本书直击我国医疗资源不均衡的核心痛点，紧扣“健康中国”和“人工智能+”国家战略，填补了远程会诊全流程智能化专著的空白。以国家远程医疗中心真实历史数据为基础，深入探索了人工智能技术在提升远程会诊全流程智能化水平中的应用，主要包括远程会诊智能分诊、远程会诊专家推荐、远程会诊需求预测、远程会诊服务时长预测、基于预测的远程会诊预约调度研究等内容。本书不仅从理论层面深化了深度学习、自然语言处理、时间序列预测等技术在智慧医疗领域的应用边界，更在实践层面提供了可落地、可推广的智能服务解决方案。

乔岩，男，1991年生，北京理工大学博士，美国普渡大学访问学者，现任郑州大学管理学院副教授。主要研究方向为健康医疗服务运营管理。主持国家自然科学基金1项，出版学术专著2部，获河南省科技进步奖二等奖1项。

前 言 　　党的二十大报告指出，“推进健康中国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置”。我国长期存在着医疗资源供需矛盾、分布不均的问题，而远程医疗在优化医疗资源配置，带动基层医疗机构发展，降低患者医疗成本，提升患者就医体验方面可发挥巨大优势。据国家卫生健康委统计，截至2024年6月，远程医疗服务网络已覆盖全国所有市县级2.4万余家医疗机构，并向社区和乡村基层延伸覆盖，全国70%的卫生院已经和上级医院建立了远程医疗协作关系。远程医疗已成为我国提升公共卫生服务水平、织密织牢医疗保障网底的有效途径。 　　我国政府出台了一系列相关政策，将促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局作为深化医药卫生体制改革的重点，推动远程医疗发展。尤其在2024年4月《关于进一步健全机制推动城市医疗资源向县级医院和城乡基层下沉的通知》中明确指出，“积极开展远程医疗。各地要建立覆盖省、市、县、乡、村各级的远程医疗服务网络，积极开展远程医学影像、心电、病理诊断等远程医疗服务，推广‘基层检查、上级诊断’的远程医疗服务模式”。 　　与此同时，人工智能技术在世界范围内快速发展。2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”行动，各行业加快探索“人工智能+产业发展”新模式，各种创新要素加速在人工智能领域集聚。从“互联网+”到“人工智能+”，人工智能与大模型正在为传统行业创新发展提供新契机。 　　在健康医疗领域，我国出台了一系列政策鼓励智慧医疗产业发展，加大对“人工智能+”健康医疗的支持力度，推进智慧医疗体系发展。2024年6月，在国务院办公厅发布的《深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》中明确指出，...