第1章导论和数据的收集1

1.1经理人为何需要了解统计3

1.2现代统计的产生与发展4

1.3每位经理人需要了解电子工作表应用的哪些内容5

1.4你需要了解本教材所使用软件的哪些内容5

1.5为什么需要数据7

1.6数据的来源8

1.7数据的类型9

1.8抽样方法的类型12

1.9调查价值的评估19

小结23

关键术语24

习题25

案例研究： 校友会调查29

Excel基础31

EP.1使用Windows操作系统和Microsoft Excel软件32

EP.2一般的工作簿操作36

EP.3工作表基本概念和操作40

EP.4改进工作表的外观43

EP.5使用Microsoft Excel向导45

EP.6使用加载宏47

关键术语49

第2章用表格和图形表示数据50

2.1数值型数据的组织整理52

2.2数值型数据的表格和图形58

2.3双变量数值型数据的绘图69

2.4分类数据的表格和图形74

2.5双变量分类数据的制表和绘图83

2.6出色的图形90

小结96

关键术语96

习题97

案例研究： 春墅报107

Excel手册110

使用Microsoft Office: 在Microsoft Excel和Microsoft Word之间共享信息120

第3章数值描述测度124

3.1探测数值数据及其特征  126

3.2集中趋势、变异和形态的测度127

3.3探索性数据分析 147

3.4利用总体数据求取总体的描述性的概括量数153

3.5相关系数 158

3.6数值描述方法的缺陷与道德问题  163

小结 164

关键术语165

习题166

案例研究： 春墅报173

Excel手册174

办公自动化软件的使用：在PowerPoint演示文稿中使用Excel表格和图形178

第4章基本概率和离散型概率分布182

4.1概率的基本概念 184

4.2条件概率                195

4.3贝叶斯定理               202

4.4离散型随机变量的概率分布  206

4.5协方差及其在金融上的运用  211

4.6二项分布                  217

4.7泊松分布                  225

4.8超几何分布            229

4.9道德问题和概率           233

小结233

关键术语234

习题235

案例研究： 春墅报242

Excel手册   242

第5章正态分布与抽样分布250

5.1正态分布251

5.2评判正态假设267

5.3指数分布276

5.4抽样分布介绍279

5.5均值抽样分布280

5.6比例抽样分布293

小结296

关键术语297

习题297

案例研究： 春墅报301

Excel手册302

第6章置信区间估计309

6.1均值的置信区间估计（σ已知）311

6.2均值的置信区间估计（σ未知）316

6.3比例的置信区间估计323

6.4确定样本容量327

6.5置信区间估计在审计中的应用335

6.6置信区间估计和道德问题344

6.7有限总体置信区间估计和样本容量的确定345

小结345

关键术语345

习题346

案例研究： 春墅报352

Excel手册354

第7章假设检验的基本原理：单样本检验362

7.1假设检验方法论264

7.2均值的Z检验（σ已知）369

7.3单侧检验376

7.4均值的t检验（σ未知）379

7.5比例的Z检验386

7.6假设检验潜在的缺陷和道德问题390

小结393

关键术语393

习题394

Excel 手册398

第8章数值数据资料的双样本检验403

8.1比较两个独立样本：均值之差的t检验405

8.2两个样本方差的F检验416

8.3比较两个相关样本：均值之差的t检验424

8.4两个中位数之差的威尔科克森等级和检验431

小结439

关键术语440

习题440

案例研究： 春墅报446

Excel手册447

第9章方差分析454

9.1完全随机设计：单因素方差分析 455

9.2双因素设计：双因素方差分析 471

9.3检验中位数间差异的克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验484

小结491

关键术语492

习题493

案例研究： 圆珠笔的试销与改良498

春墅报500

Excel手册502

第10章两个及两个以上分类型数据样本的检验506

10.1两个比例之差的Z检验508

10.2两个比例之差的χ2检验514

10.3两个以上比例之差的χ2检验522

10.4独立性的χ2检验530

小结536

关键术语537

习题537

案例研究： 春墅报543

Excel手册546

第11章简单线性回归553

11.1回归模型的类型555

11.2简单线性回归方程式的确定556

11.3离差的测定568

11.4假设条件572

11.5残差分析573

11.6自相关的测定：杜宾—沃森 (DurbinWatson) 统计量578

11.7斜率和相关系数的推断586

11.8平均值的估计和特定值的预测593

11.9回归中的陷阱和道德问题598

11.10简单线性回归的计算601

小结606

关键术语606

习题608

案例研究： 东西搬运公司620

春墅报621

Excel手册623

使用Microsoft Office，把Excel 2000工作表存为互联网页627

第12章多元回归631

12.1多元回归模型的导出633

12.2多元回归模型的残差分析643

12.3多元回归模型的显著性检验645

12.4总体回归系数的估计648

12.5检验多元回归模型中的每个自变量652

12.6二次回归模型658

12.7虚拟变量模型667

12.8在回归模型中运用变量代换法677

12.9共线性682

12.10模型的建立684

12.11多元回归中的陷阱和道德问题694

小结695

关键术语696

习题697

案例研究： 山地马铃薯公司705

Excel手册706

第13章时间数列分析709

13.1商业预测的重要性711

13.2经典时间数列乘法模型的构成712

13.3平滑年度时间数列713

13.4利用最小平方法进行趋势拟合和预测725

13.5利用自回归模型进行趋势拟合和预测743

13.6选择合适的预测模型752

13.7月度和季度数据的时间数列预测758

13.8时间数列分析的缺陷767

小结768

关键术语768

习题769

案例研究： 外汇交易775

春墅报775

使用Microsoft Office：使用IE在互联网上寻找数据776

第14章决策781

14.1损益值表和决策树 782

14.2决策标准 788

14.3利用样本信息进行决策798

14.4效用804

小结805

关键术语806

习题806

Excel手册810

第15章质量和生产管理中的统计应用814

15.1质量和生产：历史的回顾 816

15.2戴明14条：一个管理理论 817

15.3控制图理论 819

15.4不合格样品比率控制图：p图 821

15.5红珠试验：理解过程中的变异 829

15.6全距控制图和均值控制图 831

15.7过程性能 841

小结 847

关键术语848

习题849

案例研究： Harnswell缝纫机公司854

春墅报857

Excel手册 860

部分偶数题号习题答案865

附录A算术运算、代数运算和对数运算回顾885

附录B加总符号888

附录C统计符号和希腊字母表892

附录D光盘内容894

附录E表格903

附录FMicrosoft Excel设置与自定义934

附录G有关PHStat2939