的自学读物，还可作为相关行业技术人员的参考用书。 "

张敏，男，高级实验师，工学博士，硕士生导师。西南交通大学“计算机科学与技术专业”博士，电子科技大学“计算机科学与技术专业”博士后。主要从事信息安全与网络安全、自然语言处理等相关教学和科研工作。主持10余项科研项目，其中3项省部级课题（1项四川省科技厅项目，2项四川省哲学社会科学项目），1项教育厅项目。主讲课程包括“区块链基础与应用”“人工智能基础”“微信小程序开发入门”“自然语言处理基础”“Python入门及其应用”等。

前言 党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，这三大战略共同服务于创新型国家的建设。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。2024年政府工作报告中明确提出发展“新质生产力”和开展“人工智能+”行动，随着人工智能技术的发展和政府的高度重视，人工智能必将全面赋能各行各业。无论是发展“新质生产力”，还是实施“人工智能+”行动，都必将高度依赖劳动者人工智能素质和技能的提高。可见在不久的将来，高等院校中将会全面普及人工智能教育。 编者长期面向西南民族大学全校本科生和研究生讲授“Python与人工智能”通识选修课，深感市面缺少一本面向非计算机专业的人工智能编程教程。本书结合多年教学和科研工作经验，将人工智能编程基础知识点总结为5部分、26个实验。本书可以作为高等院校非计算机专业和低年级计算机专业的人工智能编程参考书，读者可以通过上机实验来学习和掌握人工智能编程基础。 本书主要内容如下。 (1) 实验1～实验5为Python编程基础，介绍Python开发环境搭建、主要语法。 (2) 实验6～实验10为重要的第三方库，介绍数据分析三剑客(NumPy、Pandas、Matplotlib)。 (3) 实验11～实验15为机器学习基础与Scikitlearn框架，介绍机器学习的基本概念，以及如何使用Scikitlearn实现数据分析的流程和框...