"本书系统介绍了大语言模型的原理、方法与应用实践，旨在提升读者在人工智能时代的智能素养与实战能力。全书分3 部分：第1 部分“基础篇”（第 1章），讲述生成式人工智能与自然语言处理的核心技术，梳理大语言模型的发展脉络及代表性成果；第2 部分“方法篇”（第2、3章），聚焦提示词设计，详细解析对话构建与任务指令的高级策略，培养读者编程式对话的能力；第3 部分“应用篇”（第4~7 章），通过智能办公、故事创作、英语学习与程序设计4 个场景的应用案例，展示大语言模型的创新应用。本书强调学中做、做中学，致力于引导读者在真实情景中理解、掌握并创造性地应用大语言模型技术。

本书结构清晰、案例丰富，既适用于高校“人工智能”“教育技术”“语言技术”等课程，也适合广大教师、学生和技术爱好者自学使用。

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