《AI+Python医学数据分析实践》是一本为零编程基础的数据分析人员而编写的科研用书，主要针对拟从事数据分析人员、医学生和医务工作者，是一本全面的医用数据分析与机器学习指南，内容涵盖了Python语法基础、数据的处理技巧、数据分析与挖掘、数据可视化等，并选用相应的医疗分析综合案例，帮助大家熟悉数据分析处理的过程。此外，本书还结合前沿大模型技术，详细介绍了如何利用AI大模型零代码辅助数据分析的方法。另外，本书还赠送PPT课件，方便读者学习和使用。

"余本国，博士、副教授、硕士研究生导师。2001年毕业于石河子大学数学系，同年到中北大学（原华北工学院）任教，2012年加拿大York University访问学者，2019年人才引进到海南医科大学任教。出版个人著作《感受加拿大游学周记》《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战》《python数据分析：从零基础入门到案例实战》等十多部。韩惠蕊：博士，2019年人才引进到海南医科大学任教，主要研究方向为机器学习与智能医学，获发明专利1项，发表SCI/EI论文十余篇，指导学生获多项国家级和省级学科竞赛奖。傅渝健：擅长医疗领域数据分析，专注于AI与数据科学技术分享，拥有过万+粉丝与百万+阅读量，致力于传递实用与前沿的智能技术知识。 "

前言 随着人工智能与大数据的兴起，各个领域与人工智能大数据的融合，使得很多领域有了较新的发展。特别是医疗健康行业，如智能医疗、医疗大数据等，都迎来了一个前所未有的崭新阶段。 本书以零编程基础的拟从事科研数据分析的人员为基础，包括医科院校学生、医院医务科研工作者，考虑到读者没有其他计算机基础或者计算机基础较薄弱，我们特别选择了目前比较流行的大数据处理语言——Python。Python语言简单易学，入门快，只需掌握简单的语法即可上手。本书选用当前比较稳定的3.12版本。 无论您是刚接触数据分析的新手，还是希望提升机器学习技能的专业人士，本书都能为您提供宝贵的知识和实践指导，尤其对于医学生和医务科研工作者，通过多个具体案例和详细的代码解释，读者可以更好地理解和掌握所学知识，并将其应用到解决实际问题中。 书中的内容从基础的Python编程语法开始，逐步深入到复杂的数据分析技术和机器学习算法。每一章节都精心设计，旨在帮助读者构建坚实的理论基础，并提供丰富的实战案例，使读者能够将所学知识应用于解决实际问题中。 基础篇：介绍了Python编程的基础知识，包括语法基础、编辑器使用、数据类型、流程控制等。同时，还深入探讨了NumPy和Pandas这两个数据分析中不可或缺的库，包括数组和数据的操作、条件筛选、数据的增删改及排序等。 进阶篇：聚焦于机器学习的入门知识，包括分类、回归和聚类算法，以及心脏病风险预测分析的案例研究。这一部分还涉及模型的Shap解读与保存部署，帮助读者理解模型的工作原理并将其应用于解决实际问题中。 实战篇：提供了一个综合应用案例研究，基于期刊论文分析与...