数据可视化这种新的视觉表达形式是信息社会蓬勃发展的产物，它为人类理解数据、发现数据的内在规律提供了重要手段。复杂的数据可视化位于计算机科学、艺术学和管理学的交叉领域，蕴藏着无限可能性。

本书编者为信息管理与信息系统、大数据管理与应用专业学生讲授数据可视化课程，要求学生以业务问题为起点，以可视化的手段分析和展现数据，锻炼学生对数据的敏感性和利用数据进行决策的能力。但是在为课程选择教材时，往往比较困难，当前许多数据可视化教材，要么是专注于数据可视化的计算机技术实现，要么是专注于数据可视化图形的艺术展现，而且展现的实例并不完全契合管理类专业学生的需要。适合管理类学生的数据可视化教材不仅要能传授知识，还要能培养学生结合实际业务需求完成数据可视化任务的能力。这促使编者从管理类学生需求的角度出发，进行本书的设计与编著。

本书主要分为三部分。

第一部分： 理论篇（第1章至第4章），共4章，讲述了数据可视化的理论知识，包括数据可视化概述、数据可视化理论、数据可视化过程和数据可视化工具。

第二部分： 方法篇（第5章至第10章），共6章，阐述了不同类型数据可视化的构造步骤、图形元素以及具体实例，包括结构化数据、关系型数据、文本数据、多媒体数据、时变型数据和空间型数据。

第三部分： 应用篇（第11章至第15章），共5章，结合管理类专业主要应用方向进行案例的介绍，通过具体案例，阐述了数据可视化如何应用在聚类分析、预测、评价、关联性分析、状态监控等场景中，以及数据可视化的分析、设计和实现的过程。

本书能够帮助读者由浅入深地学习数据可视化，掌握数据可视化的基本理论与方法，也能够帮助管理类专业的读者应用可视化理论、方法和工具解决业务问题。

本书所面向的读者主要为大数据管理与应用、信息管理与信息系统等管理类专业本科生以及低年级研究生。此外，书中由浅入深的理论讲解和具体的应用实例，也适合读者自学使用。

本书几乎所有的图都是用Python绘制，原因在于Python语言的简单直观且强大的程序库。尽管如此，读者也可以选择用其他可视化工具予以实现，本书的第4章也介绍了目前常用的数据可视化工具和语言。

本书由王念新提出详细的编写大纲，王念新和尹隽担任主编，刘鹏、李正华、贾昱和杨玉雪担任副主编，胡皓和李清香参与了第7章至第10章的编写工作，大部分章节是共同合作完成的。本书由王念新教授负责统稿工作。

本书的章节结构虽然经过精心设计、多次调整，但由于篇幅有限，无法涵盖过多的内容，因此可能无法满足读者的部分需求。

由于编者水平有限，加上时间仓促，疏漏之处在所难免，衷心希望广大读者批评指正。

编者

2023年1月于宁波