目录

第1章绪论

1.1视觉心智计算的概念

1.2视觉心智计算的内容

1.3视觉心智计算的发展

1.4视觉心智计算的应用

1.5视觉心智计算与人工智能

1.6本书的内容结构

参考文献

第2章视觉基础

2.1视觉认知的概念

2.1.1注意

2.1.2记忆

2.1.3学习

2.1.4决策

2.2视觉的神经基础

2.2.1视网膜

2.2.2外膝体

2.2.3视觉皮层

2.2.4背(顶叶)侧和腹侧(下颞叶)皮层的视觉 

2.2.5视觉皮层间的反馈调控

2.2.6人脑如何认知视觉世界

2.3视觉与核心认知能力的关联

2.3.1视觉与注意

2.3.2视觉与记忆

2.3.3视觉与学习

2.3.4视觉与决策

2.4视觉认知基础理论

2.4.1视觉的格式塔原则

2.4.2整体加工和部分加工

2.4.3视觉的两种加工形式： 自上而下和自下而上

2.4.4假设考验说和生态学说

参考文献

第3章视觉心智理论

3.1心智理论基础

3.2心智理论研究的进展

3.2.1外显心智理论和内隐心智理论

3.2.2情感心智理论

3.2.3心智理论的神经基础

3.3心智理论与人工智能的结合

3.3.1心智理论计算模型

3.3.2大模型的心智理论能力

3.4视觉心智理论模型

3.4.1视觉心智理论模型的基本框架

3.4.2视觉心智理论模型的应用

参考文献

第4章视觉计算理论

4.1视觉计算理论的哲学基础

4.1.1马尔哲学思想

4.1.2复杂的信息处理系统

4.2马尔视觉计算理论的基本框架

4.2.1视觉的表示框架

4.2.2马尔视觉计算理论

4.3视觉计算方法

4.3.1马尔的计算视觉理论

4.3.2昙花一现的主动视觉和目的视觉

4.3.3多视几何和分层三维重建

4.3.4基于学习的视觉

4.4基于深度学习的视觉计算方法

4.4.1传统视觉计算方法

4.4.2人工神经网络

4.4.3卷积神经网络

4.4.4深度学习模型

4.4.5选择性状态空间模型

4.4.6视觉计算任务

4.5视觉计算与推理

4.5.1视觉计算与推理的关系和意义

4.5.2视觉推理VQA问答

参考文献

第5章心智计算建模

5.1认知心智建模

5.1.1物理符号系统

5.1.2理性思维自适应控制框架

5.1.3通用智能框架

5.1.4世界模型

5.2联结心智建模

5.2.1联结机制

5.2.2自适应谐振理论

5.3智能体心智建模

5.3.1智能体概念

5.3.2强化学习

5.3.3贝叶斯学习

5.3.4基于强化学习的心智计算建模

5.3.5基于贝叶斯学习的心智计算建模

5.4深度学习在模拟心智理论方面的不足

5.4.1深度学习建模心智理论的挑战

5.4.2心智理论任务中的捷径

5.4.3开放任务的心智理论

5.4.4归纳偏见与心智理论

5.4.5从人类心智中学习

5.4.6通过深度学习评估心智理论

参考文献

第6章视觉心智计算应用

6.1智能心理评估技术

6.1.1心理评估的视觉心智理论基础

6.1.2智能心理评估中的视觉注意偏向

6.1.3基于V-ToM的心理评估范式

6.1.4基于V-ToM的心理学语义到情绪图像的映射

6.1.5抑郁症患者与正常对照者的V-ToM差异

6.1.6孤独症儿童与典型发育儿童的认知ToM差异

6.1.7V-ToM应用： 抑郁症和孤独症的检测

6.2自动驾驶中的视觉心智计算 

6.2.1自动驾驶智能技术

6.2.2自动驾驶视觉心智计算架构

6.2.3自动驾驶视觉心智计算方法

6.2.4自动驾驶决策算法

参考文献