目录

基于全局高秩和局部低秩假设的缺失多标记学习 1

1  引言 1

2  基于单视图的MML 3

3  基于对比学习的MML 8

4  基于多视图的MML 12

5  结论及展望 18

参考文献 18

关于人工智能大模型的探讨 22

1  引言 22

2  人工智能里程碑进展 23

3  通用智能研究再思考 29

4  人工智能的可解释性 37

5  总结与展望 41

参考文献 42

自适应环境变化的机器学习方法初探 46

1  引言 46

2  特征变化情形下的自适应学习方法 48

3  标签变化情形下的标签偏移校正方法 66

4  总结与展望 84

参考文献 85

在线集成：非稳态在线学习的理论框架 88

1  引言 88

2  研究背景 89

3  在线集成框架 94

4  面向非稳态环境的在线集成理论与方法 98

5  拓展讨论 110

6  结语与展望 113

参考文献 113

城市计算：以时空智能释放城市数据价值 121

1  引言 121

2  提出城市计算理论体系 122

3  构建城市知识体系 124

4  突破时空关键技术 125

5  打造城市操作系统 131

6  结论 132

参考文献 132

深度图像生成与生成检测研究 134

1  引言 134

2  深度图像生成研究 135

3  图像生成检测研究 148

4  总结与展望 156

参考文献 157

大模型检索增强 162

1  通用表征模型 163

2  可学向量索引 171

3  检索增强生成 177

4  结论 181

参考文献 181

基于扩散模型的序列决策综述 184

1  引言 184

2  理论基础 187

3  基于扩散模型的决策范式 193

4  扩散模型在决策场景中的应用 198

5  总结与展望 202

参考文献 203

隐变量影响下的因果学习 210

1  引言 210

2  预备知识 212

3  方法 214

4  总结与展望 226

参考文献 227