本书以技术发展脉络为主线，从不同层次和角度介绍了自然语言处理的基础知识和经典技术，并展望了大语言模型时代背景下自然语言处理领域面临的挑战。从自然语言处理基础知识入手，首先介绍机器学习、语言模型以及文本表示等相关知识；然后论述自然语言处理的核心技术，包括词法分析和句法分析等；接着阐述了自然语言处理的经典应用技术，包括信息抽取、自动问答、文本分类、情感分析以及文本生成等；最后总结了大语言模型时代下自然语言处理面临的挑战与发展趋势。