《物流系统工程》贯彻“理论—建模—算法—应用”有机融合的编写思路：既系统讲解线性回归、ARIMA、整数规划、启发式算法等基础理论与核心方法，又通过 Python 实验、案例分析和翻转课堂等多元教学形式，引导学生将所学知识切实应用于真实物流场景，在知识内化的同时提升分析问题与解决问题的实践能力。 教材在系统讲授经典物流系统工程方法的同时，注重引入新技术、新工具和新应用场景，并结合公开数据集与企业实际案例设计数据实验，帮助读者在掌握理论基础的同时，切实感受数据科学在物流工程中的应用价值，更好地适应现代物流行业转型升级对人才知识结构与能力素养的新要求。 本书适合高等院校物流管理、物流工程、工业工程、商业分析、管理科学、供应链管理等相关专业的本科生与研究生使用，也可供物流、供应链和运营优化领域的从业者作为自学与实务参考用书。 本书配套的电子课件、教案、教学大纲、习题答案和实例源文件，可扫描封底或前言中的二维码获取。

焦雯毕业于香港理工大学，硕士毕业于北京交通大学。目前为北京交通大学经济管理学院物流管理系教授，北京交通大学“卓越百人计划”获得者。曾任英国埃克塞特大学运营管理高级讲师，英国拉夫堡大学运营管理讲师，英国运筹学会青年研究者委员会主席。目前相关研究成果发表在一系列管理科学领域的期刊上，主持过一系列科研项目包括英国British Academy Leverhulme Small Research Grant，国家自然科学基金项目以及英国企业资助科研项目。主要研究领域为物流与供应链管理、库存管理，指导过一系列企业课题论文。傅少川，北京交通大学经管学院教授，博士生导师。美国加州大学伯克利分校高级访问学者。国务院学位委员会全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员；被国务院国资委特聘为中央企业优秀成果评审委员会委员，于2021年获得交通运输部先进个人全国性表彰。与国家部委和著名央企单位完成科研项目60余项。在国内外知名期刊和会议上发表论文50余篇，出版专著6部。物流采购联合会常务理事。

前 言 0.1　学科发展背景 “物流系统工程”是物流管理、交通运输工程和系统科学等专业交叉形成的一门专业核心课程，也是支撑现代物流系统规划、设计、运行与优化的重要理论与方法基础。随着我国物流业由规模扩张向质量效率提升转型，物流系统的复杂性、动态性和不确定性显著增加，单一经验判断或局部优化方法已难以满足行业对系统决策与科学管理的现实需求。 从行业发展看，当代物流业正处于一场由技术驱动的深刻变革之中。物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和自动化装备与物流业务的深度融合，正在重塑物流系统的组织方式和运行机制；与此同时，全球供应链重构、客户对时效性与个性化服务的更高要求、“双碳”目标的政策约束，以及地缘政治不确定性等因素，共同构成了物流系统必须面对的复杂外部环境。这一背景下，物流系统的规划与运营问题已呈现出多目标、多约束、强耦合、数据密集等典型系统工程特征。从人才培养角度看，教育部在物流管理类专业人才培养目标中，明确强调学生应具备系统分析能力、数量分析能力、工程思维与科学决策能力。物流系统工程课程正是实现这一培养目标的关键载体。这门课程不仅关注物流系统“是什么”，更强调“如何分析”“如何建模”“如何优化”和“如何在不确定条件下做出决策”，其核心任务在于引导学生从系统整体视角理解物流问题，并运用定量方法与分析工具进行分析与求解。 因此，“物流系统工程”这门课程，既不是对具体物流业务操作的简单描述，也不是单纯运筹学或算法课程的重复，而是一门以物流系统为对象、以系统工程方法为核心、以数据与模型为支撑的综合性方法论课程。通过本课程的学习，读者应能够掌握物流系统工程分析的基本思想...