


作者:尹浩
定价:119元
印次:1-1
ISBN:9787302703761
出版日期:2025.11.01
印刷日期:2025.10.14
图书责编:王金柱
图书分类:零售
"《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章,从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手,逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块,并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了多智能体相关理论与开源框架,更通过智能家居助手、AI办公助手、语言翻译助手、智能客服等领域的实战案例,展示多智能体系统解决复杂问题的强大能力。 《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》特色鲜明,以代码示例为主,聚焦工程实践,避免冗余理论,直击智能体应用开发的核心。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》适合具有一定Python基础,了解或使用过大模型的开发者、工程师、产品经理以及对AI应用开发感兴趣的读者。"
尹浩,硕士,毕业于对外经济贸易大学,研究方向为边缘智能、多智能体系统、自然语言处理与大数据,先后供职于深开鸿、中国平安等公司,担任资深算法工程师。擅长大模型应用、深度学习、自然语言处理、大数据中台等相关技术,特别是在AIOS、非结构化文档理解等领域有深入研究,目前主要从事开源鸿蒙操作系统的原生AI推理和大模型智能体开发工作。发表过3篇技术专利和1篇实用性发明专利。
前 言 站在人工智能技术日新月异的风口浪尖,我们正见证一场深刻的变革。以大模型为代表的生成式AI技术蓬勃发展,不仅重塑了人机交互的方式,更催生了智能体(Agent)这一充满潜力的新兴技术范式。从最初的单智能体执行简单任务,到如今的多智能体协同攻克复杂挑战,AI正以前所未有的速度和广度渗透到我们工作和生活的方方面面。 近年来,笔者亲身经历了ChatGPT的横空出世、国产大模型性能的飞速迭代,也亲自体验了智能体应用从单智能体到多智能体的进化历程。这些实践经历让笔者深刻体会到,大模型技术的飞速发展正带来无限可能。然而,在这片充满机遇的技术蓝海中,初学者往往面临信息碎片化、概念混淆、优质学习资源匮乏的困境。各种专有名词层出不穷,像“大模型”“提示词工程”“RAG”“记忆”“CoT”“多智能体协同”等,对于初学者而言,极易感到迷茫和不知所措。与此同时,笔者观察到国内关于智能体和多智能体协同的教程资源相对零散。网络上虽然有大量公众号文章、技术博客,它们或许能提供一些零星的启发,但往往缺乏系统性和深度。而相对专业一些的资料,则大多停留在外文论文文献的层面,阅读门槛较高,且与实践应用结合不够紧密。作为一名计算机领域的从业者,笔者深知一套系统、专业、接地气的教程对于技术普及和人才培养的重要性,深感有责任将笔者在这几年实践中的所见、所学、所思、所感整理成册,提供给那些渴望系统掌握智能体应用开发的同道中人。因此,便有了这本书。 笔者希望这本书能够成为一座桥梁,帮助那些对大模型或智能体尚不熟悉,但又怀揣热情与好奇心的读者,快速、系统地掌握智能体的核心概念、关键技术,并最终学会构建实用的多智...
第 1 章 智能体系统概述 1
1.1 什么是智能体 1
1.1.1 智能体初识 1
1.1.2 智能体的概念 3
1.2 智能体的核心组件概述 4
1.2.1 大语言模型 4
1.2.2 工具模块 5
1.2.3 记忆模块 6
1.2.4 规划模块 7
1.2.5 RAG模块 8
1.3 智能体的发展历程 8
1.4 智能体的等级划分 10
1.4.1 RASA 10
1.4.2 Google 10
1.4.3 类自动驾驶 11
1.5 为什么要使用智能体 12
1.5.1 大模型的缺点 12
1.5.2 智能体的特点 13
1.6 什么是多智能体协同 13
1.7 实验环境搭建 14
1.7.1 网页版对话测试 14
1.7.2 代码版对话测试 16
1.8 本章小结 21
第 2 章 认识大模型 22
2.1 Transformer的架构原理 22
2.2 大模型的训练流程 25
2.2.1 数据清洗 25
2.2.2 分词技术 26
2.2.3 位置编码 26
2.2.4 模型预训练 27
2.2.5 大模型微调 28
2.2.6 大模型对齐 29
2.2.7 解码策略 30
2.2.8 大模型幻觉 30
2.3 国内外大模型介绍 32
2.3.1 国外知名大模型 32
2.3.2 国内知名大模型 34
2.3.3 垂直领域大模型 36
2.4 大模型调用实战 37
2.4.1 调用GPT-4大模型... 查看详情
"这是一本打通多智能体协同开发全链路的实践指南! ??????
在AI技术加速演进的今天,单点突破已不足以应对复杂场景的需求——多智能体协同正成为解锁下一代人工智能应用的关键。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》应运而生,为开发者、技术爱好者及行业实践者提供了一套从基础到进阶、从理论到落地的完整解决方案。
《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》核心亮点速览:
?????? 体系化知识架构:覆盖智能体核心组件(大模型/提示词工程/RAG/记忆/规划)、多智能体系统设计原则(交互环境、协作类型、通信机制),以及主流开源框架源码解析(AutoGen/MetaGPT等),助你建立扎实的技术认知框架。
?????? 实战导向学习路径:通过6大行业案例(智能家居、智慧办公、语言翻译等),手把手教你从需求分析到代码实现的全流程,将抽象概念转化为可运行的应用系统。
?????? 代码即生产力:全书贯穿可直接复用的Python示例,从调用GPT-4到搭建LangChain RAG系统,降低技术落地门槛,让创意快速变现。
?????? 前沿洞察与避坑指南:作者基于多年一线实践经验,提炼出模型选型策略、性能评测方法(如OpenCompass)、冲突解决技巧等干货,帮你少走弯路。
《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》适合这样的你:
?? 渴望用AI改造传统业务的工程师;
?? 想探索多Agent协作新模式的技术决策者;
?? 正在寻找毕业设计方向的学生;
?? 所有希望抢占智能体技术红利的行动派!
立即翻开本书,加入这场重塑人机协作边界的革命!你的下一个项目,或许就从这里诞生。"

