"《大数据分析基础》首先全面介绍了信息技术、计算机基础，以及计算机的起源与发展、计算机系统的组成、操作系统和文件管理等内容，然后深入探讨了Python编程的基础知识，包括编程环境、语法、流程控制、组合数据类型、函数和模块、常用的库等，并通过丰富的实操练习帮助读者掌握Python在文件管理、数据处理、科学计算等领域的应用能力。此外，本书涵盖了机器学习、大数据分析框架及国产大模型DeepSeek等内容，有助于读者建立从基础到前沿 的Python知识体系。本书包含丰富的代码示例和综合案例，可以帮助读者快速掌握大数据分析理论和实用的编程技能。 本书适用于高等院校计算机相关专业的学生、Python编程初学者，以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者。"

李石明，博士，毕业于中国科学技术大学，主要研究方向为大数据、电子政务、企业管理等学科的教学和研究工作；近年来，主持省部级以上课题4项，参与国家级课题2项，出版《绿色未来：ESG视角下的碳信息披露与企业价值重塑》《电子商务专业办学特色的探索与实践》专著2部，《公司战略与风险管理》《Python编程：从入门到实践》等教材4部，公开发表SCI、CSSCI及北大核心期刊论文12篇。

作者简介 李石明， 博士，毕业于中国科学技术大学，主要研究方向为大数据、电子政务、企业管理等学科的教学和研究工作；近年来，主持省部级以上课题4项，参与国家级课题2项，出版《绿色未来： ESG视角下的碳信息披露与企业价值重塑》《电子商务专业办学特色的探索与实践》专著2部，《公司战略与风险管理》《Python编程：从入门到实践》等教材4部，公开发表SCI 、CSSCI及北大核心期刊论文12篇。 序言 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已无可争议地成为推动社会进步、经济繁荣与科技创新的核心要素。从微观的企业运营到宏观的国家治理，从日常生活的便捷化到科学研究的深化，数据的力量无处不在，其价值之巨大，堪比工业时代的原油。然而，正如原油须经提炼方能成为动力之源，数据的价值也需要通过深度挖掘、精准分析与有效转化方能显现。这正是大数据分析技术的魅力所在，也是《大数据分析基础》 一书的初衷与使命。 在大数据时代的背景下，培养具备跨学科视野、扎实技术基础与创新能力的人才何等重要。Python，这门融合了简洁性与强大功能的编程语言，凭借其丰富的开源生态与高效的开发效率，在大数据处理与分析领域大放异彩，已成为连接理论与实践、学术与产业的桥梁。《大数据分析基础》以Python为工具，旨在为读者搭建一个从理论到实践、从基础到进阶的全方位学习平台，助力大家在大数据的海洋中乘风破浪，探索未知。 大数据分析技术的应用，早已超越了单一行业的界限，它正以前所未有的速度渗透到金融、医疗、教育、政务、农业等各个领域，成为...