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第一篇：看清楚
第1章 知识是思考的土壤 2
1.1 知识不是答案，而是种子 5
1.2 思考力的三件秘密武器：好奇心、思辨力、创造性 9
1.3 你的思考在哪一层，决定了你和AI的距离 16
第2章 让大脑里的知识在AI时代活起来 23
2.1 知识的关键，在于能不能被激活 27
2.2 四个动作把知识变成你的资产 30
2.3 七种AI提问方式，把AI的回答变成你的知识 35
2.4 把AI变成你的私人思考教练 41
第3章 你离做到只差一个方法 50
3.1 你缺的不是目标，而是走到目标的路线图 52
3.2 三步让方法从“照搬”到“变通” 56
3.3 拆、练、纠、熟，把新方法变成你的本能 59
3.4 为什么你学了一堆方法，却一个都用不上 62
第4章 真正拉开差距的不是方法，而是方法论 67
4.1 不会方法论和会方法论，差了一个时代 71
4.2 不怕新问题，只怕没有方法论 73
4.3 搞懂5个底层原理，你就能创造方法 76
4.4 和AI聊天，升级你的方法论 80
第5章 比方法论更重要的，是知道自己在怎么想 84
5.1 开启“上帝视角”，进入元思考 87
5.2 卡住了？先别使劲，停下来看看方向 89
5.3 识别自己的盲区，不被思维惯性牵着走 91
5.4 清晰定义问题，往往比找答案更重要 93
5.5 让AI陪你玩“六顶帽子”的思考游戏 95
5.6 从起床到入睡，每时每刻都可以元思考 98
第二篇：练内功
第6章 想不明白？换种思维模式 104
6.1 AI会思考，但和你完全不同 108
6.2 描述思维：你看到了什么 110
6.3 类比思维：用“像什么”来理解“是什么” 113
6.4 比较思维：不只比“谁更好”，更要看“比什么” 115
6.5 分类思维：同一堆东西，换个分法就能看到新世界 117
6.6 整分思维：拆得开是本事，拼得回来是更大的本事 118
6.7 组合拳：6种模式一起用，才是真功夫 120
第7章 想不深刻？来套高阶思维模式 125
7.1 自动挡与手动挡：什么时候该自己来 129
7.2 因果思维：别说“因为”，先问“真的是这样吗？” 131
7.3 发散思维：好想法可以“淘”出来 133
7.4 编程思维：复杂的事，也可以一步一步来 135
7.5 计算思维：遇到大问题，先拆开它 137
7.6 批判性思维：凭什么说这是对的 139
7.7 结构化思维：信息再多也不乱，因为你有了骨架 142
7.8 模式切换：知道“什么时候该用什么”，才是真正的高手 145
第8章 思考力的闭环：定义问题、发散可能、收敛选择、验证迭代 149
8.1 定义问题：AI什么都能答，但“问什么”得你来 152
8.2 发散可能：好答案藏在“没想到”的方向里 155
8.3 收敛选择：选项多了不是更难选，是更需要标准 157
8.4 验证与迭代：好答案不是写出来的，是“磨”出来的 159
第9章 AI时代最重要的10种能力，你有几种 164
9.1 提问力：AI有答案，人类要有好问题 167
9.2 思辨力：信息越多，越需要分清真假和轻重 169
9.3 学习力：学会怎么学，就不怕被淘汰 171
9.4 情感力：AI永远不懂眼泪的温度 172
9.5 审美力：审美既是品位，也是判断力 173
9.6 表达力：AI写得再工整，也差你的那口“气” 175
9.7 协作力：不是管人，是让人和AI配合 176
9.8 创新力：AI预测旧可能，人类创造新机会 178
9.9 愿景力：决定去哪里的，永远是人 180
9.10 体力：好的身体只属于你自己 181
9.11 一次能力自测 182
第三篇：去设计
第10章 面向未来的学习方法 186
10.1 自驱型学习：从“被安排”到“我想要” 189
10.2 成长型思维：正确看待失败，让失败也能助力成长 191
10.3 自上而下的学习：项目式学习 192
10.4 敏捷学习法：没时间，没体系，也能学出好成绩 194
10.5 费曼学习法：教是最好的学 196
第11章 最会教的人，往往先“放空”自己 199
11.1 放空教学法：最好的教，是“不教” 203
11.2 知识的诅咒 205
11.3 能问的，绝不说：三不原则+五个引导模板 207
11.4 放空教学+AI：你不用事先知道答案，只需要知道怎么问 210
第12章 不想学、学不会、学不深 215
12.1 兴趣曲线：先让学习者“想要学” 219
12.2 阶梯曲线：再让学习者“轻松学” 221
12.3 成就曲线：成为学习者的“永动机” 224
12.4 卡住不可怕，可怕的是不知道卡在哪 226
结语 写给AI时代的你 230
