"自然语言处理作为计算机科学和人工智能的关键技术，旨在帮助计算机系统深入理解并生成人类自

然语言，广泛应用于自动问答、情感分析以及文本生成等多个领域，极大地促进了人机交互向更加智能、

高效的方向演进。本书以技术发展脉络为主线，从不同层次和角度介绍自然语言处理的基础知识和经典

技术，并展望大语言模型时代背景下自然语言处理领域面临的挑战。本书从自然语言处理基础知识入手，

首先介绍机器学习、语言模型以及文本表示等相关知识；然后论述自然语言处理的核心技术，包括词法

分析和句法分析等；接着阐述自然语言处理的经典应用技术，包括信息抽取、自动问答、文本分类与情

感分析，以及文本生成等；最后总结大语言模型时代下自然语言处理面临的挑战与发展趋势。通过本书，

读者可以在学习过程中逐步理解和掌握自然语言处理的基本知识和方法，深入了解自然语言处理技术的

发展轨迹，提高学习兴趣，形成创新思维，增强综合素质和技术能力，为以后的学习研究奠定基础。

本书可作为高等学校计算机科学与技术专业及相关专业自然语言处理课程的教材，也可作为对本专业

感兴趣的教师和学生的自学教材。

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