经过20多年改革开放的持续稳定发展，中国市场经济体制正在逐步建立和完善，企业的经营环境发生了根本性的变化；我国MBA和工商管理教育经过10多年的努力，为经济高速发展培养了大量优秀的管理人才，为中国管理教育水平和企业竞争力的提升作出了很大的贡献。
进入21世纪后，在信息化和经济全球化的影响下，国际MBA教育在课程体系和教学方法上进行了重大的改革，从20世纪七八十年代以行为科学为基础，注重营销管理、运营管理、财务管理到战略管理等传统核心课程，到开始重视创业、沟通、商业伦理和公共关系等人文类内容；并增加了电子商务、统计学、技术管理、业务流程重组、管理技能开发和数据建模等技术类内容。同时，教材国际化、师资国际化和生源国际化的趋势也越来越明显。
近几年来，随着我国MBA和工商管理教育事业的迅猛发展，全国各工商管理院校已普遍采用国外教材进行教学。管理类引进版教材市场不仅品种繁多，读者选择余地大，出版和更新的周期也明显加快。市场需求正朝着差异化的方向发展，读者们不再不加甄选地对引进版教材来者不拒，而是要对同一题材、不同版本的原著权威性，内容适用性，译、审、编、校质量，以及教辅资料服务等方面进行反复比较，寻找最适合自己的教材。这种变化标志着中国MBA和工商管理引进版教材市场正在走向成熟，市场从无序竞争逐渐走向品牌的竞争和质量的竞争，其结果必然会促进中国经管类教材的出版向更高的水平发展，并给读者带来更多的选择和更好的质量。
本丛书在框架体系设计上反映了国际MBA和工商管理核心课程的最新变化，并兼顾了国内管理各专业现行通用课与专业课程的设置，以及企业管理者培训和个人自学的需要，所以适用面较广。在甄选的过程中，我们和专家团队始终遵循宁缺毋滥的原则，经过反复比较，力求选出国外同领域中采用量最大、最具影响力且文字简洁流畅的教材，尤其注重具有国际化视角和阐述互联网带来新变化的优秀版本。本译丛入选的图书，都是世界著名的培生教育出版集团、麦格劳希尔教育出版集团、汤姆森学习集团最畅销的工商管理教材，这些教材被世界各国（地区）的著名大学商学院所选用，在国际工商管理教育界具有较大的影响力，并经过了教学实践的检验。
本丛书的引进和运作过程，从市场调研与选题策划、每本书的推荐与论证、对译者翻译水平的考查与甄选、翻译规程与交稿要求的制定、对译者质量的严格把关和控制，到版式、封面和插图的设计等各方面，都坚持高水平和高标准的原则，力图奉献给读者一套译文准确、文字流畅的工商管理精品图书。
本丛书的出版得到了清华大学经济管理学院赵纯均院长的大力支持，北京大学、中国人民大学、上海财经大学的许多著名专家教授参与了原著的推荐、论证和翻译工作，在此，谨向他们致以崇高的敬意和衷心的感谢！
无论对财经分析人员，还是对经营管理人员，统计都是必须掌握的知识和技能。David M. Levine、David Stephan、Timothy C. Krehbiel和Mark L. Berenson等4位美国教授根据长期从事统计学教学与应用的丰富经验，合作编写了《经理人Excel统计学》（第3版）一书，为工商管理和相关专业的学生或其他读者提供了一本学习统计的好教材。
在将《经理人Excel统计学》译成中文的过程中，我们感到这本教材至少有以下几个特点：
1 内容全面，脉络清晰
本教材几乎涵盖了经济管理领域最常见、最实用的统计知识和分析技术；在循序渐进地加以说明的同时，作者非常注意举一反三，并于每章末尾都以框图形式给出简明的内容归纳，使读者对所学知识有一系统的回顾和梳理。在许多知识点上，本书的叙述颇有特色。例如，对于回归分析这一在社会经济领域应用最广泛的统计技术，本书不仅介绍了一般化的基础知识，而且进一步给出了残差分析、变量筛选、逐步回归和建模等方法的具体原理和操作步骤，从而使读者能比较完整地了解回归分析的精髓，并能结合实际，正确应用。
2 以统计软件配合统计教学，便于模拟和练习
由于统计软件的开发和普及，时下的统计教学，尤其是应用统计教学，已经出现了电子化的教学趋向。本教材从普及性和简便性着眼，选用Microsoft Excel以及在此基础上开发的PHStat软件作为统计辅助工具。在书中，作者每介绍一种统计方法，便给出相应的软件程序，具体说明、示范其操作过程，并介绍有关应用技巧，以便使读者能按图索骥，在学习统计原理的同时熟悉统计软件，在应用统计软件进行模拟和练习的过程中加深对统计知识的了解和认识。
3 联系实际，用案例说明问题
本书每一章都始于一个名为“统计应用”案例。这些案例既能引出本章内容涉及的问题，又会激发读者的学习兴趣，同时可强化课程的实用性。除此之外，本书各章还附有大量习题，而这些习题本身，也是一个个活生生的统计案例。其中有的取材于美国的主流媒体，如《华尔街日报》、《今日美国》等，有的则来源于美国一些著名公司的第一手材料。这些案例和练习能使读者在学习中有身临其境的感觉，从中体会到统计的价值和魅力。
本书各章的翻译分工如下： 孙允午翻译第1、9、10、11、12章；陆康强翻译第3、4、5章，并与张庆、刘宏艳合译第6、7、8章；沈华翻译第2、13、14、15章。全书最后由孙允午统稿。
由于本书篇幅大，其中的案例和练习涉及许多行业和领域，限于水平和时间，译文可能有不少谬误之处，敬请读者不吝指正。
本书在翻译过程中得到了上海财经大学国际工商管理学院的孙经纬博士和清华大学出版社多位编辑的大力支持，我们在此表示衷心的感谢。
孙允午陆康强2005年9月于上海
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教学理念
在基础统计学课程的多年教授过程中，我们不断地探寻着提高这种课程教学效果的方法。在商学院、决策科学院、美国统计协会会议，以及在很多大学中为各种专业的学生提供的一系列实际的教学活动中，我们感到教授基础的商务统计课程已经形成了一套提高教学效率的方法。根据这些年的经验，我们总结出了如下几个要点：
1. 学生，特别是那些非统计专业的学生，在学习统计学时需要有一系列相关理论知识。对商学院的学生而言，这些课程应包括商务方面的基础知识：会计学、经济学和财务学、信息系统、管理学、市场营销学。在这些基础课程中，至少可以应用统计学的一种方法。
2. 事实上，所有选修基础商务统计学的学生都是非统计专业的学生，所以应该注重以下使非统计专业的学生感到有用的各点。
3. 电子工作表和统计软件的应用，需引入到所有的基础统计课程之中。在实际工作环境中，决策人员的办公桌上通常都有电子工作表软件（甚至还有统计软件）。我们的教学方法应清楚地意识到这个现实，以使我们的课程与实际的工作环境更为接近。
4. 含有应用软件的教材，必须提供足够的指导，使学生能有效地使用软件。但在统计课程中，软件及其使用不能占支配地位。
5. 教授各种统计方法的要点是必须与各个基础商务课程的应用相结合，以及对结果进行解释，提出假设条件，对假设条件进行评估，并讨论若假设条件不成立时应采取的对策。在回归、预测和假设检验时，这几点就尤为重要。尽管计算方法的讲解是不可避免的，但尽量不要把重点放在计算方法上。6. 无论是在课堂上的举例, 还是在课后的练习中，都要尽可能地使用实际的数据。学生应学会处理各种各样的数据列，并应鼓励学生在获得统计数据的分析结果后，解释其经营管理上的来龙去脉。
7. 基础的统计课程应避免过分集中讲解某个统计方法（如假设检验），而应提供广泛的、各种各样的统计方法。这将有助于学生避免出现“只见树木，不见森林”的状况。本教材的特点
在计划写作本教材时，我们就关注着桌面系统的运算能力，如电子工作表如何改变了经理人决策的过程。过去，经理人曾不得不到管理信息系统部门去获取定制的公司数据汇总表。而现在，越来越多的经理人把电子工作表的应用作为检索和直接分析他们所需数据的手段。据此，现在的雇主希望（如果不是要求的话）他们录用的、受过高等教育的雇员应对电子工作表有相当的了解。再加上现有的电子工作表的应用已经能进行各种分析，这一变化使我们着手编写《经理人Excel统计学》这本教材。
因而，我们认为Microsoft Excel对学好统计学是很重要的。我们关注的是对数据的分析，对从Microsoft Excel中输出的结果进行解释，并说明当不再强调计算过程时怎样使用这个软件。因此，我们收集了大量的Microsoft Excel输出的结果，并把这些结果编入到了本教材的各部分之中。例如，在第2章的图表中，重点是放在对各类图表的解释，而不是放在怎样去绘制这些图表。在第7章到第10章的假设检验内容中，详尽的Microsoft Excel输出结果已经包括了如p值这类可使用的方法。在第11章的简单线性回归中，我们假定会采用Microsoft Excel，所以把重点放在对结果的解释上，而不是放在手工的计算上，手工计算的内容只是作为该章的一节。本版本的新增内容
这本《经理人Excel统计学》（第3版）中，在许多重要方面都新增了内容。涵盖Excel
修订版的关键是改进了对Microsoft Excel相关资料的介绍。本版本自始至终强调了以下几个方面：
可供解释的Microsoft Excel输出的结果与举例直接地联系在一起。现在，许多例子的结果都用Excel工作表显示出来。
在讨论了一种统计方法后，都有便于使用的Excel指令。这些指令能使读者通过PHStat2和模板等所构成的Excel便捷地产生统计结果。一系列的指令用颜色醒目地标出，便于查询。通常，这些指令有一页或不到一页的长度。
执行工作表解决方案的具体指令在“Excel基础”这一部分内。那些想学习Microsoft Excel的人，以及那些不选择或不能使用PHStat2的人，能根据这些指令产生统计结果。这样，这些具体的指令就是为那些需要的人准备的、对于不需要的读者即可轻易跳过。所有的读者都会发现使用手册对理解PHStat2是怎样产生结果的有很大的帮助。
新的或更为精简的Excel指令包括了各种统计方法，如产生散点图、直方图、多维图和逐步回归。
PHStat2 是PHStat的最新版本，这是Prentice Hall出版社推出的、在Microsoft Excel视窗中增加统计内容的软件。PHStat2含有一系列新的或更方便的步骤，并有完整的帮助系统便于查阅。应用
最新的、改进的“统计应用”的商务情景——每章的开始部分都有一个“统计应用”的例子，显示了统计学可用于某个商务的职能领域：会计、财务、管理、市场营销或信息系统。该情景贯穿全章，来说明概念与应用的关系。以下列出了全书所有的“统计应用”情景：章次“统计应用”情景职能领域1． 导论和数据的收集雅韵公司的顾客满意度调查电子市场营销2． 用表格和图表表示数据评估共同基金的表现财务3． 数值描述测度评估共同基金的表现财务4． 基本概率和离散型概率分布会计信息系统会计5． 正态分布与抽样分布网站主页的下载时间信息系统6． 置信区间估计审计销售发票会计7． 假设检验的基本原理：单样本检验谷品装盒的生产过程
运营管理
8． 数值数据资料的双样本检验
比较超市的廊端陈列和正常陈列对销售的影响市场营销
9． 方差分析检验降落伞的强度运营管理10． 两个及两个以上分类型数据样本的检验旅客对酒店性能的满意度调查
质量管理
11． 简单线性回归一家妇女服装店的销售预测管理12． 多元回归预测“超能”的销售市场营销13． 时间数列分析3家不同公司的收入预测财务14． 决策市场投资决策财务15． 质量和生产管理中的统计应用旅馆的服务质量质量管理 教材中增加了从《华尔街日报》、《今日美国》以及其他来源取得的数百个新的应用实例和附有数据的习题。
本教材所附的光盘中包括了可视化探测(Visual Exploration)。可视化探测是在Microsoft Excel中增加的统计功能，可供学生互动地搜寻描述统计、概率、正态分布和回归分析中重要的统计概念。例如在描述统计中，学生可观察到数据的变化对平均数、中位数、分位数和标准差的影响。在抽样分布中，学生可运用模拟来研究样本容量的变化对概率分布的影响。对正态分布，学生可看到均值和标准差的变化对正态曲线下面所含面积变动的影响。在回归分析中，学生有机会拟合一条直线并可观察到斜率和截距的变化怎样影响到此直线的拟合优度。
使用了Microsoft Office部分。这部分内容位于一些章节的后面，讨论了能使使用者在Microsoft Excel和Microsoft Office中其他的组成部分之间进行数据转换的方法，这些组成部分包括Microsoft Word、Microsoft Power Point 和用互联网浏览器浏览网页。详细的、逐步的指令解释了怎样在Word文档和Power Point演讲稿中结合运用Excel工作表或图表。同时介绍了怎样把Excel工作表或图表存为万维网的html页，怎样用互联网浏览器从万维网中取得和输出数据。习题
在本教材的结尾处，对编号为偶数的习题基本上都进行了解答。
报告写作练习要求学生结合使用Microsoft Office中的各种功能，如把Excel的图表粘贴在Microsoft Word文档或Power Point演讲稿中，对商务的结果写出分析报告。
在本教材的互联网网址（www.prenhall.com/levine）上有网上习题，使学生能在互联网上寻找数据来源。
案例研究和小组项目，在许多章节的后面都有详细的案例分析，其中大部分章节的后面是把《春墅报》(Springville Herald)案例作为前后连贯的一个主题。列在大部分章节后面的小组项目是与共同基金有关的，也作为前后连贯的一个主题。第三版内容的变化
在第1章“导论和数据的收集”的复习题中，增加了关于网络与新的“统计应用”的内容。
对“Excel基础”部分重新进行了编写，增加了Excel 2000的内容。
在第2章“用表格和图表表示数据”中，含有最新的“统计应用” 情景，并增加了新的精美的图示例子，把部分散点图和Microsoft Excel数据工作表或图表保存在Word文档中。
在第3章“数值描述测度”中，含有最新的“统计应用” 情景，并增加了完整的Excel输出表，包括相关系数、几何平均数（这对财务金融专业的学生尤为重要）、关于描述统计的可视化探测模块和把Microsoft Excel数据工作表或图形保存在Power Point演示中。
在第4章“基本概率和离散型概率分布”的“统计应用”中，把原有的二项分布例子改成会计信息系统，并在本章中把协方差移到了期望值后，并用了一个例子来说明负的协方差。
在第5章“正态分布与抽样分布”的“统计应用”中，把例子改成了互联网方面的内容，并在本章中只使用累积的正态表、把Excel的输出结果用正态分布表示，包含了正态分布和抽样分布的可视化探测模块。
在第6章“置信区间估计”的审计内容中，增加了单侧置信区间，并在光盘中增加了有限总体校正系数。
在第7章“假设检验的基本原理：单样本检验”中，增加了每个部分的计算机输出结果，并把7.2节和7.3节结合起来，使p值的内容集中在一节中。
在第8章“数值数据资料的双样本检验”的“统计应用”中，把例子改成了与市场营销有关的内容，并在这章中强调了p值的重要性，增加了两个均值之差的置信区间估计，讨论了当总体方差未知时对均值之差进行的t检验。
在第9章“方差分析”中，改变了“统计应用”中的例子，增加了计算机输出结果，并加强了p值的应用。
在第10章“两个及两个以上分类型数据样本的检验”中，增加了两个比例之差的置信区间估计。
在第11章“简单线性回归”中，增加了更多的PHStat的内容，包括有关回归的可视化探测模块，以及把Excel工作表或图表存为网页。
在第12章“多元回归”的“统计应用”中，把例子改成了与市场营销有关的内容，并在多元回归分析中增加了交互影响项，在新的PHStat2中增加了逐步回归部分和预测均值的置信区间。
在第13章“时间数列分析”中，改变了“统计应用”中的举例，增加了指数的内容并编入光盘中，增加了用互联网浏览器从互联网中获取和输出数据。
把第14章“决策”移到了回归和时间序列预测之后。
把第15章“质量和生产管理中的统计应用”移到了回归和时间序列之后，并增加了“序贯概率” 部分。附加的文件包
本教材附加的文件包有如下内容：
教师的习题解答手册——这本手册包括了另外习题的详细解答和许多的Excel输出结果。
学生的习题解答手册——这本手册提供了所有编号为偶数的习题的详细解答。
试题文件——这个附件包括了基于Excel的另外的考试试题。
指导教师的光盘——这张光盘含有Power Point演示稿、指导教师的习题解答手册和试题文件，以及Prentice Hall出版社的客户测试管理。
PHStat2——这是在视窗系统内的Microsoft Excel中增加统计内容的软件。举例和习题的数据文件都包含在本书所附的光盘中。
MyPHLIP网址——这个网址内有另外增加的习题、教学提示、对学生的提示、最新事例的习题、考试练习和与其他含有统计数据的网址链接。与万维网有关的事项
本教材在万维网上有自己的主页www.prenhall.com/levine。这个网址具有MyPHLIP的特点，内容广泛，含有许多可以为指导教师和学生所使用的资料。主要的特点是：
对指导教师的提示
链接到其他可提供统计资料数据的网址
对学生的提示
模拟试题
最新事例的习题
网上习题
致谢
我们非常感激许多组织和公司同意我们在本教材中使用他们的数据，这些数据形成了本书中的问题和举例。我们还要感激《纽约时报》、消费者协会（他们出版了《消费者报告》）、莫迪投资服务公司（他们出版了《普通股的莫迪手册》）、CEE出版社和盖尔研究所。此外，我们还要感激生物统计理事会、美国Cyanimid公司、Rand公司、美国社团（他们同意本书出版附录E中的各种表格）和美国统计协会（他们同意本书出版《美国统计学家》中的各种图表）。最后，我们非常感激爱达荷州立大学的乔治·A. 约翰逊和琼·托克尔教授，以及山地马铃薯公司的爱德·科南，他们允许我们在第15章中的山地马铃薯公司的案例中使用了他们的部分工作成果。
我们要感谢以下各位，他们所提的建议，使本教材更为完善：豪福斯特大学的约翰·阿菲斯科，阿德莱德大学的安娜·阿诺德，巴鲁雀学院的安·伯雷德威恩，圣约瑟州立大学的米丽亚姆·多纳，图尔萨大学的理查德·杰帕哈特，迪保尔大学的安妮塔·杰哈，罗得岛大学的艾伦·B. 汉弗莱，莫那萨大学的罗伯·海德曼，犹他山谷州立学院的法利德·伊斯兰姆，伊利诺伊大学的萍·Ng，红河学院的简·保罗·奥立弗，北得克萨斯大学的J·B. 斯波尔丁，密西西比州立大学的约瑟夫·沙利文，红河学院的玛丽亚·文森特，伊利诺伊大学的比尔·威廉姆斯和诺瓦东南大学的斯蒂芬尼·赞德拉。我们要感谢盖瑞·安娜、鲍博·布莱尔、马丁·贝佛和许莉丽，他们帮助收集了本书中许多习题的数据。另外，要特别感谢卡托·罗纳德在英语和写作效果方面提供的帮助，她的帮助和鼓励极大地提高了本书的可读性。
我们还要特别感谢Prentice Hall出版社的编辑、市场营销和生产小组的成员汤姆·特克、德比·克莱尔、里克·德劳伦佐和詹尼弗·萨里奇。我们还要感谢统计学的助教布莱恩·帕罗弗特的辛勤工作，使我们的教材更为准确。同时，感谢辛西娅·帕罗弗特对本书的校对，基蒂·贾里特对稿件的审核和UG/GGS信息服务公司的桑德拉·戈米莱使本书得以付印。
我们要感谢我们的家庭成员的爱和支持。我们的父母鲁宾和李·利文、马文·克莱比尔、罗伯特·里德、纳塔和埃塞尔·倍林逊，以及露丝·斯蒂芬，他们一直激励着我们。最后，我们要把此书献给我们的妻子和儿女们，以感谢他们在我们写作本书时所给予的忍耐、理解、爱和支持。结语
我们花费了很多时间使本书便于教学和减少错误，若你对本教材有任何建议、需要对任何资料的说明，或者你发现任何错误，请与我们联系。联系地址为： David_Levine@BARUCH.CUNY.EDU或KREHBITC@MUOHIO.EDU。对PHStat2有任何问题或想了解更多的信息，可参见附录G或访问PHStat网址: www.prenhall.com/phstat。
David M. Levine
David Stephan
Timothy C. Krehbiel
Mark L. Berenson
