第一部分六西格玛的实施与管理

第1章建设反应型六西格玛组织

11什么是六西格玛

12实施六西格玛

第2章识别机会

21成为一个顾客和市场驱动型企业

22顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音”

23六西格玛流程企业

24将六西格玛项目与战略联系起来

第3章数据驱动的管理

31好的衡量标准具有的特征

32平衡计分卡

33不良质量成本

34战略部署计划

35仪表盘的设计

36信息系统要求

37标杆管理

第4章资源最大化

41挑选合适的项目

42持续的管理支持

43跟踪六西格玛项目的结果

第二部分六西格玛工具和技术

第5章使用DMAIC和DMADV进行项目管理

51DMAIC和DMADV的部署模型

52六西格玛团队

第6章定义阶段

61项目章程

62项目的分解

63可交付成果

64项目进度安排

65顶层流程定义

66组建团队

第7章衡量阶段

71流程定义

72衡量标准的定义

73流程基线估计

74利用流程能力分析来估计流程基线

第8章流程行为图

81变量数据的控制图

82计数控制图

83控制图的选择

84控制图的解释

85短期生产统计流程的控制技术

86自动化制造业的SPC技术

87分布

第9章测量系统评估

91定义

92测量系统的分辨率

93稳定性

94偏离

95可重复性

96可再现性

97零件间的变差

98测量系统总体分析举例

99线性

910计数型测量误差分析

第10章分析阶段

101价值流分析

102分析方差的来源

103回归和相关性分析

104设计实验

105分类数据的分析

106非参数方法

第11章改进/设计阶段

111利用客户需求作出设计和改进决策

112优化流程的精益技术

113利用经验模型建模来进行优化

114数据挖掘、人工神经元网络和虚拟流程映射

115利用模拟进行优化

116风险评估工具

117利用统计容差来定义新的性能标准

第12章控制/验证阶段

121证实新的流程或产品设计

122业务流程控制规划

附录

译后记