序    言

自改革开放以来，我国经济取得了巨大的进步，国内生产总值（gross domestic product，GDP）已跃居全球第二位。我国在政治领域、经济文化领域都取得了举世瞩目的成就。随着大数据时代的来临，数字经济的发展变得十分重要，它是实现经济高质量发展和构建现代化经济体系的关键。数字化转型成为必由之路，它标志着从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这个过程中，大数据发挥着十分重要的作用。数据无处不在，且已被国家视为生产要素并参与收益分配，这是一次重大创新。这标志着数据成为单独的生产要素，在提高社会生产效益、实现智能化生产、合理配置资源、发展新业态等方面都充满潜力，其重要性越来越大。数据隐含着丰富的信息，通过提取并深入研究有用的数据，我们可以概括出有价值的信息，从而帮助人们做出正确的判断并采取适当的行动。为了完整且正确地反映客观情况的全貌，我们必须在实事求是原则的指导下，对大量丰富的统计资料和数据进行加工、分析和研究。

SPSS是一款著名的统计分析软件，同时也是世界上最早的统计分析软件之一。其具有操作简单、编程方便、功能强大、模块灵活等特点，在数据分析、数据挖掘、分析预测和数据建模等各个方面表现优异。SPSS被广泛应用于经济金融、生物医药、交通运输和教育科研等领域。

本书主要基于SPSS、Excel等软件，结合实际案例和统计学知识，系统介绍数据处理与分析的方法。

本书共分为9章，内容按照数据统计分析的难易程度逐步展开。包括数据的准备和搜集、数据的可视化、回归分析、指数分析、多元统计分析等。

第1章介绍数据搜集，包括搜集渠道和方法、间接和直接数据搜集以及案例介绍等。

第2章介绍数据可视化，包括统计数据种类、图像种类和方法以及案例等。

第3章介绍分类数据分析，包括卡方统计量的应用、条件和步骤，并对案例进行分析和介绍。

第4章为方差分析，主要介绍方差分析的原理和方法，并选择我国居民消费支出结构差异分析和消费者逆向物流参与意向的影响因素分析作为实验案例进行研究。

第5章为回归分析，主要介绍回归分析的基本步骤和方法，并通过三个案例展示回归模型主要应用领域等。

第6章为时间序列分析预测，主要介绍时间序列的分析模型和数据的预处理方法，并通过三个案例展示时间序列预测操作和结果分析等。

第7章为指数分析，主要介绍指数的分类和概念，并通过三个案例展示不同领域指数构建方法和流程等。

第8章为逻辑回归，主要介绍定性响应回归模型的结构和特点、调查问卷的设计和分析以及防灾减灾公众参与意愿影响因素的实例研究等。

第9章为多元统计分析，主要介绍多元统计分析中的因子分析和聚类分析，并选择我国数字经济发展的区域差异分析和区域智能制造发展水平聚类分析作为案例进行讲解。

本书从基础入手，介绍多种数据搜集途径、分析方法和操作，深入浅出地阐述统计分析多种方法和原理。本书通过实际案例加强对分析方法的应用，降低学习难度。分门别类的介绍方式有助于初学者快速掌握并入门。

本书由王聚杰和巩在武主持编写。南京信息工程大学的魏娟、李琰、孙菲菲、储小俊、姚天祥、郭建平、吉中会和王常凯编写了本书的部分章节。

欢迎广大读者和专家对本书予以批评指正，不胜感激！

编著者

2024年6月于南京