随着网络和通信技术的发展，数字图像处理与分析技术已经在科学研究、工农业生产、军事技术、医疗卫生、教育等许多领域得到了广泛应用，并产生了巨大的经济效益和社会效益，对推动社会发展和改善人们生活水平都起到了重要的作用。

数字图像处理与分析是研究计算机对数字图像的处理，以达到改善视觉效果，便于图像分析和识别的目的。它是集计算机科学、电子学、信息论、控制论、光学、数学、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘学科。随着计算机科学的迅猛发展，以及与近代发展的新理论，如小波分析、马尔柯夫随机场、分形学、数学形态学、人工智能和人工神经网络等的结合，计算机图像处理与分析近年来获得了长足的进展，呈现出强大的生命力。

本书主要包括3部分内容，共11章。第1部分是数字图像处理的基础，包括绪论、数字图像表示及其处理、图像增强、图像编码与压缩、图像恢复、图像重建6章。第2部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割技术、图像特征提取与表示、图像匹配与识别3章。第3部分为图像系统设计实例。包括基于MATLAB数字水印系统设计和车辆牌照识别系统设计2章。

本书力求理论与实践相结合，为了达到这一效果，在每章最后附有小结和习题。为便于自学，本书提供了多媒体教案以及部分源程序。通过本书的学习，学生除了了解图像处理的基本概念、掌握各种算法原理外，将具备完整图像系统设计能力，能够直接将所学知识用于工程实践。

本书适用于从事计算机技术、电子技术、网络和通信工程的高年级本科生和研究生作为教材或参考书，也可作为从事图像处理、模式识别研究和开发的工程技术人员的参考书。

本书由苏州大学的龚声蓉教授、刘纯平副教授、广西师范大学的王强教授和南通大学的赵敏老师共同编写。其中第1章~第4章、第11章由龚声蓉编写； 第5章、第6章由王强编写； 第7章~第9章由刘纯平编写； 第10章由赵敏编写，最后由龚声蓉统稿。硕士生范益进、周翔、杨善超、郭丽、王艳、刘文尧、陆悌亮、倪峰、曹杰、赵万金等参与了本书源程序调试以及文字录入、校对工作。在编写本书过程中，受到了江苏省自然科学基金(BK2003029)和铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室开放基金课题(TDXX0501)的资助，苏州大学计算机科学与技术学院也给予了大力支持，在此一并表示感谢。同时，也参考了国内出版的大量书籍和论文，对本书中所引用论文和书籍的作者深表感谢。在初稿完成的过程中，与北京交通大学阮秋琦教授进行的讨论使作者受益匪浅，在此对阮秋琦教授表示诚挚的谢意。

由于编者水平有限，书中难免有不足和不当之处，恳请读者批评指正。

编者

2006年5月于苏州大学