目    录

第一章  简单线性回归 1

　　第一节  基本概念 1

　　第二节  简单线性回归模型和普通最小二乘法 5

　　第三节  简单线性回归前提假设 6

　　第四节  分类预测变量设置 8

　　第五节  回归方程检验 9

　　第六节  简单线性回归系数解读 12

　　第七节  简单线性回归与相似分析方法 14

　　第八节  结语 15

第二章  多元线性回归 18

　　第一节  基本概念 18

　　第二节  多元线性回归模型 20

　　第三节  多元线性回归注意事项 21

　　第四节  预测变量筛选 22

　　第五节  回归方程检验 25

　　第六节  交互项 27

　　第七节  多元线性回归系数解读 30

　　第八节  多元线性回归与多因素方差分析的异同 38

　　第九节  结语 39

第三章  logistic回归 41

　　第一节  logistic回归基本概念 41

　　第二节  logistic回归类型 43

　　第三节  预测变量设置 49

　　第四节  logistic回归系数解读 51

　　第五节  logistic回归模型评价与适用条件 56

　　第六节  logistic回归与相似检验方法的比较 57

　　第七节  结语 60

第四章  因果推断 64

　　第一节  相关关系与因果关系 64

　　第二节  区分相关关系和因果关系的重要性 66

　　第三节  基于随机实验的因果推断 68

　　第四节  基于准实验的因果推断 69

　　第五节  结语 71

第五章  随机实验 73

　　第一节  随机实验流程 73

　　第二节  常见随机实验设计 77

　　第三节  威胁随机实验效度的因素 85

　　第四节  统计功效 92

　　第五节  干预效应估算方法 94

　　第六节  样本量预估方法 96

　　第七节  结语 100

　　附录  随机抽取 101

第六章  自然实验 108

　　第一节  基本概念 108

　　第二节  双重差分法估算 109

　　第三节  双重差分法的关键假设及假设检验 115

　　第四节  双重差分法拓展 117

　　第五节  自然实验来源 120

　　第六节  自然实验数据来源和选择 121

　　第七节  自然实验与语言教育研究 123

　　第八节  结语 126

第七章  断点回归 128

　　第一节  基本概念 128

　　第二节  常见断点回归设计 131

　　第三节  断点回归设计的内部效度 135

　　第四节  干预效应估算方法 139

　　第五节  断点回归设计的优缺点 146

　　第六节  结语 147

第八章  工具变量 149

　　第一节  基本概念 149

　　第二节  工具变量估算的关键假设及假设检验 150

　　第三节  常见工具变量 157

　　第四节  工具变量与其他研究设计的结合使用 162

　　第五节  干预效应估算方法 165

　　第六节  结语 168

第九章  语言教育领域中其他常见准实验设计 170

　　第一节  干预前的平衡性检验 170

　　第二节  倾向得分匹配 175

　　第三节  扩充对照组的范围 177

　　第四节  结语 180

参考文献 181

后记 194

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