目录
第1章知识图谱
1.1知识图谱的基本概念
1.1.1知识图谱的狭义概念
1.1.2知识图谱的广义概念
1.1.3知识图谱的历史沿革
1.2知识图谱的研究意义
1.2.1知识图谱是认知智能的基石
1.2.2知识引导成为解决问题的重要方式
1.3知识图谱的应用价值
1.3.1数据分析
1.3.2智慧搜索
1.3.3智能推荐
1.3.4自然人机交互
1.3.5决策支持
1.4知识图谱的分类
1.4.1知识图谱的知识分类
1.4.2知识图谱的领域特性
1.4.3典型知识图谱
1.5案例： 知识图谱在美团中的应用
1.5.1问题描述
1.5.2思路描述
1.5.3解决方法
1.5.4案例总结
1.6实验： 百科图谱实验
1.6.1实验内容
1.6.2实验目标
1.6.3实验操作步骤
1.6.4实验总结
课后习题
第2章知识表示
2.1语义网知识表示
2.1.1概述
2.1.2语义网知识表示框架
2.2开放域知识表示
2.2.1概述
2.2.2Freebase
2.2.3Wikidata
2.2.4ConceptNet5
2.3知识图谱向量表示
2.3.1表示
2.3.2语言的表示方法
2.3.3词嵌入、词向量
2.3.4神经网络语言模型与Word2vec
2.3.5表示学习
2.4案例： RDF三元组构建实例
2.4.1问题描述
2.4.2思路描述
2.4.3解决方法
2.4.4案例总结
2.5实验： 知识本体建模实验
2.5.1实验内容
2.5.2实验目标
2.5.3实验操作步骤
2.5.4实验总结
课后习题
第3章实体与关系挖掘
视频讲解： 62分钟，2集
3.1领域短语挖掘
3.1.1问题描述
3.1.2领域短语挖掘方法
3.1.3统计指标特征
3.2同义词挖掘
3.2.1概述
3.2.2典型方法
3.3缩略词挖掘
3.3.1缩略词的概念和形式
3.3.2缩略词的检测与提取
3.3.3缩略词的预测
3.4实体识别
3.4.1概述
3.4.2传统的NER方法
3.4.3基于深度学习的NER方法
3.5实验： 实体识别
3.5.1实验内容
3.5.2实验目标
3.5.3实验步骤
3.5.4实验总结
课后习题
第4章关系抽取
视频讲解： 24分钟，1集
4.1基于模式的抽取
4.1.1基于字符模式的抽取
4.1.2基于语法模式的抽取
4.1.3基于语义模式的抽取
4.1.4自动化模式获取
4.1.5基于模式抽取的质量评估
4.2基于学习的抽取
4.2.1基于监督学习的关系抽取
4.2.2基于远程监督学习的关系抽取
4.2.3基于深度学习的关系抽取
4.3开放关系抽取
4.3.1概述
4.3.2TextRunner
4.3.3ReVerb
4.3.4Ollie
4.4实验： 关系抽取实验
4.4.1实验内容
4.4.2实验目标
4.4.3实验步骤
4.4.4实验总结
课后习题
第5章知识抽取
视频讲解： 72分钟，3集
5.1知识抽取任务
5.1.1知识抽取任务定义
5.1.2知识抽取具体任务
5.2非结构化的知识抽取
5.2.1事件抽取概述
5.2.2事件抽取的流水线方法
5.2.3事件的联合抽取方法
5.3结构化的知识抽取
5.3.1直接映射
5.3.2R2RML
5.4半结构化的知识抽取
5.4.1概述
5.4.2面向百科类数据的知识抽取
5.4.3面向Web网页的知识抽取
5.5知识挖掘
5.5.1知识内容挖掘
5.5.2知识结构挖掘
5.6实验： 三元组挖掘实验
5.6.1实验内容
5.6.2实验目标
5.6.3实验步骤
5.6.4实验总结
课后习题
第6章本体异构
视频讲解： 30分钟，1集
6.1异构问题
6.1.1概述
6.1.2语言层不匹配
6.1.3模型层不匹配
6.2本体概念的融合
6.2.1本体集成与本体映射
6.2.2本体映射分类
6.2.3本体映射的建立
6.3实例的融合与匹配
6.3.1实例匹配问题分析
6.3.2基于快速相似度计算的实例匹配方法
6.3.3基于分治的实例匹配方法
6.4实验： 知识融合实验
6.4.1实验内容
6.4.2实验目标
6.4.3实验步骤
6.4.4实验总结
课后习题
第7章知识图谱推理
视频讲解： 32分钟，1集
7.1推理简介
7.1.1什么是推理
7.1.2面向知识图谱的推理
7.2基于演绎的知识图谱推理
7.2.1本体推理
7.2.2基于逻辑编程的推理方法
7.2.3基于查询重写的方法
7.3基于归纳的知识图谱推理
7.3.1基于图结构的推理
7.3.2基于规则学习的推理
7.4实验： 知识推理实验
7.4.1实验内容
7.4.2实验目标
7.4.3实验步骤
7.4.4实验总结
课后习题
第8章知识图谱存储
视频讲解： 20分钟，1集
8.1数据模型
8.1.1知识图谱的三元组模型
8.1.2知识图谱的图模型
8.2知识图谱存储方法
8.2.1知识图谱数据的基本操作
8.2.2知识图谱的关系表存储
8.2.3知识图谱的图存储
8.3知识存储关键技术
8.3.1知识图谱数据库边属性的索引
8.3.2知识图谱数据库图结构的索引
8.4实验： 知识图谱存储实验
8.4.1实验内容
8.4.2实验目标
8.4.3实验步骤
小结
课后习题
第9章知识图谱查询
视频讲解： 21分钟，1集
9.1查询语言
9.1.1概述
9.1.2SPARQL简单查询
9.1.3SPARQL查询机制及知识图谱上的推理
9.2子图与近似子图查询
9.2.1子图查询基本知识
9.2.2近似子图查询
9.3路径与关键词查询
9.3.1路径查询
9.3.2关键词查询
9.4实验： 实体语义搜索实验
9.4.1实验内容
9.4.2实验目标
9.4.3实验步骤
9.4.4实验总结
课后习题
第10章知识图谱推荐
视频讲解： 17分钟，1集
10.1推荐的基本问题
10.1.1基于协同过滤的推荐
10.1.2基于内容的推荐
10.1.3基于知识的推荐
10.2物品与用户画像
10.2.1基于知识图谱的物品画像
10.2.2基于知识图谱的用户画像
10.3跨领域与可解释性推荐
10.3.1基于知识图谱的跨领域推荐
10.3.2基于知识图谱的可解释推荐
10.4实验： 融合知识图谱的用户画像实验
10.4.1实验内容
10.4.2实验目标
10.4.3实验步骤
10.4.4实验总结
课后习题
第11章知识问答
视频讲解： 45分钟，2集
11.1知识问答概述
11.1.1知识问答的基本要素
11.1.2知识问答的相关工作
11.1.3知识问答应用场景
11.2知识问答分类体系
11.2.1问题类型与答案类型
11.2.2知识库类型
11.2.3智能体类型
11.3知识问答系统
11.3.1早期的问答系统
11.3.2基于信息检索的问答系统
11.3.3基于知识库的问答系统
11.3.4基于问答对匹配的问答系统
11.4知识问答评价的方法
11.4.1问答系统的评价指标
11.4.2问答系统的评价数据集
11.5实验： 中英文知识问答实验
11.5.1实验介绍
11.5.2实验目标
11.5.3实验内容
11.5.4实验总结
课后习题
第12章知识图谱系统与应用
视频讲解： 44分钟，2集
12.1知识图谱系统
12.1.1知识图谱系统的外部环境
12.1.2知识图谱系统的关键要素
12.1.3知识图谱系统的典型架构
12.2知识图谱工程
12.2.1基本原则
12.2.2过程模型
12.2.3可行性分析
12.3知识图谱应用案例
12.3.1电商知识图谱的构建
12.3.2电商知识图谱的应用
12.4实验： 人物关系知识图谱实验
12.4.1实验介绍
12.4.2实验目标
12.4.3实验内容
12.4.4实验总结
课后习题
参考文献
