本书介绍典型的计算智能方法，重点讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用，内容共分10章。第1章是绪论，主要是对计算智能一些背景知识及其分类与理论、研究与发展、特征与应用等进行概要介绍；第2章介绍神经网络（Neural Network, NN) ；第3章介绍模糊逻辑（Fuzzy Logic, FL) ；第4章介绍遗传算法（Genetic Algorithm, GA) ；第5章介绍蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO) ；第6章介绍粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO) ；第7章介绍免疫算法（Immune Algorithm, IA) ；第8章介绍分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithm, EDA) ；第9章介绍Memetic算法（Memetic Algorithm, MA) ；第10章介绍模拟退火（Simulated Annealing, SA）以及禁忌搜索（Tabu Search, TS）算法。

计算智能算法本身是对自然界智慧和人类智慧的模仿，其思想来源和基本原理本来就不是高深晦涩的理论，因此本书在对各种算法进行介绍的时候，力求做到通俗易懂，图文并茂，深入浅出。本书的每一章都以生动的图示开头，尝试用最直观、最通俗的形式去展示各种算法的思想原理和基本特征，有助于读者快速、形象、深刻地对算法进行认识和把握。在叙述的过程中，本书没有其他算法书中大量公式、定理、证明等难懂的内容，而是通过大量的图表示例对各个算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用等方面进行说明和介绍，不但提供了算法实现的流程图和伪代码，而且通过具体的应用举例对算法的使用方法和使用过程进行说明，同时提供了大量经典而重要的参考资料，为读者进一步深入学习和理解算法提供方便。本书的部分插图来源于网络的自由资源和Microsoft Office软件提供的剪贴板画，我们对此表示感谢。

本书编写的分工如下：中山大学的张军教授负责全书的编写与统稿工作，詹志辉参与编写了第1、2、6、10章，陈霓参与编写了第3章，许瑞填参与编写了第4章，龚月姣参与编写了第5章，官兆参与编写了第7章，钟竞辉参与编写了第8章，陈伟能参与编写了第9章。

由于编者水平有限，书中难免存在错误或疏漏之处，希望广大读者批评指正。

张军

2009年6月

于中山大学