目 录

第1部分  基础篇 / 1

第1章 大语言模型概述 / 2

1.1 人工智能基础知识 / 2

1.1.1 人工智能概述 / 2

1.1.2 生成式人工智能 / 3

1.1.3 自然语言处理 / 4

1.2 大语言模型的发展 / 6

1.2.1 GPT系列的诞生背景 / 6

1.2.2 GPT系列的版本简史 / 6

1.3 国内外大语言模型介绍 / 7

1.3.1 国外大语言模型的代表 / 7

1.3.2 国内大语言模型的代表 / 8

1.4 大语言模型对教育的影响 / 9

1.5 本章小结 / 10

第2部分  方法篇 / 11

第2章 提示词工程的原理 / 12

2.1 提示词工程综述 / 12

2.2 提示词的分类与结构 / 14

2.3 提示词的设计过程 / 15

2.4 本章小结 / 16

第3章 提示词设计原则 / 18

3.1 上下文提示词 / 18

3.2 元问题提示词 / 21

3.3 元提示词 / 23

3.4 角色提示词 / 27

3.5 举例提示词 / 31

3.6 提示词模板 / 37

3.6.1 提问模板 / 37

3.6.2 回答模板 / 46

3.7 多轮次交互提示词 / 48

3.8 思维链和思维树提示词 / 53

3.8.1 思维链 / 53

3.8.2 思维树 / 62

3.9 提示词逆向工程 / 70

3.10 本章小结 / 75

第3部分  应用篇 / 77

第4章 智能办公 / 78

4.1 制作PPT / 78

4.2 生成图片 / 90

4.3 创建思维导图 / 109

4.4 绘制流程图 / 115

4.5 数据处理 / 120

4.5.1 数据生成 / 120

4.5.2 数据分析 / 126

4.6 本章小结 / 141

第5章 故事创作 / 143

5.1 故事创作的基本流程 / 143

5.2 人工智能辅助故事创作 / 149

5.2.1 主题与创意 / 149

5.2.2 一句话故事 / 154

5.2.3 角色设定 / 155

5.2.4 故事背景 / 158

5.2.5 结构框架 / 160

5.2.6 情节发展 / 163

5.2.7 写作与叙述 / 166

5.2.8 主题强化与标题 / 171

5.3 其他文学体裁的改编 / 173

5.4 本章小结 / 183

第6章 英语学习 / 185

6.1 学习建议获取 / 185

6.2 建立术语库 / 190

6.3 词汇练习 / 197

6.4 阅读练习 / 207

6.5 写作练习 / 216

6.6 对话练习 / 223

6.7 听力练习 / 228

6.8 翻译练习 / 232

6.9 口译练习 / 244

6.10 本章小结 / 248

第7章 程序设计 / 250

7.1 编程环境配置 / 250

7.2 编程基础知识学习 / 260

7.2.1 学习提纲获取 / 260

7.2.2 变量和常量 / 262

7.2.3 基本数据类型 / 272

7.2.4 输入和输出语句 / 280

7.2.5 运算符和表达式 / 287

7.3 程序控制结构学习 / 294

7.3.1 学习提纲获取 / 295

7.3.2 顺序结构 / 297

7.3.3 选择结构 / 304

7.3.4 循环结构 / 316

7.4 本章小结 / 324