图书推荐

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1. 本书在前三版的基础上,对数据挖掘的方法论和知识点进行了重新归纳,按照基础篇、提高篇和应用篇进行设计。
2. 本书内容相对全面,各章之间耦合度小,教师可根据学生类型、学时安排等进行选择性教学,读者也可进行选择性学习和查阅。
3. 本书作者们长期从事数据挖掘的研究和教学工作,熟知课程知识重点和难点,尽量保证本书的系统性、先进性和实用性。
4. 本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明,便于读者正确理解和应用算法。"