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第1章运用公式与函数1

1.1运算符和表达式1

1.1.1运算符1

1.1.2表达式2

1.1.3创建公式2

1.2在公式中使用函数3

1.2.1函数语法或格式3

1.2.2直接输入函数4

1.2.3公式记忆式输入4

1.2.4使用向导插入5

1.2.5应用示例: 条件求和与分类汇总5

1.3公式中的单元格引用7

1.3.1引用类型及范围7

1.3.2引用其他工作表或工作簿的单元格8

1.3.3移动、剪切和复制公式与引用的变化示例8

1.4在公式中定义和使用名称9

1.4.1定义和使用单元格名称9

1.4.2定义和使用单元格区域名称10

1.4.3定义和使用常量名称10

1.4.4指定行、列名称11

1.4.5管理名称12

1.5三维引用13

1.6数组公式15

1.6.1创建数组公式15

1.6.2编辑、修改或扩展数组公式16

1.6.3数组常量16

1.6.4统计字符18

1.6.5找出n个最大值或最小值19

1.7审核公式20

1.7.1追踪引用或被引用20

1.7.2显示公式与检查错误20

1.7.3监视单元格与公式求值分析21

1.7.4错误值含义及更正方法23

〖1〗〖3〗Excel+Power BI数据分析与应用实践目录〖3〗第2章数理统计25

2.1平均值及度量平均趋势25

2.1.1算术平均值与条件平均值25

2.1.2截尾均值、中值与众数26

2.1.3几何平均值与调和平均值28

2.2最值、排位与数据量分析30

2.2.1最大值与最小值31

2.2.2数据排位32

2.2.3数据量与频数分析34

2.3离散型随机变量分布35

2.3.1二项分布35

2.3.2负二项分布38

2.3.3超几何分布39

2.3.4泊松分布41

2.4连续型随机变量分布42

2.4.1正态分布42

2.4.2伽马、贝塔函数及其分布48

2.4.3卡方分布52

2.4.4学生T分布53

2.4.5F分布56

2.4.6韦布尔分布与指数分布58

2.4.7对数正态分布61

2.5随机变量的数字特征62

2.5.1方差、标准差及平均偏差、偏差平方和62

2.5.2偏度与峰度64

2.5.3协方差与相关系数66

2.5.4分布列中指定区间概率68

2.6区间估计69

2.7假设检验72

2.7.1Z检验72

2.7.2T检验73

2.7.3F检验75

2.7.4卡方检验76

2.7.5Fisher变换77

2.8回归分析及预测79

2.8.1一元线性回归分析80

2.8.2多元线性回归分析81

2.8.3一元非线性回归分析84

2.8.4多元非线性回归分析86

2.8.5指数平滑预测89

第3章数据分析工具92

3.1删除重复值与数据验证92

3.1.1删除重复值92

3.1.2设置数据验证条件93

3.1.3创建输入条目或数据的下拉列表94

3.2合并计算95

3.2.1按位置合并95

3.2.2按类别合并97

3.3分级显示97

3.3.1分类汇总98

3.3.2分级与组合显示98

3.4模拟分析100

3.4.1创建与管理方案100

3.4.2单变量求解102

3.4.3模拟运算表104

3.5预测工作表105

3.6“数据分析”工具106

3.6.1方差分析: 单因素与双因素方差分析107

3.6.2协方差、相关系数、描述统计和直方图112

3.6.3指数平滑、移动平均与回归分析114

3.6.4傅里叶分析117

3.6.5抽样、随机数发生器与排位118

3.6.6F检验、T检验与Z检验工具120

第4章规划建模与求解125

4.1规划求解工具125

4.1.1加载规划求解工具125

4.1.2规划求解工具用法示例及参数说明126

4.2图解法与单纯形法129

4.2.1用散点图解线性规划(图解法)129

4.2.2单纯形法134

4.2.3大M及两段单纯形法137

4.2.4改进单纯形法141

4.2.5对偶单纯形法145

4.2.6灵敏度分析与影子价格148

4.2.7参数线性规划156

4.3运输问题159

4.3.1求初始解159

4.3.2检验初始解163

4.3.3求最优解164

4.3.4产销不平衡运输问题165

4.4目标规划166

4.4.1图解法166

4.4.2单纯形法169

4.4.3灵敏度分析171

4.5整数规划174

4.5.1割平面法175

4.5.2分支定界法177

4.5.301型整数规划179

4.5.4指派问题182

4.6非线性规划186

4.6.1非线性规划问题的图解分析186

4.6.2极值条件、凸凹函数与凸规划188

4.6.3斐波那契法与0.618法191

4.6.4梯度法与共轭梯度法193

4.6.5牛顿拉弗森法195

4.6.6变尺度法(拟牛顿法)195

4.6.7库恩塔克条件196

4.6.8二次规划199

4.6.9可行方向法200

4.6.10制约函数法203

4.7动态规划206

4.7.1逆序算法与顺序算法206

4.7.2资源分配问题208

4.7.3背包问题212

4.7.4生产经营问题213

4.7.5设备更新问题214

4.7.6货郎担问题216

第5章决策分析217

5.1图与网络分析217

5.1.1欧拉回路与中国邮递员问题217

5.1.2生成树219

5.1.3最小生成树220

5.1.4最短路问题及Dijkstra、Floyd算法221

5.1.5最大流问题222

5.1.6最小费用流问题224

5.2网络计划225

5.2.1网络计划图规则及绘制方法与技巧226

5.2.2网络计划时间参数计算228

5.2.3概率型网络图时间参数计算230

5.2.4网络计划的优化231

5.2.5图解评审法233

5.3排队论235

5.3.1单服务台M/M/1模型236

5.3.2单服务台M/M/1/K模型237

5.3.3单服务台M/M/1/∞/m模型239

5.3.4多服务台M/M/s模型240

5.3.5多服务台M/M/s/K模型242

5.3.6多服务台M/M/s/∞/m模型243

5.3.7一般服务时间M/G/1模型245

5.3.8排队系统的优化246

5.4存储论249

5.4.1确定型存储模型250

5.4.2随机型存储模型252

5.4.3(s,S)最优性存储策略255

5.5对策论256

5.5.1矩阵对策及最优纯策略256

5.5.2矩阵对策图解法258

5.5.3矩阵对策方程组解法260

5.5.4矩阵对策线性规划解法260

5.6决策分析262

5.6.1风险型期望值、后验概率和决策树法262

5.6.2不确定型决策方法264

5.6.3效用函数方法266

5.6.4层次分析法267

5.6.5多目标决策问题270

5.6.6数据包络分析271

第6章Power BI Desktop273

6.1安装和运行Power BI274

6.1.1下载Power BI Desktop274

6.1.2安装、启动与注册275

6.1.3认识Power BI界面277

6.1.4报表画布278

6.1.5筛选器窗格280

6.1.6可视化窗格282

6.1.7数据窗格284

6.2导入和转换数据285

6.2.1获取数据285

6.2.2转换与保存数据287

6.3创建报表288

6.3.1标题及文本288

6.3.2视觉一: 用地图显示地点销售额289

6.3.3视觉二: 用折线图显示时间点销售额290

6.3.4视觉三: 用柱形图比较部门各地销售额291

6.3.5视觉四: 用饼图比较各部门销售额291

6.3.6视觉五: 建立切片器292

6.3.7保存并发布报表292

6.4钻取、交互与插入元素293

6.4.1突出显示293

6.4.2筛选294

6.4.3分组与装箱295

6.4.4钻取与查看视觉对象、数据点表297

6.4.5创建按钮与钻取页面299

6.4.6编辑交互301

6.4.7插入元素与迷你图302

6.5视图303

6.5.1页面主题、大小、网格与锁定303

6.5.2书签与选择窗格304

6.5.3同步切片器305

6.5.4手机页面布局306

6.5.5性能分析器307

6.6AI视觉对象308

6.6.1智能问答与叙述308

6.6.2关键影响因素309

6.6.3分解树312

6.6.4智能查找异常313

6.7R脚本视觉对象315

6.7.1安装R与数据处理及绘图包315

6.7.2用R脚本输入数据316

6.7.3创建相关性视觉图316

6.7.4在Query编辑器中使用R319

6.7.5对缺失数据进行可视化分析321

6.7.6加载R驱动视觉对象324

6.8Python脚本视觉对象325

6.8.1安装Python325

6.8.2用Python脚本输入数据集327

6.8.3创建数据分析视觉效果327

6.8.4生成缺失数据热图并在Query中补缺330

6.8.5创建图案词云视觉对象331

6.9分页报表337

6.9.1安装报表生成器337

6.9.2Report Builder界面及功能简介337

6.9.3使用“向导”创建分页图表339

6.9.4创建分页表340

6.9.5用参数和表达式编排分页报表342

6.9.6用查询设计器管理数据和定义参数344

第7章Power BI建模、度量值与DAX346

7.1建模346

7.1.1按星状架构链接数据表346

7.1.2创建星状架构数据模型347

7.1.3添加计算列349

7.1.4创建关键绩效指标(KPI)视觉对象349

7.1.5制定行级别安全(RLS)措施350

7.2度量值及其视觉对象351

7.2.1自动度量值351

7.2.2快度量值352

7.2.3自定义度量值354

7.2.4时间序列KPI视觉对象354

7.3在Power BI中使用DAX356

7.3.1语法、运算符与数据类型356

7.3.2DAX公式中的上下文358

7.3.3函数概述359

7.3.4调节环境的计算函数CALCULATE363

7.3.5迭代计算函数364

7.3.6循环遍历函数EARLIER365

7.3.7父子函数366

7.3.8关系函数367

7.4使用外部工具编辑数据368

7.4.1ALM Toolkit368

7.4.2DAX Studio369

7.4.3Tabular Editor372

第8章Power BI服务、移动应用与自动化376

8.1Power BI服务376

8.1.1Power BI桌面与服务功能比较376

8.1.2创建和管理工作区377

8.1.3发布报表、分页报表至工作区379

8.1.4Power BI服务主页界面380

8.1.5阅读视图界面381

8.1.6编辑视图界面383

8.1.7从Excel发布到工作区并创建报表384

8.1.8获取本地数据或输入数据创建报表385

8.1.9创建、编辑报表与分页报表387

8.1.10创建、编辑仪表板与固定磁贴388

8.1.11为磁贴创建移动QR码390

8.1.12指标与记分卡391

8.1.13模板应用394

8.1.14部署管道397

8.1.15设置数据警报399

8.1.16实施和管理行级别安全400

8.2Power Apps401

8.2.1登录与界面401

8.2.2创建应用403

8.2.3在报表中插入应用405

8.2.4在应用中使用Power Fx公式405

8.2.5Power Apps移动应用408

8.3Power Automate409

8.3.1安装Power Automate桌面版409

8.3.2注册和登录Power Automate在线版410

8.3.3创建流412

8.3.4在报表中使用Power Automate414