"本书是深度学习的入门教程，详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。
内容全面。对深度学习理论知识的介绍非常全面，既包括传统的全连接前馈神经网络，也包括目前深度学习理论中常用的卷积神经网络和循环神经网络。
通俗易懂。使用简单轻松的语言去诠释深度学习的理论和编程方法，尽可能不涉及复杂深奥的理论公式，克服了深度学习理论知识深奥，难于入门的难题。
基于Keras框架。介绍使用Keras深度学习框架对深度学习理论进行编程的方法，包括深度学习程序的软硬件环境、全连接前馈神经网络的编程方法、卷积神经网络的编程方法和循环神经网络的编程方法等，解决了编程实践比较困难的问题。
适合作为高等院校智能科学与技术、人工智能、智能制造工程等人工智能类专业的教材，也可以作为人工智能领域技术人员自学或参考的书籍。
"