目录

第一部分优化

第1章线性规划

1.1线性规划问题及其数学模型

1.2图解法

1.3单纯形法

1.4单纯形法的进一步讨论

1.5线性规划的对偶理论

1.6列生成算法

本章小结

习题

参考文献

第2章非线性规划

2.1非线性规划基本概念

2.2KuhnTucker条件

2.3牛顿法

本章小结

习题

参考文献

第3章整数规划

3.1整数规划问题的提出

3.2整数规划问题的一般形式

3.3整数线性规划算法

3.401型规划问题

3.5指派问题

本章小结

习题

参考文献

第4章随机规划

4．1期望值模型

4．2机会约束规划模型

4．3随机规划的求解

本章小结

习题

参考文献

第5章鲁棒优化

5．1经典鲁棒优化

5．2分布鲁棒优化

本章小结

习题

参考文献

第6章遗传算法

6.1遗传算法概述

6.2遗传算法流程

6．3应用案例

本章小结

习题

参考文献

第7章粒子群算法

7.1粒子群算法概述

7.2粒子群算法种类

7.3粒子群算法流程

7．4应用案例

本章小结

习题

参考文献

第8章邻域搜索算法

8.1邻域搜索概述

8.2大邻域搜索

8.3变邻域搜索

8.4应用案例

本章小结

习题

参考文献

第9章模拟退火算法

9.1模拟退火算法概述

9.2模拟退火算法流程

9.3应用案例

本章小结

习题

参考文献

第二部分预测

第10章计量方法

10.1时间序列概述

10．2线性时间序列模型

10.3非线性时间序列模型

本章小结

习题

参考文献

第11章机器学习方法

11.1机器学习概述

11.2支持向量回归

11.3回归树

本章小结

习题

参考文献

第12章深度学习方法

12.1神经网络概述

12.2循环神经网络

12.3卷积神经网络

12.4应用案例

本章小结

习题

参考文献

第三部分预测与优化一体化方法

第13章基于深度学习的一体化方法应用案例

13．1数据描述

13．2两阶段方法

13．3一体化方法

本章小结

习题

参考文献

附录