





作者:闻楷、陈凡灵
定价:69.8元
印次:1-1
ISBN:9787302699194
出版日期:2025.08.01
印刷日期:2025.07.21
图书责编:张敏
图书分类:零售
"《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》是现代职场人士不可或缺的全面技能指南,它深入浅出地介绍了前沿AI工具DeepSeek在各类职场场景中的应用,旨在帮助读者在快节奏的现代工作环境中实现效率与创造力的双重飞跃。 《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》第1~4章首先引领读者初识DeepSeek,概览大语言模型(LLM)基础,解析Transformer架构核心及其在LLM中的应用,进而揭示DeepSeek的标记化机制与预测原理。在此基础上,书中还详细阐述了DeepSeek的发展历程、核心功能、应用场景,同时直面大语言模型的局限与挑战,探讨了伦理问题 的规范建议。第5~8章是本书的精髓所在,深入探讨了DeepSeek在企业应用中的实战技巧与优化策略,介绍了LangChain框架下的DeepSeek能力扩展,包括动态提示词与链式任务管理、智能体与工具集成等,并通过实践案例展示了DeepSeek与LangChain的集成应用。 "
"闻楷,毕业于北京邮电大学网络空间安全学院,主要研究方向为网络信息安全与密码学。深耕加密算法、入侵检测、防火墙配置等核心安全技术方向,拥有超过十年的网络安全与算法研发经验。在复杂系统安全、加密算法设计以及大数据安全分析领域,展现出卓越的技术与科研能力。在算法研究与实践中,不断探索并应用深度学习、自然语言处理等**科研成果,以创新为驱动,促进业务发展。较擅长构建高效的安全策略,解决企业级安全挑战,并在多个国际安全竞赛中荣获奖项,对**的安全趋势和技术有着深刻的见解。现就职于武汉某知名网络安全公司,担任安全产品研发与技术总监职务,负责设计并实施网络安全解决方案,有效提升了系统的防御能力与数据安全性。拥有丰富的算法设计和工程开发经验,在国内外知名期刊和学术会议上发表了多篇学术论文,并成功申请了多项安全类发明专利。 陈凡灵,毕业于河南工业大学信息科学与工程学院,曾任职于中关村软件园工程实践教育发展中心教研总监,长期致力于JavaSE、JavaEE、数据库及算法等领域的研发与教育工作。深入研究并应用加密算法、入侵检测、防火墙配置等关键安全技术,专注于算法优化与高性能计算。针对大数据处理场景,设计并实现了一系列高效算法,显著提升了数据处理的速度与准确性。同时,利用机器学习算法进行异常检测与行为分析,有效识别潜在的安全威胁,为企业安全防护体系提供了强有力的支持。多年深耕,积累了丰富的开发与教学经验:先后编写了Java、数据库、Jsp、静态网页开发、Hibernate、Spring、Struts、数据结构与算法等共计10余本图书,对Flink/Blink、Storm、Hadoop、Kafka等相关框架也有深入研究。兼任多家培训机构担任教务总监,并在高校创业软件孵化园担任代培导师。现任河南经贸职业技术学院物联网学院创业软件孵化园高级导师。"
前言 本书说明 当您翻开这本书时,一场静默的认知革命已然开启。在GPT-4掀起全球AI竞赛的今天,一个源自中国的AGI(通用人工智能)新物种——DeepSeek正在用独特的进化逻辑重塑生产力边界。这不仅是技术的迭代,更是一场关乎每个人职业未来的范式转移。 笔者曾见证无数职场精英的焦虑:ChatGPT的横空出世让文案工作者夜不能寐;Midjourney的降维打击使设计师面临重构;而DeepSeek与办公生态的深度融合,正在重新定义“白领生产力”的价值标尺。这种焦虑背后,实则是传统技能体系与智能时代的能力断层。 本书的诞生,正是要搭建一座跨越断层的桥梁。我们拒绝空洞的理论说教,而是以“肌肉记忆式训练”为设计理念。 在技术认知层:带您穿透DeepSeek的神经网络,理解其通过MoE架构实现场景智能的底层逻辑。 在操作执行层:提炼“指令工程五步法”,让AI输出精准度从随机性跃升至确定性。 在战略决策层:揭示如何通过API(AI模型接口)矩阵构建企业智能中台,实现降本增效的指数级突破。 在这个“人机协同”能力决定职业天花板的时代,本书不仅是提升职场效率的工具手册,更是通向未来职场的通行证。当您掌握用AI调度生态工具的能力时,收获的不仅是效率的飞跃,更是驾驭不确定性的底层逻辑。 人工智能,并非替代人类的“对手”,而是激发创造力的“杠杆”。在智能技术日新月异的今天,我们坚信,真正的职场安全感来源于与AI协同进化的能力。本书在带您游刃有余地调度DeepSeek完成从数据清洗到商业决策的全流程时,收获的不仅是效率的提升,更是智能时代的核心生存技能。 本书内容 第1~...
第1章 初识DeepSeek
1.1 大语言模型概览
1.1.1 语言模型基础与自然语言处理简介
1.1.2 Transformer架构核心及其在LLM中的应用解析
1.1.3 DeepSeek的标记化机制与预测原理
1.2 DeepSeek的发展历程
1.2.1 DeepSeek初始版本的特性介绍
1.2.2 DeepSeek的核心优化与升级历程
1.2.3 DeepSeek在多语言与多任务处理中的卓越表现
1.3 DeepSeek核心功能概览及应用场景深度解析
1.4 大语言模型的局限与挑战
1.4.1 幻觉现象的产生、影响及应对策略
1.4.2 伦理问题的探讨与规范建议
1.5 知识拓展与技巧分享
1.5.1 知识拓展
1.5.2 技巧分享
第2章 DeepSeek API实战入门
2.1 DeepSeek API基础概念
2.1.1 API的定义、功能与应用场景
2.1.2 API的发展历程
2.1.3 DeepSeek API的核心服务概览
2.2 在DeepSeek App中体验模型能力
2.3 使用DeepSeek + VSCode开发实践
2.3.1 API密钥获取与权限管理
2.3.2 VSCode的下载安装与配置
2.3.3 通过Cline插件对接DeepSeek API
2.4 DeepSeek核心功能调用详解
2.4.1 初次调用API
2.4.2 文本生成与补全
2.4.3 多轮对话与上下文管理
2.4.4 函数调用与工具集成(如Word/Excel VBA编程)
2.... 查看详情
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本书特色
? 《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》从DeepSeek的基础知识到高级技巧,从企业应用入门到实战演练,内容系统全面,帮助读者逐步掌握DeepSeek的实战技能。
? 《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》包含大量实战案例和项目演练,如智能客服机器人开发、新闻摘要生成器实现等,让读者在实践中学习和掌握DeepSeek的应用。
? 《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》紧跟AI技术发展趋势,介绍DeepSeek的**特性和优化策略,以及RAG等前沿技术,帮助读者保持技术领先。
? 《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》语言通俗易懂,结构清晰明了,适合不同层次的读者阅读和学习。
读者对象
《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》适合各类职场人士,包括新人、自媒体人和企业管理者,帮助读者快速掌握DeepSeek,提升工作效率与创造力,实现个人与团队的高效发展。
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